華為云大模型即服務平臺MaaS近日迎來新成員——DeepSeek-V3.2-Exp模型正式上線并開源。該模型通過引入創新的稀疏Attention架構，在保持性能的同時顯著優化了計算資源利用率，為長序列處理場景提供了更高效的解決方案。8RJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

據技術文檔披露，稀疏Attention架構通過動態選擇關鍵信息節點，將傳統注意力機制的計算復雜度從平方級降至線性級。這一突破不僅減少了30%以上的GPU算力消耗，更使模型推理速度提升近一倍，尤其適用于需要處理超長文本的場景。8RJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

在部署方案上，華為云延續了其標志性的大EP并行架構，并針對新模型特性進行深度優化。通過將稀疏Attention結構與上下文并行策略相結合，系統實現了負載均衡與通信效率的雙重提升。測試數據顯示，該方案在保持低時延（<50ms）的同時，將吞吐量提升至每秒萬級token處理能力。8RJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

目前，開發者可通過華為云MaaS平臺直接調用DeepSeek-V3.2-Exp模型，享受從模型訓練到部署的全流程服務。平臺提供的自動化調優工具可針對不同業務場景，動態調整稀疏度參數與并行策略，幫助用戶快速構建定制化AI應用。8RJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

行業分析師指出，此次技術融合標志著大模型架構進入"高效計算"新階段。稀疏Attention與并行計算的結合，既解決了長序列處理的資源瓶頸，又保持了模型精度，為金融、法律、科研等需要處理海量文本的領域帶來新的技術范式。8RJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

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