《蜘蛛俠》火了，超級英雄就該這么演
燃次元（ID:chaintruth）原創作者 | 陶 淘編輯 | 曹 拿下豆瓣8.8分、IMDB 9.1的高分，6月2日在全球同步上映的《蜘蛛俠：縱橫宇宙》（以下簡稱《蜘蛛俠》），上映不足一周，便在國內“
在第四屆828 B2B企業節盛大開幕之際，華為云宣布了一項重大技術進展：其Tokens服務已成功融入CloudMatrix384超節點，借助創新的xDeepServe架構，實現了單芯片2400TPS的超高吞吐量和50ms的極低時延，這一性能表現遠超當前業界標準。
面對中國AI算力需求的急劇增長，華為云積極應對挑戰，推出了基于MaaS的Tokens服務。從最初按卡時計費的模式，到如今提供包括在線版、進線版、離線版及尊享版在內的多樣化服務規格，這一轉變不僅滿足了不同應用和場景的性能需求，更為AI工具如大模型和Agent智能體等提供了更為靈活、高效且成本友好的算力支持。
此次Tokens服務與CloudMatrix384超節點的結合，是華為云算力構建策略的重要里程碑。通過384原生的xDeepServe框架，服務吞吐量實現了從年初的1920TPS到2400TPS的顯著提升，同時保持了極低的時延。這一成就得益于華為在硬件、軟件、算子、存儲、推理框架及超節點等各個層面的全棧創新能力。
CloudMatrix384超節點以其革新的計算架構，打破了性能瓶頸，為澎湃算力奠定了堅實基礎。而CANN昇騰硬件使能則通過優化算子和高效通信策略，確保云端算力得以最高效地調用和組合。EMS彈性內存存儲技術更是突破了AI內存墻，實現了“以存強算”，讓每顆芯片的算力得到徹底釋放。xDeepServe分布式推理框架則以其Transformerless的極致分離架構，進一步提升了超節點的算力效率。
xDeepServe通過將MoE大模型拆分為可獨立伸縮的Attention、FFN、Expert微模塊，實現了在CloudMatrix384上的高效并行處理。這些微模塊被分配到不同的NPU上同步執行任務，并通過基于內存語義的微秒級XCCL通信庫與FlowServe自研推理引擎重新組合，形成了一條超高吞吐量的LLM服務平臺，即Tokens的“超高速流水線”。
作為專為超節點上的大語言模型服務設計的高性能通信庫，XCCL充分發揮了CloudMatrix384擴展后的UB互聯架構潛力，為Transformerless的全面分離提供了堅實的帶寬與時延基礎。而FlowServe作為被重構的“去中心”式分布式引擎，則將CloudMatrix384劃分為完全自治的DP小組，每個小組都能自給自足，確保了即使千卡并發也不會出現擁堵現象。
華為云MaaS服務目前已支持DeepSeek、Kimi、Qwen、Pangu、SDXL、Wan等主流大模型及versatile、Dify等主流Agent平臺。通過積累的大量模型性能優化和效果調優技術，華為云實現了“源于開源，高于開源”，讓更多大模型在昇騰云上展現出更快的運行速度和更好的性能表現。以文生圖大模型為例，在輕微損失畫質的情況下，通過Int8量化和旋轉位置編碼融合算子等方式，華為云MaaS平臺實現了出圖速度的兩倍提升，最大尺寸支持達到2K×2K。而在文生視頻大模型上，通過量化提速和通算并行等方式，視頻生成速度相較于友商實現了3.5倍的性能提升。
在應用層面，華為云已與超過100家合作伙伴攜手，深入行業場景，共同構建了豐富的Agent，廣泛應用于調研分析、內容創作、智慧辦公、智能運維等領域，解決了眾多產業難題。例如，基于MaaS平臺推出的今日人才數智員工解決方案，集成了先進的自然語言處理、機器學習和深度學習技術，能夠智能交互并處理任務，顯著提升了服務效率與客戶滿意度。而北京方寸無憂科技開發的無憂智慧公文解決方案，則有效提升了公文處理效能，推動了政企辦公的智能化轉型。
隨著以Token為動力的智能社會的到來，華為云憑借其系統級創新能力和全新的Tokens服務，正構筑起先進算力，助力各行各業加速落地AI，推動智能化進程。
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