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谷歌開源 Gemma 家族最輕量模型 Gemma 3 270M:2.7 億參數可靈活用于 手機平板端側及 Web 環境

來源: 責編: 時間:2025-08-18 12:08:09 50觀看
導讀 8 月 16 日消息,谷歌宣布旗下開源旗下 Gemma 系列家族中最輕量的版本“Gemma 3 270M”,該模型擁有 2.7 億參數,主要面向端側部署場景,具備指令遵循和文本結構化能力。獲悉,目前 Gemma 3 系列模型包括 270M、1B、4B

8 月 16 日消息,谷歌宣布旗下開源旗下 Gemma 系列家族中最輕量的版本“Gemma 3 270M”,該模型擁有 2.7 億參數,主要面向端側部署場景,具備指令遵循和文本結構化能力。47B28資訊網——每日最新資訊28at.com

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獲悉,目前 Gemma 3 系列模型包括 270M、1B、4B、12B 與 27B 五種規模版本。在 Q4_0 量化格式下,各模型的 RAM 內存需求分別為 240MB、892MB、3.4GB、8.7GB 和 21GB。其中,Gemma 3 270M 以最低 RAM 內存門檻(INT4 量化版本的 RAM 內存需求僅約 240MB),成為系列模型中最適合低功耗設備部署的版本,號稱在 Pixel 9 Pro 手機上運行 25 輪對話僅消耗手機 0.75% 的電量。47B28資訊網——每日最新資訊28at.com

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據谷歌介紹,該模型特別適合處理高頻率、任務明確的場景,同時特別適合處理個人隱私信息,例如“情感分析、實體識別、人生規劃”等,同時也適用于開發多個專用任務的小型模型。47B28資訊網——每日最新資訊28at.com

谷歌同步發布了微調教學資源,涵蓋基于 Hugging Face Transformers 進行全模型訓練的完整流程,支持開發者在分類、信息抽取、情感分析等任務上進行定制化開發。目前已有第三方開發者通過 transformers.js 將該模型運行在瀏覽器端,證明 Gemma 3 270M 在 Web 環境中同樣具備良好的性能與可控性。47B28資訊網——每日最新資訊28at.com

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