谷歌KDD'23工作：如何提升推薦系統Ranking模型訓練穩定性
谷歌在KDD 2023發表了一篇工作，探索了推薦系統ranking模型的訓練穩定性問題，分析了造成訓練穩定性存在問題的潛在原因，以及現有的一些提升模型穩定性方法的不足，并提出了一種新
據彭博社報道，Meta 公司正展開一場布局，大力投資于 AI 驅動的仿生人形機器人項目。Meta 公司計劃 “打造能如人類般執行任務，助力人們完成體力勞動的機器人”，為實現這一目標，目前已在其 Reality Labs 硬件團隊內部組建了一支全新的子團隊。
Meta 的初期重點聚焦于能夠承擔家務的機器人。然而，公司的愿景更為宏大，其著眼于開發應用于機器人制造的 AI 技術、傳感器以及軟件，并將這些成果銷售給第三方公司，從而賦能這些企業開發屬于自己的機器人產品。Meta 的目標十分清晰，就是要成為機器人行業的 “安卓”，為整個機器人平臺制定標準，塑造行業生態。
當下，從整個業界來看，機器人技術的發展尚存在一定局限，機器人還難以像人類一樣自然流暢地完成諸如疊衣服、洗碗等日常家務。但 Meta 公司卻有著獨到的見解，其堅信自身在人工智能和虛擬現實領域積累的深厚技術底蘊，能夠成為加速機器人技術發展的強大引擎，突破現有的技術瓶頸，推動機器人在家庭服務及更多領域實現跨越式發展。
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