“平均時代”：ChatGPT模仿秀的隱喻
來源：錦緞如果你問ChatGPT，Instagram上最美的女人是誰？它很可能會給你一個名字，叫卡戴珊。如果你觀察過Instagram這個美版小紅書：平臺上的所有網紅，展現的幾乎是統(tǒng)一面孔：統(tǒng)一的醫(yī)
在全球人工智能算力競爭日益激烈的當下，技術迭代的速度不斷加快，華為的戰(zhàn)略重心正從單一產品性能的突破轉向生態(tài)體系的系統(tǒng)性建設。在華為全聯接大會上，公司高層多次強調，生態(tài)的繁榮是推動產業(yè)發(fā)展的核心動力，也是支撐企業(yè)長期增長的關鍵基石。此次大會上，“開放、合作、共贏”的理念被反復提及，成為華為未來發(fā)展的核心方向。
昇騰計算業(yè)務總裁在會上宣布，成立CANN技術指導委員會，并承諾每年投入1500P算力資源及3萬片開發(fā)板，支持全球開發(fā)者共同參與生態(tài)建設。這一舉措標志著華為不再局限于單點性能的競爭，而是通過全棧開源和硬件開放，將工具鏈、編譯器、框架等核心技術全面開放給開發(fā)者，同時提供模組、標卡和超節(jié)點等硬件資源，旨在夯實人工智能產業(yè)的算力基礎。
過去，昇騰的核心軟件棧CANN主要由華為內部主導開發(fā)，外部開發(fā)者參與的門檻較高。如今，華為計劃在年底前完成CANN全棧的開源，涵蓋編譯器、算子庫、運行時和底層接口等模塊。這一變革不僅體現在口號上，更在架構層面進行了根本性調整。通過分層解耦設計，開發(fā)者可以根據需求靈活調用模型、算子、內核和底層資源。對于追求極致性能的開發(fā)者，華為還開放了底層Runtime能力，支持細粒度硬件資源調度，充分挖掘算力潛力。
在編程體系方面，CANN提供了多樣化的開發(fā)路徑。開發(fā)者既可以使用Ascend C語言和CATLASS模板庫進行自定義開發(fā)，也可以通過Triton、TileLang等Python前端框架快速驗證創(chuàng)意。華為還開放了共享存儲能力，通過SHMEM接口實現片上內存池化，顯著降低通信延遲，代碼量減少60%。下一代產品將引入CCU集合通信加速單元，進一步釋放算力潛能。
在計算標準和工具創(chuàng)新方面，華為推出了HiFloat8低精度數據格式，并捐獻給全球計算聯盟推動標準化。該格式在保持接近FP16精度的同時，大幅降低了顯存占用，為大模型訓練和推理提供了更高性價比的解決方案。工具鏈方面，華為開源了自動調優(yōu)工具msProfiler，可自動生成最優(yōu)Tiling策略，使算子開發(fā)效率提升20倍以上。在推理優(yōu)化中，Attention與FFN分離方案通過靈衢互聯實現大帶寬低時延，性能提升超過50%，相關代碼已開源至vLLM社區(qū)。
全面開源的策略已初步顯現成效。上海人工智能實驗室的研究員基于CANN開源的編譯器組件，開發(fā)了Triton擴展深度學習編譯器DLCompiler。該編譯器通過跨架構DSL擴展和智能自動優(yōu)化技術，顯著提升了開發(fā)效率和運行性能。在MLIR編譯階段，DLCompiler與AscendNPU IR深度對接，充分利用了底層表達能力，使Triton算子在昇騰硬件上實現了高效優(yōu)化。
對于華為而言，全面開源只是第一步，更重要的是融入全球開發(fā)者生態(tài)。昇騰將優(yōu)先支持Triton、PyTorch等主流開源框架，并第一時間將最新功能開放給社區(qū)。目前，昇騰主導或深度參與的開源項目超過60個，累計貢獻37萬行代碼，活躍開發(fā)者數量超過6500人。CANN技術指導委員會的成立，標志著昇騰軟件棧的管理從“公司主導”轉向“社區(qū)化共治”，開發(fā)者可以通過議題討論、代碼貢獻和規(guī)則制定，成為生態(tài)演進的共同塑造者。
在硬件開放方面，華為不僅在軟件層面實現透明化，還在硬件環(huán)節(jié)徹底打破壁壘，將模組、標卡和互聯協(xié)議開放給合作伙伴。靈衢互聯協(xié)議的推出，解決了超節(jié)點架構中帶寬和時延的瓶頸問題。該協(xié)議支持資源池化、規(guī)模擴展和長穩(wěn)可靠，通過統(tǒng)一協(xié)議和內存編址，使有效算力隨集群規(guī)模線性擴展，并大幅提升集群可靠性。
硬件能力的釋放正通過行業(yè)解決方案與產業(yè)界共享技術紅利。華為已聯合20多家ISV伙伴，基于昇騰平臺打造行業(yè)解決方案。例如，在金融領域，基于昇騰平臺的信貸報告系統(tǒng)顯著提升了處理效率；在醫(yī)療領域，電子病歷和教學助手的應用已進入試點階段；在電力行業(yè)，算力平臺支撐了電網調度優(yōu)化，提升了運行穩(wěn)定性。未來，隨著更多伙伴的加入，AI應用在千行百業(yè)的滲透將進一步加速。
生態(tài)的繁榮離不開人才培養(yǎng)和國際化布局。自2020年起，華為與教育部合作推動“智能基座”計劃，將昇騰課程引入高校課堂，形成覆蓋本科、碩博的培養(yǎng)體系。華為與頭部高校成立鯤鵬昇騰卓越中心和孵化中心，圍繞編譯、算子優(yōu)化和推理加速等方向開展科研課題。例如，北京大學團隊自研的TileLang編程語言，通過類Python的編程方式大幅降低了AI編程門檻，與昇騰CANN對接后，實現了高性能算子開發(fā)。
在國際化方面，華為通過開放代碼、工具鏈和標準，將昇騰生態(tài)嵌入國際開源社區(qū)，實現“生態(tài)先行”。昇騰在多個國際社區(qū)同步發(fā)布新特性，讓海外開發(fā)者第一時間接觸昇騰能力。同時，華為與海外高校和科研機構建立合作，從聯合實驗室到人才培養(yǎng)計劃，逐步構建穩(wěn)固的國際化網絡。這種開放姿態(tài)降低了產業(yè)伙伴的試水成本，使其能夠在已有生態(tài)框架下嘗試使用昇騰，而不必擔心兼容性問題。
從操作系統(tǒng)到自研光器件，再到如今的昇騰生態(tài)，華為始終選擇“另辟蹊徑”。通過全面開源、硬件開放、人才培養(yǎng)和全球化布局，昇騰正從單一產品線轉變?yōu)殚_發(fā)者、產業(yè)伙伴和科研機構共同參與的開放平臺。這一轉變不僅是中國AI產業(yè)在全球競爭中的突圍，更是對未來生態(tài)競爭格局的提前布局。
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