OpenAI的首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼近日在接受CNBC采訪時,對“通用人工智能(AGI)”這一術語提出了質(zhì)疑。他指出,隨著AI技術的飛速發(fā)展,AGI這一概念正逐漸失去其原有的實用價值,難以作為衡量AI進步的有效標尺。
奧爾特曼詳細闡述了他的觀點,認為AGI——即能夠執(zhí)行任何人類智能任務的人工智能,作為AI發(fā)展的終極愿景,其定義變得愈發(fā)模糊。由于工作的性質(zhì)和需求不斷變化,AGI作為衡量標準顯得不夠嚴謹,難以準確反映AI技術的實際進展。
他進一步強調(diào),當前的AI模型正以驚人的速度提升能力,社會對AI的依賴也在日益加深。因此,繼續(xù)使用AGI這一術語來描述AI的發(fā)展,更多地只是體現(xiàn)了行業(yè)的理想狀態(tài),而非技術進步的真實面貌。奧爾特曼建議,業(yè)界應將關注點放在AI具體能力的逐步升級上,而非糾結(jié)于是否實現(xiàn)了AGI。
CNBC的報道指出,奧爾特曼的觀點得到了不少專家的支持。例如,The Futurum Group的副總裁Nick Patience就認為,盡管AGI作為愿景激發(fā)了大量的資金投入和公眾想象,但其濃厚的科幻色彩也導致了過度的炒作,掩蓋了AI在特定領域所取得的實質(zhì)性突破。他建議企業(yè)應采用公開且統(tǒng)一的評判標準來衡量AI產(chǎn)品,避免過度依賴模糊的AGI標簽。
在行業(yè)融資活躍、估值不斷攀升的背景下,一些專家也對AGI概念被濫用于資本炒作表示擔憂。他們指出,這種做法可能會分散對AI實際能力建設的關注,不利于AI產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。CNBC認為,業(yè)界應更多地聚焦于具體、可衡量的能力進展和場景創(chuàng)新,以推動AI產(chǎn)業(yè)的有序發(fā)展。
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