對標蘋果的靈動島 華為帶來實況窗功能
繼蘋果的靈動島之后，華為也在今天正式推出了“實況窗”功能。據今天鴻蒙OS 4.0的現(xiàn)場演示顯示，華為的實況窗可以更高效的展現(xiàn)出實時通知，比如鎖屏上就能看到外賣、打車、銀行
ConcurrentHashMap 是 HashMap 的多線程版本，HashMap 在并發(fā)操作時會有各種問題，比如死循環(huán)問題、數(shù)據覆蓋等問題。而這些問題，只要使用 ConcurrentHashMap 就可以完美解決了，那問題來了，ConcurrentHashMap 是如何保證線程安全的？它的底層又是如何實現(xiàn)的？接下來我們一起來看。
ConcurrentHashMap 在不同的 JDK 版本中實現(xiàn)是不同的，**在 JDK 1.7 中它使用的是數(shù)組加鏈表的形式實現(xiàn)的，而數(shù)組又分為：大數(shù)組 Segment 和小數(shù)組 HashEntry。**大數(shù)組 Segment 可以理解為 MySQL 中的數(shù)據庫，而每個數(shù)據庫（Segment）中又有很多張表 HashEntry，每個 HashEntry 中又有多條數(shù)據，這些數(shù)據是用鏈表連接的，如下圖所示：
了解了 ConcurrentHashMap 的底層實現(xiàn)，再看它的線程安全實現(xiàn)就比較簡單了。接下來，我們通過添加元素 put 方法，來看 JDK 1.7 中 ConcurrentHashMap 是如何保證線程安全的，具體實現(xiàn)源碼如下：
final V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) { // 在往該 Segment 寫入前，先確保獲取到鎖 HashEntry<K,V> node = tryLock() ? null : scanAndLockForPut(key, hash, value); V oldValue; try { // Segment 內部數(shù)組 HashEntry<K,V>[] tab = table; int index = (tab.length - 1) & hash; HashEntry<K,V> first = entryAt(tab, index); for (HashEntry<K,V> e = first;;) { if (e != null) { K k; // 更新已有值... } else { // 放置 HashEntry 到特定位置，如果超過閾值則進行 rehash // 忽略其他代碼... } } } finally { // 釋放鎖 unlock(); } return oldValue;}從上述源碼我們可以看出，Segment 本身是基于 ReentrantLock 實現(xiàn)的加鎖和釋放鎖的操作，這樣就能保證多個線程同時訪問 ConcurrentHashMap 時，同一時間只有一個線程能操作相應的節(jié)點，這樣就保證了 ConcurrentHashMap 的線程安全了。也就是說 ConcurrentHashMap 的線程安全是建立在 Segment 加鎖的基礎上的，所以我們把它稱之為分段鎖或片段鎖，如下圖所示：
在 JDK 1.7 中，ConcurrentHashMap 雖然是線程安全的，但因為它的底層實現(xiàn)是數(shù)組 + 鏈表的形式，所以在數(shù)據比較多的情況下訪問是很慢的，因為要遍歷整個鏈表，而 JDK 1.8 則使用了數(shù)組 + 鏈表/紅黑樹的方式優(yōu)化了 ConcurrentHashMap 的實現(xiàn)，具體實現(xiàn)結構如下：
鏈表升級為紅黑樹的規(guī)則：當鏈表長度大于 8，并且數(shù)組的長度大于 64 時，鏈表就會升級為紅黑樹的結構。
PS：ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 雖然保留了 Segment 的定義，但這僅僅是為了保證序列化時的兼容性，不再有任何結構上的用處了。
在 JDK 1.8 中 ConcurrentHashMap 使用的是 CAS + volatile 或 synchronized 的方式來保證線程安全的，它的核心實現(xiàn)源碼如下：
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) { if (key == null || value == null) throw new NullPointerException(); int hash = spread(key.hashCode()); int binCount = 0; for (Node<K,V>[] tab = table;;) { Node<K,V> f; int n, i, fh; K fk; V fv; if (tab == null || (n = tab.length) == 0) tab = initTable(); else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) { // 節(jié)點為空 // 利用 CAS 去進行無鎖線程安全操作，如果 bin 是空的 if (casTabAt(tab, i, null, new Node<K,V>(hash, key, value))) break; } else if ((fh = f.hash) == MOVED) tab = helpTransfer(tab, f); else if (onlyIfAbsent && fh == hash && ((fk = f.key) == key || (fk != null && key.equals(fk))) && (fv = f.val) != null) return fv; else { V oldVal = null; synchronized (f) { // 細粒度的同步修改操作... } } // 如果超過閾值，升級為紅黑樹 if (binCount != 0) { if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD) treeifyBin(tab, i); if (oldVal != null) return oldVal; break; } } } addCount(1L, binCount); return null;}從上述源碼可以看出，在 JDK 1.8 中，添加元素時首先會判斷容器是否為空，如果為空則使用 volatile 加 CAS 來初始化。如果容器不為空則根據存儲的元素計算該位置是否為空，如果為空則利用 CAS 設置該節(jié)點；如果不為空則使用 synchronize 加鎖，遍歷桶中的數(shù)據，替換或新增節(jié)點到桶中，最后再判斷是否需要轉為紅黑樹，這樣就能保證并發(fā)訪問時的線程安全了。我們把上述流程簡化一下，我們可以簡單的認為在 JDK 1.8 中，ConcurrentHashMap 是在頭節(jié)點加鎖來保證線程安全的，鎖的粒度相比 Segment 來說更小了，發(fā)生沖突和加鎖的頻率降低了，并發(fā)操作的性能就提高了。而且 JDK 1.8 使用的是紅黑樹優(yōu)化了之前的固定鏈表，那么當數(shù)據量比較大的時候，查詢性能也得到了很大的提升，從之前的 O(n) 優(yōu)化到了 O(logn) 的時間復雜度，具體加鎖示意圖如下：
ConcurrentHashMap 在 JDK 1.7 時使用的是數(shù)據加鏈表的形式實現(xiàn)的，其中數(shù)組分為兩類：大數(shù)組 Segment 和小數(shù)組 HashEntry，而加鎖是通過給 Segment 添加 ReentrantLock 鎖來實現(xiàn)線程安全的。而 JDK 1.8 中 ConcurrentHashMap 使用的是數(shù)組+鏈表/紅黑樹的方式實現(xiàn)的，它是通過 CAS 或 synchronized 來實現(xiàn)線程安全的，并且它的鎖粒度更小，查詢性能也更高。
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