新周期，誰在堅守窄門？
來源：錦緞今日的投資者恐怕已經(jīng)忘記了，在OpenAI創(chuàng)造出ChatGPT這一殺器的前夜，生成式AI也曾經(jīng)是一道窄門，窄到連馬斯克都差點失去了信心。在當(dāng)時的輿論眼中，AGI的道路不夠性感，不夠
8 月 12 日消息，在本周一的 SIGGRAPH 大會上，英偉達(dá)推出了一系列面向機器人開發(fā)者的全新世界 AI 模型、庫及其他基礎(chǔ)設(shè)施，其中最為引人注目的是 Cosmos Reason。這是一款擁有 70 億參數(shù)的“推理”視覺語言模型，專為物理 AI 應(yīng)用和機器人設(shè)計。
注意到，除了 Cosmos Reason，現(xiàn)有的 Cosmos 世界模型系列還新增了 Cosmos Transfer-2。該模型能夠加速從 3D 模擬場景或空間控制輸入中生成合成數(shù)據(jù)，同時還有一個精簡版，在速度優(yōu)化方面表現(xiàn)更為出色。
英偉達(dá)在發(fā)布會上強調(diào)，這些模型的主要用途是創(chuàng)建用于訓(xùn)練機器人和 AI 智能體的合成文本、圖像和視頻數(shù)據(jù)集。Cosmos Reason 依托其記憶和對物理原理的理解，賦予機器人和 AI 智能體“推理”能力，使其能夠“作為規(guī)劃模型，推斷具身智能體接下來可能采取的步驟”。該公司表示，該模型可用于數(shù)據(jù)策劃、機器人規(guī)劃和視頻分析。
此外，英偉達(dá)還發(fā)布了新的神經(jīng)重建庫，其中包含一種渲染技術(shù)，開發(fā)者可借此利用傳感器數(shù)據(jù)以 3D 形式模擬現(xiàn)實世界。這一渲染能力也被整合進了開源模擬器 CARLA，該平臺在開發(fā)者中廣受歡迎。同時，Omniverse 軟件開發(fā)工具包也迎來了更新。
在機器人工作流程方面，英偉達(dá)推出了新的服務(wù)器。Nvidia RTX Pro Blackwell Server 為機器人開發(fā)工作負(fù)載提供了單一架構(gòu)，而 Nvidia DGX Cloud 則是一個基于云的管理平臺。
隨著半導(dǎo)體巨頭英偉達(dá)不斷深入機器人領(lǐng)域，這些新發(fā)布的產(chǎn)品標(biāo)志著其在尋找 AI GPU 的下一個重大應(yīng)用場景方面邁出了重要一步，超越了現(xiàn)有的 AI 數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。
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