上、中、下游加深融合，搭建元宇宙產業全景
元宇宙產業鏈涉及多種技術和多個領域。在上游，聚集著大量的技術廠商，提供元宇宙相關的硬件和軟件支持；在中游，內容運營與分發領域也吸引著越來越多的企業以VR內容
在杭州舉辦的云棲大會上，阿里巴巴集團CEO兼阿里云智能集團董事長吳泳銘發表了重要演講。他指出，實現通用人工智能（AGI）已成必然趨勢，但這僅是起點，最終目標是發展出具備自我迭代能力、全面超越人類的超級人工智能（ASI）。
吳泳銘首次詳細闡述了實現ASI的三個發展階段。第一階段為“智能涌現”，AI通過學習海量人類知識，具備泛化智能能力；第二階段是“自主行動”，AI掌握工具使用和編程能力，能夠輔助人類完成復雜任務；第三階段為“自我迭代”，AI通過與物理世界互動實現自學習，最終超越人類智能。
為實現這一目標，阿里云制定了明確的戰略路徑。作為全棧人工智能服務商，阿里云將通過兩條核心路徑推進AI戰略：一是堅持通義千問的開源開放路線，致力于打造AI時代的操作系統；二是構建超級AI云，為全球提供智能算力網絡。
當前，智能化革命正以遠超工業革命和信息革命的速度改變世界。過去三年，AI的智力水平從高中生迅速提升至博士生水平，并在國際數學奧林匹克競賽中取得優異成績。AI Chatbot成為人類歷史上用戶滲透率最快的功能，全球AI行業投資總額已超過4000億美元，未來五年累計投入預計超過4萬億美元。
AGI的目標是將人類從80%的日常工作中解放出來，專注于創造與探索。而ASI作為全面超越人類智能的系統，將創造“超級科學家”和“全棧超級工程師”，以指數級速度推動科技進步，解決醫學難題、發明新材料、應對可持續能源和氣候問題，甚至實現星際旅行。
通往ASI的三個階段中，第一階段“智能涌現”已取得顯著進展。大模型通過理解互聯網上的海量知識，具備了泛化智能能力，逐漸逼近人類各學科測試的頂級水平。第二階段“自主行動”是當前的發展重點，AI具備了在真實世界中行動的能力，能夠拆解復雜任務、使用工具、完成與數字世界和物理世界的交互。
實現這一跨越的關鍵在于大模型具備Tool Use能力和Coding能力。通過Tool Use，AI可以調用外部軟件、接口和物理設備，執行復雜任務；通過Coding能力，AI可以自主編寫代碼、測試和優化系統，解決更復雜的問題。未來，自然語言將成為AI時代的編程語言，任何人都可以用自然語言創造自己的Agent。
隨后，AI將進入“自我迭代”階段。這一階段的關鍵在于AI能夠直接從物理世界獲取更全面、更原始的數據，并通過自主學習實現智能升級。例如，自動駕駛領域通過端到端的訓練方法，直接從原始數據中學習，實現了更高水平的自動駕駛能力。AI通過與真實世界的持續交互，獲取新數據并接收反饋，借助強化學習與持續學習機制，實現自我迭代與智能升級。
吳泳銘認為，大模型將成為下一代的操作系統，替代現有的操作系統地位。未來，幾乎所有鏈接真實世界的工具接口都將與大模型進行鏈接，用戶需求和行業應用將通過大模型相關工具執行任務。大模型將吞噬軟件，允許任何人用自然語言創造無限多的應用，潛在的開發者規模將從幾千萬擴大到數億。
基于這一判斷，阿里云選擇通義千問的開源路線，打造AI時代的Android。通義千問已開源300多款模型，覆蓋全模態、全尺寸，全球下載量超6億次，衍生模型超17萬個，成為全球第一的開源模型矩陣。
同時，阿里云運營著中國第一、全球領先的AI基礎設施和云計算網絡。數據中心內的計算范式正在從CPU為核心的傳統計算，轉變為以GPU為核心的AI計算。阿里云正在全力打造全新的AI超級計算機，確保在調用和訓練大模型時達到最高效率。
為支撐這一宏大愿景，阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，并將持續追加投入。根據遠期規劃，到2032年，阿里云全球數據中心的能耗規模將比2022年提升10倍，以迎接ASI時代的到來。
超級人工智能到來后，人類和AI將形成嶄新的協同方式。程序員已能通過Coding工具在短時間內創造出所需系統，未來每個家庭、工廠、公司都將有眾多Agent和機器人24小時服務。ASI將指數級放大人類的智力杠桿，使人變得比歷史上任何時候都強大。
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