盧偉冰長文解析K60至尊版 對Redmi有著里程碑式的意義
在今天的Redmi后性能時代戰略發布會結束之后，Redmi總經理盧偉冰又帶來了一篇長文，詳解了為什么 Redmi 要開啟后性能時代？為什么選擇和 MediaTek、Pixelworks 深度合作？以及后性
毫無疑問，Python 已經成為當下最主流的語言之一，如果你只是會用，那么很難和其他人拉開差距。但如果你知道 Python 解釋器的底層原理，比如：
那么你在面試的時候一定能讓面試官眼前一亮，并且也能寫出更好、更優雅的代碼，這也是我們為什么要剖析 Python 解釋器源碼?？?Python 解釋器的源碼行數有五十多萬行，該怎么入手呢？不用擔心，本系列就來抽絲剝繭，帶你近距離觀察 Python 解釋器這座宏偉大廈。
注：官方 Python 解釋器由 C 語言編寫，我們稱之為 CPython。想要讀懂它，需要有一定的 C 語言基礎，當然我也會給出詳細的注釋。
本系列力求詳細、精致，在介紹源碼時會給出大量的注釋和清晰的圖表，并且我不僅僅會介紹源碼實現，還會穿插大量的 Python 普通知識。因為 Python 解釋器由 C 語言編寫，想要讀懂它，需要有一定的 C 語言基礎。而本系列則確保，不管你 C 語言的水平如何，讀了之后都能有所收獲。
接下來登錄 Python 官網 www.python.org 下載 CPython。
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目前 Python 的最新版本是 3.12.3，我們點擊它。當然隨著時間的推移，Python 也會進行更新。
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再點擊 Gzipped source tarball 即可下載指定版本的源碼。
壓縮包下載下來之后解壓，即可得到整個 CPython 工程項目，我們看看它長什么樣子？
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解釋一下每個目錄的作用。
存儲 Python 文檔的源文件（.rst），用于編譯之后生成官方文檔。
負責定義 Python 的語法規則。
包含 Python 所有公開的頭文件，這些文件定義了 Python 的 C API，在編寫擴展模塊和嵌入式開發時會用到。
Python 的標準庫，對于那些不影響性能的功能會用 Python 編寫，然后放在 Lib 目錄下面。
Python 的內置庫，這些庫都是用 C 編寫的，編譯之后會內嵌在解釋器里面。我們舉個例子：
import random, _randomimport re, _sreimport io, _ioimport ast, _ast以 random 為例，它是用來生成隨機數的，和性能密切相關。所以它的核心功能由 C 編寫，編譯之后內嵌在解釋器里，模塊名為 _random。只不過 Python 又封裝了一個 random，在內部會導入 _random，像 re 和 _sre、asyncio 和 _asyncio 都是類似的關系。
Modules 目錄里面實現了大量和性能相關的模塊，比如 sys、time、gc 等等，我們后續再聊。
包含 Python 內置數據結構的底層實現，像字典、列表、元組、函數等，底層實現都定義在 Objects 目錄中。
負責 Python 編譯器的具體實現，雖然 Python 是解釋型語言，但也是要經過編譯的。編譯的結果為 PyCodeObject 對象，它里面包含了要執行的字節碼，編譯完之后會交給虛擬機執行。
所以 Python 解釋器 = Python 編譯器 + Python 虛擬機。
Python 虛擬機的具體實現，字節碼的執行、執行環境的管理等都在里面。
用于 Mac OS X 平臺的特定工具和腳本。
包含各種雜項文件，如配置腳本、工具等。
專為 Windows 平臺編寫的配置文件和特定擴展。
用于在 Windows 上編譯 Python 的項目文件。
包含 Python 其它可執行文件（如 IDLE）的源代碼。
包含用 Python 編寫的各種腳本和工具，幫助開發和維護 Python。
以上就是 CPython 的源碼結構，對它有一個基本的認識有助于我們后續的源碼學習。
介紹源碼結構時我們說 Python 解釋器 = Python 編譯器 + Python 虛擬機，那當解釋器執行 py 文件時都經歷了哪些過程呢？
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Read File、Scanner、Parser、Compiler 都是由 Python 編譯器負責的，Code Eval 則由 Python 虛擬機負責。
因此 Python 雖然是解釋型語言，但也有編譯的過程。源代碼會被編譯器編譯成 PyCodeObject 對象，然后再交給虛擬機來執行。而之所以要存在編譯，是為了讓虛擬機能更快速地執行，比如在編譯階段常量都會提前分配好，而且還可以盡早檢測出語法上的錯誤。
而 Python 編譯器和 Python 虛擬機組合起來，便是 Python 解釋器。
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如果你了解 Java，那么應該知道 Java 也有編譯器和虛擬機。只不過 Java 的編譯器和虛擬機是分開的，而 Python 則是整合在一起的。
不過在后續介紹 Python 源碼的時候，我們暫不涉及 Python 編譯器的部分，也就是 Parser 目錄里面的代碼不做分析，因為涉及到編譯原理。而且編譯這一過程也不是 Python 語言獨有的，任何一門編程語言、當然還有 SQL 都會涉及到編譯。所以探究 Python 代碼的編譯過程沒太大意義，我們的重點是 Python 代碼的編譯結果，以及虛擬機是如何執行的？
當然如果大家對編譯過程感興趣，我們后面也會介紹一下這方面的內容。舉個例子，我們來替換掉 Python 的幾個關鍵字。
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Python 源碼的分詞，語法解析等均由 Parser 目錄負責。
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比如 tokenizer.c 負責分詞，parser.c 負責語法解析，感興趣可以看一下，但不建議花太多時間。因為這個過程對深入 Python 沒多大用，并且 parser.c 的代碼行數多達 4w 多行，讀起來也很痛苦。
本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-87264-0.html為什么要看 Python 源碼？它的結構長什么樣子？
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