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©自象限原創
作者｜程心
排版｜王喻可
2016年7月13日，百度云計算戰略發布會在北京舉行，宣告著百度智能云的正式啟程。
彼時的會場座無虛席，甚至排隊排到了門外，在場的所有人幾乎都記得李彥宏幾年前對云計算的“不屑”，但同時也欽佩他敢在整個科技圈“當眾打臉”的勇氣和虛心。
在會場門外的第三排，一位20出頭的年輕記者踮著腳，從人群中遙望著李彥宏的腦瓜頂，整個會場中彌散著他的聲音：“兩三年前，我們把云計算想的太簡單了”，那時的他，還很坦然：“相比于阿里云和騰訊云，百度云起步較晚”。
時至今日，剛好7個整年過去了，云市場也發生了翻天覆地的變化：
云計算走過了賣資源、賣算力的階段，云廠商們用近十年的時間鋪路，IaaS進入了規模化降本的關鍵節點；
從市場競爭格局來看，除了互聯網大廠，運營商云和國資云也高調入局并且憑借成本優勢快速搶占市場份額，2023年，據IDC數據顯示，天翼云已經超過騰訊云，成為了中國IaaS市場占有率第三名；
與此同時，以MaaS（Modle as a Service）的新型云計算方式席卷著所有新老廠商。MaaS的確是Game Changer，云市場格局正在被重構。
時移世易，行業斗轉星移的同時，晚發的百度智能云，在2023年迎來了最有可能“逆風翻盤”的第二戰。
李彥宏一直強調“云計算＋大數據＋人工智能”三位一體戰略，無數事實也證明了人工智能幾乎和云計算是共生關系，如同新能源車和智能車的強綁定，在大模型時代，這個2016年就定下的戰略十分具有前瞻性。
領導人戰略預判，壓力就來到了智能云事業群組（ACG）這一邊，具體如何將戰略執行、如何落地？ACG準備好這場硬仗了么？百度云又能否真的靠MaaS翻盤？
據「自象限」了解，上戰場之前，百度正在重新排兵布陣，ACG近幾個月也是頗為動蕩。
先是智能交通事業部（ACE）被劃歸到ACG，一位接近百度云的知情人士曾向媒體透露，ACE現有的1000多人將全部并入ACG。針對此次調整，「自象限」在《重估百度丨百度放棄自動駕駛了嗎？》詳細分析了對其自動駕駛業務的核心影響。
一邊，是團隊的戰略合并；另一邊是不少中層離職。不少ACG員工在職場社交平臺脈脈上發起討論“俊主（化名）、碩哥（化名）走了，百度云還有能打的么？”
眾所周知，在大廠，中層才是真正干活的一撥人，中層虛空、團隊合并，這個節點的ACG，著實讓人為其捏了一把汗。
不過，對于云業務而言，ACE劃分到ACG或許是一件好事，據某知情人士透露，云業務此前在集團像“不受重視的小孩”，由于短期內很難盈利也為了扶持ACE，一度將ACG旗下涉及到智能交通的業務并給了ACE，“ACE能賣的東西，云不能賣。”上述知情人士說道。
從結果來看，沈抖制定的市場策略取得了一定的效果。
2023年一季度，百度財報顯示，百度智能云完成首次季度盈利，這一度被認為是百度智能云發展的有一個關鍵節點。
百度云的盈利讓人意外，有人將他歸功于文心一言，也有人認為這是曇花一現。
李彥宏在Q1財報后電話會上點出：百度智能云是百度的第二增長曲線，也反復強調MaaS服務對百度智能云的利好，不過如果將目光拉遠，看向整個百度智能云的歷季營收，便會發現，目前百度智能云仍處在波動期，未到達規模化的穩定階段。
晚發的百度智能云，正在走向“晚熟”。
晚發確實給百度云帶來了一定的劣勢。目前云廠商的客戶結構已經大體被劃分為了三個板塊：政企業務、中大B業務、中小B業務。在這三塊業務上，百度智能云都還在“補課中”。
政企業務方面，百度云政企業務的落點在智能交通、智能城市規劃、能源電力等方面，但正如前文所講，ACE能賣的業務，ACG不能賣，云業務難落地，也難形成可復制的經驗。
據「自象限」根據中國招投標網、中國政府采購網、千里馬招投標網等多個招投標平臺粗略統計的數據來看，目前阿里云共有1912條、華為云914條、騰訊云746條、百度云337條、京東云292條中標項目，而2023年上半年，據公開披露中標信息，百度云僅兩條，也能夠側面反饋了百度云在政企業務的真實情況。（以上數據僅供參考，不代表精確數據）
而在2B市場，企業最關心的是價格和性能，同時最怕公司內耗，對接人更換，客戶就要遭殃。而以上種種，都考驗的是云廠商的成熟度。
不少百度云客戶反饋到，購買服務后，3年提交了19次工單，售后處理周期長，響應速度慢，客服人員并不能真正解決問題，有時還會因為內部人員的調整，客戶購買的服務出現無人維護的情況。
在中小商家側，大多為價格敏感型企業，在阿里云、騰訊云的價格戰打的如火如荼之時，當記者詢問到李彥宏“百度云是否會加入價格戰？”李彥宏也給了否定的答案。
不過市占、營收、IaaS規模化，都是上個賣資源、賣算力時代的評價標準，這些標準有階段性的必要性，卻不是衡量“一朵云”的唯一標準。
那么拋開這些標準，百度智能云最核心的競爭力在哪？或許從李彥宏制定戰略時起，百度智能云就要走一條不一樣的道路。
AI＋云計算，是未來布局的一個關鍵方向。而從16年開始押注智能云，百度云在此確實搶占了先機。
百度智能云的智能，分兩個階段，第一階段是通過云服務的方式提供人臉識別等AI能力；第二階段則是為了適應AI時代，對云的架構進行改革和創新。
比如百度旗下的百度百舸AI異構計算平臺，包含AI計算、存儲、加速、容器四大核心套件，通過百度多年在AI領域的深耕和實戰經驗，為AI場景提供軟硬一體的解決方案。
異構算力是當前AI訓練和推理的核心支撐，同時基于百度自研的昆侖AI芯片，多規格的商業GPU、FPGA、企業有更強的自主權和靈活性，依托于百度統一的計算架構，將服務器算力和云算力無縫接入，性能零損耗。
另外，文心一言只是百度的一款LLM產品，基于文心千帆平臺，無論是文心大模型還是第三方模型，都可以通過該平臺進行開發、精調和落地。
大模型還可以幾家獨大，開發平臺的競爭無疑是更激烈的。
不可否認的是，百度智能云的確憑借AI搶到大模型時代的時間窗口，但如同阿里云的早期布局一樣，仍然要等一個漫長的“十年”，才能夯實領先者優勢。
下一場馬拉松的槍聲已經打響。這一次，百度的起跑不算晚，但這一場拉力賽中，耐力變成了決勝的關鍵。
如今，我們仍然期待百度能夠提前沖線，不負“All in AI”6年帶來的先發優勢。
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