SpringBoot中使用Cache提升接口性能詳解
環境：springboot2.3.12.RELEASE + JSR107 + Ehcache + JPASpring 框架從 3.1 開始，對 Spring 應用程序提供了透明式添加緩存的支持。和事務支持一樣，抽象緩存允許一致地使用各
日本經濟產業省（經產省）已設定目標，計劃在2028年3月之前將日本在研發生成式人工智能（generative AI）所需的運算能力提升至目前的20至30倍。此計劃是日本政府在半導體和數碼產業戰略檢討會議上所提出的，目的是滿足未來AI研發的運算需求。
據報道，日本境內的生成式AI運算能力，包括超級電腦等在內，目前估計約在2至3EFLOPS。為了滿足未來增加的AI研發運算需求，日本政府計劃在2028年3月底前將運算能力提升至60EFLOPS。
經產省相關人士表示，AI的大型語言模型（LLM）需要大量數據來學習，基礎設施如超級電腦的運算能力將直接影響研發成果。雖然目前已有產業經濟技術總合研究所（AIST）、NEC等機構進行研發投資，但日本的運算能力仍顯不足。
為達成此目標，日本參眾兩院已通過2023年度（2023/4~2024/3）追加預算近13.2萬億日圓的議案，其中1,566億日圓將用于補貼民間企業進行生成式AI研發所需的超級電腦等設備投資，以提升日本的AI研發能力。
此外，追加預算中還包括1.545萬億日圓，用于提升日本境內的半導體生產能力。據之前的報道，這筆追加預算將包括對臺積電熊本二廠和力積電在日本設廠的補貼。針對日本經濟安全之重要物資（如半導體）的制造商，如果給予官方補助，將考慮要求廠商執行防止技術流向國外的措施，作為補貼的條件。
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