根據銀創產業通最新發布的《2025 AI行業全景圖》預測，到2030年，全球AI技術驅動的GDP增長規模將突破2.6萬億美元。其中，AI作為通用技術與傳統產業的深度融合，將成為創造經濟價值的核心引擎。當前，大模型技術趨于成熟，智能體應用加速興起，企業普遍認同AI的技術價值，但在將AI深度融入核心業務、構建差異化競爭力時，仍面臨方向模糊、路徑不明的挑戰。GFa28資訊網——每日最新資訊28at.com

華為公司高級副總裁陳雷在華為全聯接大會2025期間提出，企業智能化轉型需突破“技術迷霧”，關鍵在于構建從場景選擇到價值落地的完整路徑。他指出，當前全球70%的企業智能化項目未達預期，35%的失敗案例源于技術選型偏差或實施復雜度過高。企業需直面三大核心問題：如何將AI投入轉化為商業回報？如何基于行業特性構建差異化優勢？如何推動AI從試點走向規模化應用？GFa28資訊網——每日最新資訊28at.com

華為通過實踐沉淀的“ACT三步走”路徑，為行業提供了可復制的轉型框架。該路徑涵蓋三大環節：第一步，通過“AI場景選擇評估框架”精準定位高價值場景，聚焦投資回報率最高的業務節點；第二步，依托垂直行業數據對模型進行校準，將原始數據轉化為可用的知識資產；第三步，規?；渴鹬悄荏w，實現業務流程的智能化重塑。這一路徑整合了華為服務金融、制造、能源等行業的實踐經驗，覆蓋從硬件到軟件、從場景方案到生態協同的全棧能力。GFa28資訊網——每日最新資訊28at.com

在金融領域，華為首創的主從動態智能體架構已助力某銀行實現交互、交易、風控等場景的智能化升級。通過滿足高并發、低時延等苛刻條件，智能體應用顯著提升了理財產品推薦與交易的效率。電力行業實踐中，南方電網基于昇騰算力平臺開發的“大瓦特”大模型，成功將PB級電力知識數據應用于電網巡檢，缺陷識別效率提升5倍，準確率突破90%。醫療領域，潤達醫療與華為合作的AI病歷一體機方案，在華西醫院實現1秒生成病歷的突破，大幅優化了問診流程。GFa28資訊網——每日最新資訊28at.com

這些案例印證了場景、數據、智能體三大要素的協同價值。華為行業軍團通過深入行業場景，將ICT解決方案與典型業務需求結合，打通了技術落地最后一公里。例如，在電力行業，華為協助南方電網將數千萬張圖片、上千小時視頻數據轉化為模型訓練資源；在醫療領域，昇騰推理服務器支撐的AI生成式病歷系統，直接解決了病歷書寫效率低的痛點。GFa28資訊網——每日最新資訊28at.com

為支撐“ACT三步走”落地，華為推出了覆蓋數據準備、模型訓練、推理開發全流程的ICT基礎設施，并聯合伙伴發布9大行業智能化解決方案。其中，一站式Versatile平臺可自動生成包含100多個步驟的智能體與業務流程，將智能體開發周期縮短60%。陳雷強調，企業需構建面向AI的基礎設施能力，包括數據傳輸、模型訓練、開發部署等環節的協同優化。GFa28資訊網——每日最新資訊28at.com

當前，企業智能化轉型已進入深水區。麥肯錫調研顯示，規?；渴餉I的企業，其生產效率平均提升35%，運營成本降低28%。華為的實踐表明，通過精準場景選擇、數據價值挖掘、智能體規模化應用，企業可突破“試點困境”，實現AI技術的產業級落地。隨著“ACT三步走”框架在更多行業的推廣，AI驅動的產業變革正從概念走向現實。GFa28資訊網——每日最新資訊28at.com

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