在近期舉辦的“All In峰會”上,谷歌DeepMind首席執(zhí)行官德米斯?哈薩比斯對人工智能領(lǐng)域中部分公司宣稱的“博士級智能系統(tǒng)”提出質(zhì)疑。他明確表示,當(dāng)前市場上被冠以“博士級”標(biāo)簽的人工智能系統(tǒng),實(shí)際上并未達(dá)到真正的博士級綜合能力標(biāo)準(zhǔn)。
哈薩比斯指出,通用智能的核心特征在于能夠在多個(gè)不同領(lǐng)域展現(xiàn)出博士級別的專業(yè)水平,而目前的現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)顯然還無法滿足這一要求。他以具體案例說明,盡管某些系統(tǒng)在特定任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異,但一旦涉及跨領(lǐng)域或綜合性的復(fù)雜問題,其能力便顯得捉襟見肘,甚至在處理一些看似簡單的任務(wù)時(shí)也會出現(xiàn)錯(cuò)誤。
此前,OpenAI首席執(zhí)行官山姆?奧爾特曼曾公開表示,其公司研發(fā)的GPT-5具備博士級能力。然而,哈薩比斯對此觀點(diǎn)并不認(rèn)同。他認(rèn)為,現(xiàn)有的系統(tǒng)在持續(xù)學(xué)習(xí)、跨領(lǐng)域適應(yīng)以及解決復(fù)雜問題等方面,與真正的博士級水平仍存在巨大差距。這種差距不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面,更反映了當(dāng)前人工智能發(fā)展在深度和廣度上的局限性。
哈薩比斯進(jìn)一步預(yù)測,要實(shí)現(xiàn)具備博士級綜合能力的人工智能系統(tǒng),可能還需要5到10年的時(shí)間。他強(qiáng)調(diào),這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)不僅需要技術(shù)上的突破,更需要對人工智能本質(zhì)的深入理解,以及在算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練等方面的全面創(chuàng)新。
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