拯救XR，蘋果力不從心
來源 | 光子星球撰文 | 文燁豪 編輯 | 吳先之 蘋果終于呈上了它的“答卷”。 北京時間6月6日凌晨，蘋果2023年全球開發者大會（WWDC）如期舉行。作為蘋果CEO庫克口中&ld
在“十四五”規劃加速推進數字中國建設的浪潮中，數字經濟創新活力被置于國家戰略的重要位置，人工智能作為關鍵驅動力，正深刻影響著各行各業，尤其是金融業。興業銀行，作為我國系統重要性銀行的一員，積極擁抱變革，將前沿科技如人工智能、數字孿生等深度融合于金融業務，致力于構建新一代智能運維體系，以科技引領金融創新。
隨著AI技術逐漸成為產業升級的核心引擎，諸如GPT-4、DeepSeek等大模型在金融領域的應用日益廣泛，不僅提升了銀行的競爭力，更優化了客戶服務體驗，推動了金融生態系統的全面革新。在這一背景下，興業銀行敏銳洞察到，從數字化向數智化的轉變，不僅是服務能力的升級，更是應用模式的重塑。AI技術的廣泛應用，對網絡基礎設施提出了更高要求，尤其是在保障算力高效利用、實現無擁塞網絡傳輸以及全行統一的AI能力覆蓋方面。
面對數智化轉型帶來的網絡運維新挑戰，興業銀行首當其沖的是AI智算業務對網絡性能的高要求。DeepSeek等AI大模型的引入，雖然極大地提升了智能客服、智能投研等應用的效能，但同時也對網絡算力利用率和穩定性提出了前所未有的挑戰。隨著金融業務的不斷拓展，網絡架構愈發復雜，變更頻繁，傳統依賴人工經驗的運維模式已難以應對。據統計，約40%的生產環境故障與變更相關，而變更管理不善更是系統故障的主要誘因之一。興業銀行深知，傳統的運維方式已無法滿足大規模、高頻次網絡變更的需求，必須尋求變革。
為了應對這些挑戰，興業銀行加大了對前沿科技的探索與應用，特別是在數據中心網絡的建設上。通過與華為等業界領先企業的聯合創新，興業銀行打造了一個具有AI能力的大規模網絡孿生系統，該系統能夠實現對網絡運力的精準規劃、高效管理以及故障的快速定位，極大地提升了運維效率和服務水平。這一創新舉措，不僅提升了算力利用率，更為金融業務的智能化轉型提供了堅實的網絡支撐。
在網絡變更管理方面，興業銀行通過引入網絡仿真技術，實現了變更配置的事前評估。通過與華為和廈門大學的深度合作，興業銀行開發了一套針對數據中心業務場景的網絡仿真系統，該系統能夠精準還原網絡拓撲結構，模擬網絡協議行為，從而提前預判變更對網絡性能和業務運行的影響。這一創新方案，不僅大幅降低了仿真資源的消耗，更實現了仿真結果的可視化呈現，為變更審批提供了科學依據，極大地降低了變更帶來的業務風險。
在故障定位方面，興業銀行實現了業務—會話—網絡的端到端一體化分析。通過將華為iMaster NCE-FabricInsight和UPM系統深度對接，興業銀行實現了對關鍵節點流量的全面監測和分析。通過流量鏡像技術，興業銀行能夠精準還原網絡轉發路徑和質量，快速發現并定位網絡故障。這一創新方案，不僅提升了故障定位的效率，更縮短了業務恢復時間，有效保障了金融服務的連續性和穩定性。
針對AI場景業務流量大、流數少的特點，興業銀行與華為聯合創新，引入了NSLB負載均衡方案。該方案有效解決了傳統ECMP方案因HASH算法失效而導致的網絡擁塞問題，將網絡吞吐效率提升至95%左右，訓練效率提升10%以上，顯著縮短了AI模型的訓練周期。
興業銀行在金融科技領域的持續創新和探索，不僅提升了自身的競爭力，更為金融行業的數智化轉型樹立了典范。未來，興業銀行將繼續深化科技應用，拓展應用場景，以更加智能化、高效化的運維體系，為金融高質量發展貢獻力量。
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