7月安卓手機好評榜：三星S23Ultra好評率第一
性能榜和性價比榜之后，我們來看最后的安卓手機好評榜，數據來源安兔兔評測，收集時間2023年7月1日至7月31日，僅限國內市場。第一名：三星Galaxy S23 Ultra好評率：95.71%在即將迎來新
2024 年 7 月 22 日，在甘肅省敦煌市，游客線下體驗由敦煌研究院聯合騰訊推出的深度文化知識互動項目“尋境敦煌 —— 數字敦煌沉浸展”。
新華社記者郎兵兵攝
不久前，騰訊健康 AI 問診助手參加遠程會診，幫助村醫直連上級醫院專家。
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基于騰訊云搭建的產業互聯網平臺，萬控智造成套設備交付效率提升 50%。
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在騰訊的技術支持下，越來越多的制造工廠加快數字化升級，進行設備上云。
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開欄的話
新時代新征程民營經濟發展前景廣闊、大有可為，廣大民營企業和民營企業家大顯身手正當其時。廣大民營企業創新的腳步從未停歇，未來的答案正由今天的探索者書寫。本版今起開設“走進民營企業看創新”專欄，講述新時代新征程民營企業創新發展的故事。
1000 公里、100 米、零距離，這是本報三次采訪騰訊時，與其位于廣東深圳的總部濱海大廈的距離。
在國內 AI 技術發展日新月異之際，騰訊等民營企業正在成為突破技術壁壘的主力軍。作為一家科技公司，騰訊在技術進步的同時，試圖為千行百業注入澎湃動力。
從傳統制造業到高校，從工業質檢到農業管理…… 前沿科技，正在推動各行各業的數字化進程。如今，騰訊已經構建起從技術研發到場景落地的完整生態，走在了推動相關技術創新發展、普惠發展的第一線。
為傳統行業賦能
如何與一家電氣機柜企業合作
在距離深圳 1000 公里之外的浙江溫州，萬控智造在電氣機柜領域深耕 30 多年，已經成長為行業龍頭企業，是工信部認定的“制造業單項冠軍示范企業”。
在萬控智造內部，一直有句話叫“吃著碗里的，看著鍋里的，想著田里的”，代表著這家公司對創新的極致追求。
原本，萬控智造與騰訊的業務沒什么交集。一場雙向奔赴開始于 2022 年，萬控智造為了實現轉型升級，專門成立子公司萬榕信息，探索如何用新技術、新理念、新模式賦能制造業。
此前，萬榕信息總經理黃帥一直以為騰訊是一家擅長做游戲、社交的公司。接觸后才發現，騰訊云對接企業的團隊多達數千人 ——“想用人工智能技術就有人工智能專家，需要云計算就有云計算專家，可以迅速組成團隊為我們服務。在我們了解到的平臺里，這是技術最全的團隊。”
雙方探討、調研之后，轉型升級的方向明確。其一，推動行業從手工畫圖設計變成自動設計，未來走向智能化設計；其二，帶動下游 1 萬多家客戶，共同探索云工廠模式，在共享工廠加工產品；其三，進行全產業鏈協同，將全部流程線上完成；其四，推動整個產業的數字化轉型。
合作之初，由內而外，質疑紛至沓來。甚至一些員工都納悶，為什么一個發展很好的傳統制造業企業，要涉足產業互聯網，去“折騰”新的做法？
“我們的想法是，未來企業的競爭中，通過技術提升整個產業鏈的能力是非常重要的方向。如果產業鏈可以良性發展，又有技術賦能，產業鏈中的企業會收獲更多。”黃帥說。
其實，對于行業來說，變革早已箭在弦上。萬控智造的很多下游客戶，已經感受到非常明顯的交貨壓力 —— 過去正常交期 30 到 45 天的訂單，今天可能只有 20 天甚至 10 天以內。對于企業來說，再不切換全新模式，就得投入巨大的成本與資源。
與騰訊合作后，流程大大改觀。萬控智造服務全國 3000 多家成套設備客戶，過去，一家成套企業要做一個項目，需要在幾天時間里完成找元器件、消化圖紙、查找資料、進行報價等流程，如今，在人工智能幫助下，企業可以直接拿到一張報價單需要的所有數據。“如何完成這個過程，由我們和騰訊來解決，客戶只會感受到革新式的變化。”
對于騰訊來說，并不熟悉電氣機柜領域，但既有技術優勢，也有貼近產業、服務用戶的經驗。黃帥分析，萬控智造擁有豐富的應用場景、真實數據，但新的技術能力還不夠突出。“作為傳統制造業企業，我們不可能培養 AI 算法工程師，也不可能建很大的算力中心，而騰訊可以提供很專業的服務，幫助我們把數據、場景跟技術結合。”
這是一樁細致的合作。萬控并非沒有自己的 IT 團隊，但在打造產業平臺上，雙方在每個技術點上進行了嚴格的分工。合作也被細分為了多個項目，比如人工智能與設計項目、產業互聯協同平臺、云工廠與商城等。
“每周、每月，我們約在一起開會，有些騰訊工程師在我們現場，有些在遠程，遇到技術難點的時候，騰訊就調集各路專家，云計算、人工智能、大數據等方面的專家，甚至有過微信的產品經理一起來解決問題。”黃帥說，去年一年，騰訊派了七八百人次來公司，幾乎每天都有人來。
最新的技術，也被實時用在了傳統企業生產過程中。
此前，雙方已經合作推出了垂直行業大模型工具“榕博士”。前不久，騰訊元寶與 DeepSeek 對接之后，“榕博士”也用上了 DeepSeek 處理文本的能力。
大模型，已經開始實實在在提升生產效率。
比如培訓工程師。對于行業來說，工程師培養門檻很高，要至少進行 3 到 6 個月專業培訓，光幾百頁的標準類書籍都要啃完數十本。但如今，在將海量行業知識輸入專業大模型之后，形成了隨時可查閱的專家系統，工程師遇到問題只要提問，就能得到很好的解答。
還有圖紙。每年，萬控智造會產生大量的圖紙，但水準并不穩定。與騰訊合作后，工程師們專門在 5 萬多張圖紙中挑選了非常有針對性的 1000 多張，放進大模型進行訓練。在只學習規范圖紙之后，大模型表現驚人。
黃帥說，萬控智造有幾百名工程師，每個人想法、理念都有差別，造成了很多產品的“非標”，而非標產品的成本跟標準產品比，至少差了五倍。如今，在大模型幫助下，圖紙非標率下降了百分之四五十，真正實現了降本增效。
一個問題，被不少人提出來。在推廣方案時，有客戶的設計工程師當場發問，“你們把事情都干了，我們以后干什么呢？”
“技術幫我們省去的，是一些事務性的工作。在技術幫助下，你可以更精準報價、更合理控制成本、更聚焦質量優先，工作更有價值了。”黃帥回答。
與高校優勢互補
共同書寫“滄海桑田”的故事
騰訊公司總部濱海大廈 100 米外，是深圳大學滄海校區。
走進位于致真樓 10 層的深圳大學大數據系統計算技術國家工程實驗室，迎面而來的是機器人、虛擬人等諸多前沿科技產品。屏幕上，播放著實驗室的科研成果之一 —— 在核電站巡檢的無人機。
“1983 年深圳大學計算機專業成立的時候，我們腳下這片還是大海，后來填海成為陸地。整個這一帶的發展，也堪稱‘滄海桑田’。”在接受記者采訪時，深圳大學大數據系統計算技術國家工程實驗室主任李堅強說。
就在這里，拔地而起的騰訊，成為深圳大學培養人才的重要優勢。騰訊的技術積累，以及與各行各業緊密的結合度，對深圳大學的師生們來說，提供了非常好的平臺。
今年初，DeepSeek 走紅之后，深圳大學立刻在春季學期推出了基于 DeepSeek 的人工智能通識課程，領國內高校之先。
“大學課程不能臨時開發，而是要經過一系列申請、審批等嚴格流程。”李堅強告訴記者，去年至少有半年多時間，實驗室都在跟騰訊合作備課，針對人工智能的通識教育，將理論課、實驗課都做好了準備。“剛好 DeepSeek 出來，我們就將它融入了課程。”
這門由高校與企業合作的課程，受歡迎程度遠超預期。李堅強看到，過道上坐滿了學生，還有很多人去隔壁教室拿椅子。“自從教書以來，第一次感覺當老師這么有自豪感。從老師到學生，大家都非常想融入人工智能的浪潮中。”
教室外面，深圳大學最近開始流行一個叫“智小荔”的 AI 助手。它基于云端調用 DeepSeek R1 滿血版，為師生們提供智能、便捷的咨詢服務。這個深圳大學專屬的 AI 助手，正是深圳大學聯合騰訊云共同上線的。
李堅強說，要真正用好大模型，得有相應的語料喂給它，讓智能體針對深圳大學的特點開展各類服務。在大模型支持下，“智小荔”一上線，就受到了大家的歡迎。對于師生們來說，早就想利用好智能化工具，為工作生活中遇到的問題，找到快速的方法和方案。
從教學到科研，騰訊與深圳大學實現了優勢互補。
2018 年，深圳大學 — 騰訊云人工智能學院成立，這是廣東省首個人工智能學院，并于 2021 年入選教育部首批現代產業學院。
李堅強認為，學院一方面充分利用大學里的優秀師資、科研優勢及核心特色課程，一方面結合騰訊云的教育云資源、企業案例、騰訊的實習實訓機會等，雙方共同努力，實現了優勢互補。
深圳大學，也成為了騰訊很多創新應用推出前的“試驗田”。比如，騰訊會議、騰訊課堂等應用，最早就是在距離最近的深圳大學試點，取得了足夠多反饋與修正之后，才開始走向社會。
“我們經常坐在一起，看看有沒有可以共贏的地方。”李堅強說。從人工智能學院到 AI 實驗室，從機器人實驗室到共建中的 IEEE 班，從智能體應用到通識課程，雙方合作包羅萬象。
比如，李堅強本人的專業之一是機器人研究，騰訊也有一個機器人實驗室，雙方負責人經常一起出門作報告，順便互相介紹自己手頭的工作。“最前沿的探索都是高校來做，但要進行產品或應用探索時，騰訊等企業可以迅速將我們的技術轉化，用來服務社會，產生更多效果。”
雙方的合作與互補，很容易讓人想到美國斯坦福大學與硅谷之間的關系，正是在緊密的產學研結合中，推出諸多讓世界矚目的創新。李堅強分析，作為教育機構，在將基礎科研做好之外，如何跟深圳的產業緊密結合，是教育科研平臺要思考的問題，而騰訊作為其中最杰出的代表之一，是非常理想的合作對象。
騰訊在諸多產業上的布局，為深圳大學提供了豐富的教學案例。騰訊的案例，讓課堂得到了提升，無論是人工智能還是其他應用，都能在教學中找到相關示例。
比如，深圳大學與騰訊共同設置了一門云計算課程。盡管理論是以學校為主，但實踐都在騰訊云上完成，學生們嘗試在騰訊云上完成各類服務。等課程結束時，學生們已經達到騰訊云工程師要求，可以直接去考取騰訊的證書。
李堅強說，像這樣的課程在深圳大學還有好幾門。“我們堅持的原則是，在整個過程中吸納雙方優勢，一起來完成相關工作。”
讓技術造福大眾
成為 1000 多家醫院的“基礎設施”
在深圳濱海大廈，吳志剛在短短半小時里，提到了 34 次“大模型”，這還不包括混元、DeepSeek 等大模型名稱。這位騰訊健康用戶平臺總經理，正為人工智能快速發展帶來的全新可能性興奮不已。
對于醫療領域來說，AI 的優勢越來越明顯。吳志剛舉例說，前不久開源的 DeepSeek，最顯著的特點之一是“深度思考”模式中，直觀展示推理思考的過程，而這與醫生做診斷分析的過程是非常相似的。對于醫生來說，借助這樣的工具，可以借鑒 AI 的思考過程，判斷自己考慮的對不對。相比此前的通用大模型只輸出結果，這樣的過程很能幫助到醫生。
從騰訊的角度出發，作為技術很強的平臺，思考的主要問題之一是，如何通過自身技術為醫療系統賦能。
一個案例，就在身邊。
今年 2 月 28 日，深圳羅湖區人民醫院公眾號成功上線最新模塊“AI 健康”，模塊鏈入擁有“DeepSeek 和騰訊混元”雙大模型的騰訊健康，患者能通過“AI 健康”享受到智能導診、醫保智能客服、體檢報告解讀、健康日志和 AI 慢病管理等服務。
某種程度上，這已經改變了人們傳統的健康管理方式。導診環節，AI 導診助手可以根據患者的年齡、性別、癥狀推薦前往相關科室就診；醫保方面，通過鏈入深圳醫保智能客服，能 24 小時在線回答患者提出的各類醫保問題；醫院之外，患者可以將檢驗檢查報告拍照，或通過語音，也可與智能可穿戴設備對接，由 AI 智能識別，整理健康資料，建立健康日志……
羅湖醫院集團擁有 5 家區屬醫院與 46 家社康中心，AI 醫療在基層醫療場景的使用非常廣泛。事實上，這樣的模式已經開始在全國多家醫院試點。通過結合相關應用場景，幫助醫院、醫生和患者提升效率。
吳志剛說：“我們在整個醫療鏈條里的定位是一個‘數字化助手’的角色，核心是利用我們的技術能力提供相應的基礎設施，幫助大家降低醫療場景下使用 AI 技術和互聯網技術的門檻。”
另一個案例，遠在貴州山區。
在貴州龍里縣，騰訊 AI 導輔診第一次下沉到了鄉村衛生室。在這個被大山環繞的縣，有 240 多名基層村醫，服務這個常住人口近 24 萬人的地方。他們帶著“老三樣”—— 血壓計、聽診器、體溫計，行走在角角落落。
最初，騰訊為這里提供的是預問診服務，希望能讓患者在就診之前回答問題，幫助醫生了解病例的基本情況，沒想到在實際應用時發現，患者不太會操作手機上的小程序或者回答問題，反而基層醫生覺得特別好用。醫生們結合著預問診小程序來對患者進行提問，補充可能會遺漏的問題，幫助自己獲取更全面的診斷信息。
AI 導輔診技術，為基層醫生搭建了一個包含海量知識的“醫學百科”—— 其中涵蓋了近 100 萬醫學術語節點，以及近 400 萬條醫學關系鏈。如今，AI 導輔診系統能夠精準預測 272 種基層常見病，鑒別診斷超過 3000 種疾病，遠超出國家衛健委要求基層鄉鎮衛生院開展診治的 66 種基本病種。
“在基礎能力和基礎設施建設方面，我們投入了很多資源，在對應的領域不斷推出新技術，希望通過完善基礎設施，降低大家的使用門檻。”吳志剛說。
如今，全國有 1000 多家醫院在使用騰訊提供的應用場景，已經有了相對比較成熟的應用層。吳志剛說，在這些能力底座基礎上，醫院會把新技術整合到自身的流程中，“是醫院作為主體來最終服務他們的患者”。
面對未來，吳志剛認為，要把 AI 的能力更多應用到實際場景中去，幫助提升醫療服務的效率。同時，應當再進一步，利用好大模型在處理知識類、文本類內容上的快速進步，“我們判斷，接下來會雨后春筍般冒出來很多新的應用場景”。
就像這樣，前瞻性的研究與應用，正在這座大樓里一刻不停地進行著。從這里出發的創新，讓最新技術觸手可及，正在惠及千行百業、廣大人群。
本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-140062-0.html“我們提供的是技術底座”（“走進民營企業看創新”系列①）
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