中國臺灣企業(yè)在數(shù)碼轉(zhuǎn)型過程中，首要挑戰(zhàn)是資金壓力，包括投資效果不確定和高昂的工具成本。
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根據(jù)一項調(diào)查，訓練一個AI模型需耗資1億美元，因此約4至6成的中國臺灣企業(yè)選擇購買現(xiàn)成的商業(yè)軟件或系統(tǒng)，或簽約外部供應商開發(fā)或修改。bno28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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僅有不到一成的企業(yè)明確應用AI以提升工作效率和生產(chǎn)力，而九成企業(yè)對AI工具的效益持擔憂態(tài)度。bno28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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由于AI模型訓練成本高昂，多數(shù)企業(yè)傾向于采用現(xiàn)成的大型語言模型或工具，以避免時間和金錢的浪費。外包AI服務給外部廠商可以快速獲得所需服務，降低建置成本和風險，但需注意對廠商的依賴性和知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)安全問題。bno28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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此外，隨著技術(shù)成熟，AI將逐漸滲透到企業(yè)各項活動，企業(yè)應聚焦于痛點，設(shè)計AI基礎(chǔ)架構(gòu)并進行員工技能培訓。bno28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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然而，生成式AI存在幻覺問題，可能產(chǎn)生錯誤回復或編造信息，且在某些領(lǐng)域不能替代專家。因此，在評估解決問題的方案時，AI并非總是最佳選擇。bno28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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