Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
字典作為Python的日常工具，擁有快速查找、高效存儲等特性，是數據處理的必備神器。讓我們一起揭開它的15個隱藏技巧，讓你的代碼飛起來!
# 使用zip函數結合列表，一鍵成字典keys = ['name', 'age']values = ['Alice', 24]my_dict = dict(zip(keys, values))print(my_dict)這個小魔法直接將兩個列表配對成字典，是不是很神奇?
numbers = [1, 2, 3, 4]squares = {num: num*num for num in numbers}print(squares)一行代碼，數字變平方，推導式讓你的代碼優雅到不行!
my_dict = {'name': 'Bob'}print(my_dict.get('age', 'Not Found')) # 不怕找不到，直接告訴你“Not Found”這招用get方法，安全訪問，媽媽再也不擔心我遇到KeyError了。
# pop方法，刪除并返回值age = my_dict.pop('age', 'Already gone') # 如果不存在，就默認返回'Already gone'print(age)print(my_dict) # 看，'age'沒了pop一出，誰與爭鋒，鍵值對消失無蹤。
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}dict2 = {'b': 3, 'c': 4}dict1.update(dict2)print(dict1) # 'b'的值被更新，'c'加入，合并就這么簡單update方法，字典合并不費吹灰之力。
for key, value in my_dict.items(): print(f"Key: {key}, Value: {value}")items方法讓我們遍歷得明明白白，每一個鍵值對都不放過。
keys_only = my_dict.keys()values_only = my_dict.values()print(list(keys_only)) # 轉成列表方便查看print(list(values_only))keys和values方法，讓你專注你想要的那部分。
if 'age' in my_dict: print("Age is there!")else: print("Sorry, no age.")直接用in，檢查鍵是否存在，就是這么直接。
print(len(my_dict)) # 瞬間知道字典大小len函數，快速統計字典的鍵數量。
# 按值排序sorted_dict = sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1])print(sorted_dict)# 按鍵排序sorted_by_key = sorted(my_dict.items())print(sorted_by_key)排序函數+lambda表達式，按需排序，靈活自如。
list_of_tuples = list(my_dict.items())print(list_of_tuples)輕松轉換，數據形態任你玩轉。
my_dict.clear()print(my_dict) # 空空如也，準備迎接新的數據clear方法，一切從零開始。
nested_dict = { 'person1': {'name': 'Alice', 'age': 24}, 'person2': {'name': 'Bob', 'age': 30}}print(nested_dict['person1']['name']) # 訪問內層，深挖數據像俄羅斯套娃一樣，一層又一層，復雜數據輕松管理。
keys_list = ['name', 'age', 'city']default_values = Nonemy_init_dict = dict.fromkeys(keys_list, default_values)print(my_init_dict) # 統一初始值，批量創建fromkeys，批量初始化，效率滿滿。
dict_a = {'x': 1, 'y': 2}dict_b = {'y': 3, 'z': 4}{**dict_a, **dict_b} # **操作符，解包合并，新字典誕生星號解包，合并字典新姿勢，簡潔而強大。
from collections import defaultdict# 創建一個默認值為列表的字典my_default_dict = defaultdict(list)my_default_dict['fruits'].append('apple')my_default_dict['fruits'].append('banana')print(my_default_dict)defaultdict自動初始化鍵對應的值，這里用列表，添加元素變得異常簡單，無需每次都檢查鍵是否存在。
import copyoriginal_dict = {'a': [1, 2], 'b': 3}shallow_copy = copy.copy(original_dict)deep_copy = copy.deepcopy(original_dict)# 修改原字典中的列表original_dict['a'][0] = 99print("Original:", original_dict)print("Shallow Copy:", shallow_copy) # 淺拷貝受影響print("Deep Copy:", deep_copy) # 深拷貝不受影響了解深淺拷貝的區別，對于處理包含可變對象(如列表)的字典至關重要。
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 24}keys_view = my_dict.keys()print("Initial Keys:", keys_view)# 添加新的鍵值對my_dict['city'] = 'Wonderland'print("Keys after update:", keys_view) # 視圖自動更新字典的keys(), values(), items()返回的是視圖對象，可以實時反映字典的變化。
data = [('John', 'Doe', 23), ('Jane', 'Doe', 24)]people = {f"{first} {last}": age for first, last, age in data}print(people)利用列表中的子列表，通過字典推導式快速構建復雜的映射關系。
my_dict = {}my_dict.setdefault('score', []).append(90)my_dict.setdefault('score', []).append(95)print(my_dict) # 避免了多次檢查和初始化如果鍵不存在，則初始化并返回該鍵對應的值，否則直接返回已有的值，非常實用。
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