在SIGGRAPH 2025盛會(huì)上,Arm公司震撼發(fā)布了一項(xiàng)革命性的技術(shù)——Arm神經(jīng)技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)預(yù)示著2026年即將面世的Arm GPU將首次融入專用神經(jīng)加速器,有望徹底改變移動(dòng)端圖形性能版圖,并引領(lǐng)端側(cè)AI創(chuàng)新進(jìn)入一個(gè)嶄新的紀(jì)元。預(yù)計(jì)不久的將來,消費(fèi)者就能在市面上目睹搭載該技術(shù)的設(shè)備的風(fēng)采。
Arm神經(jīng)技術(shù)的精髓在于,它向GPU中嵌入了專用的神經(jīng)加速器。Arm終端事業(yè)部產(chǎn)品管理總監(jiān)Steve Steele介紹稱,這一創(chuàng)新不僅能極大提升游戲體驗(yàn),還能以更低的功耗實(shí)現(xiàn),讓設(shè)備運(yùn)行更加冷靜,續(xù)航更為持久。

傳統(tǒng)的GPU架構(gòu)在處理日益復(fù)雜的圖形內(nèi)容時(shí),尤其是在運(yùn)行高端手游時(shí),面臨巨大的負(fù)載壓力。而神經(jīng)加速器的加入,則能有效分擔(dān)這些繁重的計(jì)算任務(wù)。例如,在處理復(fù)雜的3D場景光照和紋理細(xì)節(jié)時(shí),神經(jīng)加速器憑借優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,能迅速分析并生成更為逼真的效果,從而大大減輕了GPU的負(fù)擔(dān)。
從技術(shù)層面來看,該神經(jīng)加速器采用了先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),借鑒了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的結(jié)構(gòu),對(duì)圖形數(shù)據(jù)進(jìn)行分層處理和特征提取。在渲染過程中,它能智能識(shí)別圖像的不同區(qū)域和元素,并應(yīng)用特定的算法進(jìn)行優(yōu)化。例如,在渲染人物皮膚時(shí),通過對(duì)大量皮膚紋理數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析,它能生成更加細(xì)膩、真實(shí)的皮膚質(zhì)感,這一過程若依賴傳統(tǒng)GPU,不僅耗時(shí)較長,效果也可能大打折扣。
Arm神經(jīng)技術(shù)帶來的優(yōu)勢(shì)極為明顯,尤其是在手游領(lǐng)域。對(duì)于復(fù)雜的移動(dòng)端游戲內(nèi)容,它能減少GPU高達(dá)50%的工作負(fù)載。這意味著游戲開發(fā)者可以靈活利用節(jié)省下來的資源,要么降低整體功耗,延長設(shè)備續(xù)航;要么提升游戲幀率,使畫面更加流暢;要么增強(qiáng)視覺效果,如增加光影特效和提升模型精細(xì)度。
在手游的實(shí)際應(yīng)用中,以往GPU在處理海量場景建模、角色動(dòng)作和復(fù)雜光照時(shí),容易出現(xiàn)發(fā)熱嚴(yán)重、幀率不穩(wěn)定等問題。而有了Arm神經(jīng)技術(shù),這些問題將得到顯著改善。GPU負(fù)載減輕,發(fā)熱問題得到緩解,游戲幀率能夠穩(wěn)定在高水平,玩家將享受到更加流暢的操作體驗(yàn),游戲中的場景和角色細(xì)節(jié)也將更加豐富,視覺沉浸感大幅提升。
除了游戲領(lǐng)域,Arm神經(jīng)技術(shù)還擁有廣泛的應(yīng)用前景。在神經(jīng)攝像頭領(lǐng)域,它有助于對(duì)攝像頭拍攝的圖像或視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化。例如,在拍攝夜景時(shí),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析處理畫面,能有效提升亮度、降低噪點(diǎn),同時(shí)保留細(xì)節(jié)信息,讓夜景照片或視頻更加清晰美觀。在視頻會(huì)議中,也能利用神經(jīng)技術(shù)優(yōu)化人物圖像,提升清晰度和色彩還原度,從而改善視頻通話質(zhì)量。

為了助力開發(fā)者充分利用這一新技術(shù),Arm同步推出了全球首個(gè)全面開放的神經(jīng)圖形開發(fā)套件。這一舉措極具前瞻性,意味著開發(fā)者可以在硬件面世前一年就開始開發(fā)工作。套件中的Arm神經(jīng)技術(shù)全面開放,包括游戲工作室重新訓(xùn)練模型所需的模型架構(gòu)、權(quán)重和工具。基于PC的Vulkan模擬以及面向Vulkan的開放Arm ML擴(kuò)展,讓開發(fā)者可以將AI直接引入熟悉的渲染管線,極大地簡化了將AI整合到移動(dòng)端渲染中的過程。
Arm在神經(jīng)技術(shù)領(lǐng)域有著清晰的未來規(guī)劃。除了此次推出的首款應(yīng)用Arm神經(jīng)超級(jí)采樣(Arm Neural Super Sampling, Arm NSS)外,預(yù)計(jì)在2026年,Arm將進(jìn)一步擴(kuò)展其神經(jīng)技術(shù)應(yīng)用路線圖。例如,神經(jīng)幀率提升技術(shù)將利用AI實(shí)現(xiàn)幀率翻番,且無需加倍渲染負(fù)載,這對(duì)于競技類手游來說,能在不增加硬件負(fù)擔(dān)的情況下提供更流暢的游戲畫面。神經(jīng)超級(jí)采樣與降噪技術(shù)也將推出,采用AI在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)路徑追蹤,每個(gè)像素只需發(fā)射更少光線,這將提升圖形渲染質(zhì)量,同時(shí)降低GPU運(yùn)算量,提升圖形處理效率和能源利用率。
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