數(shù)字人的新革命，BAT的“沖高”戰(zhàn)場(chǎng)
來(lái)源：劉曠ChatGPT橫空出世，讓人們看到了數(shù)字人的另一種可能，將ChatGPT與虛擬數(shù)字人融合，研發(fā)出更加智能化、擬人化的虛擬數(shù)字人成為數(shù)字人廠商的新命題、新方向。2月份，嶺南股份
美國(guó)加州一支科研團(tuán)隊(duì)近日宣布，通過(guò)人工智能技術(shù)成功設(shè)計(jì)出具有殺菌功能的病毒，這項(xiàng)被稱作“首個(gè)完整基因組生成式設(shè)計(jì)”的成果，標(biāo)志著人工智能在生命形式設(shè)計(jì)領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步。研究由斯坦福大學(xué)與Arc研究所聯(lián)合完成，相關(guān)成果以預(yù)印本論文形式公開(kāi)，詳細(xì)闡述了人工智能系統(tǒng)如何為病毒構(gòu)建全新遺傳密碼。
研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一套基于人工智能的病毒設(shè)計(jì)系統(tǒng)，其核心是名為“埃沃”的算法模型。與傳統(tǒng)依賴文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型不同，“埃沃”通過(guò)分析約200萬(wàn)個(gè)噬菌體基因組進(jìn)行學(xué)習(xí)，重點(diǎn)針對(duì)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的phiX174噬菌體展開(kāi)設(shè)計(jì)。這種噬菌體僅含11個(gè)基因，DNA序列長(zhǎng)度約5000個(gè)堿基，為算法提供了理想的實(shí)驗(yàn)對(duì)象。
在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，人工智能系統(tǒng)生成了數(shù)百種病毒設(shè)計(jì)方案，研究人員通過(guò)化學(xué)合成技術(shù)將其轉(zhuǎn)化為DNA鏈，并與大腸桿菌進(jìn)行接觸測(cè)試。結(jié)果顯示，302種設(shè)計(jì)方案中有16種成功實(shí)現(xiàn)自我復(fù)制，并有效摧毀了宿主細(xì)菌。Arc研究所實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人布萊恩·希表示，親眼見(jiàn)證人工智能創(chuàng)造的病毒球體完成殺菌過(guò)程，令人深感震撼。
紐約大學(xué)朗格尼醫(yī)學(xué)中心生物學(xué)家杰夫·博伊克指出，盡管病毒在嚴(yán)格科學(xué)定義上不屬于生命體，但這項(xiàng)研究仍是人工智能設(shè)計(jì)生命領(lǐng)域的重要突破。他特別強(qiáng)調(diào)，“埃沃”系統(tǒng)展現(xiàn)出的創(chuàng)新性遠(yuǎn)超預(yù)期，其設(shè)計(jì)的基因排列方式包含許多人類科學(xué)家未曾設(shè)想的組合，這種突破傳統(tǒng)認(rèn)知的設(shè)計(jì)能力具有特殊價(jià)值。
然而，這項(xiàng)技術(shù)也引發(fā)了科學(xué)界的爭(zhēng)議。合成生物學(xué)先驅(qū)J·克雷格·文特爾認(rèn)為，當(dāng)前方法本質(zhì)上仍是加速版的試錯(cuò)實(shí)驗(yàn)。他以自身實(shí)驗(yàn)室經(jīng)驗(yàn)為例，指出傳統(tǒng)研究需要人工檢索大量科學(xué)文獻(xiàn)篩選方案，過(guò)程耗時(shí)且效率低下，而人工智能確實(shí)提升了研究速度，但尚未達(dá)到質(zhì)的飛躍。
技術(shù)應(yīng)用的雙刃劍效應(yīng)在該研究中體現(xiàn)得尤為明顯。支持者認(rèn)為，人工智能設(shè)計(jì)的病毒在醫(yī)療領(lǐng)域具有廣闊前景：噬菌體療法可針對(duì)多重耐藥菌感染提供新方案，基因治療中病毒載體也能因此獲得優(yōu)化。但反對(duì)者警告，若將相同技術(shù)應(yīng)用于設(shè)計(jì)天花、炭疽等高危病毒，可能引發(fā)災(zāi)難性后果。研究團(tuán)隊(duì)雖刻意避開(kāi)人類病原體數(shù)據(jù)，但技術(shù)濫用的潛在風(fēng)險(xiǎn)仍引發(fā)擔(dān)憂。
技術(shù)推廣面臨的實(shí)際困難同樣不容忽視。以大腸桿菌為例，其基因組規(guī)模是phiX174噬菌體的千倍，設(shè)計(jì)復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。博伊克形象地比喻，從設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單病毒到構(gòu)建完整細(xì)胞基因組，復(fù)雜程度將從“驚人”躍升至“超越宇宙亞原子粒子數(shù)量”的級(jí)別。這種技術(shù)鴻溝使得當(dāng)前成果距離實(shí)際應(yīng)用仍有漫長(zhǎng)道路。
盡管存在爭(zhēng)議，銀杏生物工作室首席執(zhí)行官賈森·凱利仍呼吁將人工智能細(xì)胞設(shè)計(jì)列為國(guó)家戰(zhàn)略。他提議建立自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)持續(xù)測(cè)試人工智能生成的基因組方案，并將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化模型性能。在他看來(lái)，細(xì)胞作為生命的基本單位，實(shí)現(xiàn)人工智能自主設(shè)計(jì)細(xì)胞將成為具有里程碑意義的科學(xué)突破，美國(guó)應(yīng)爭(zhēng)取在這個(gè)新興領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位。
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