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在Python的世界里，異常就像那些偶爾闖入代碼樂園的小搗蛋。它們可能因數(shù)據(jù)錯誤、資源不足、邏輯沖突等問題引發(fā)，如果不妥善處理，輕則導致程序中斷運行，重則引發(fā)難以預料的后果。所以，學會與這些“小搗蛋”和平共處，是每位Python開發(fā)者進階之路上的必修課。今天，我們就來揭示12個實用異常處理技巧，讓你的代碼更加穩(wěn)健、優(yōu)雅！
try: # 可能拋出異常的代碼except Exception as e: # 異常處理代碼這是最基礎的異常捕獲結(jié)構(gòu)。try塊中放入可能出現(xiàn)異常的代碼，當出現(xiàn)異常時，程序會立即跳轉(zhuǎn)到對應的except塊執(zhí)行。這里的Exception是所有異常的基類，意味著可以捕獲任何類型的異常。as e將捕獲的異常賦值給變量e，便于查看具體錯誤信息。
try: # 可能拋出異常的代碼except ValueError: # 處理ValueError異常except FileNotFoundError: # 處理FileNotFoundError異常如果知道可能會遇到哪些特定類型的異常，使用特定的異常類替代Exception，可以實現(xiàn)更精確的捕獲和處理。這樣既能針對性地修復問題，又能避免不必要的代碼分支。
try: # 可能拋出異常的代碼except: # 處理所有異常雖然except:可以捕獲所有異常，但過度使用可能導致隱藏真正的問題，讓調(diào)試變得困難。建議僅在確實需要忽略所有異常或進行統(tǒng)一處理的情況下使用。
try: # 可能拋出異常的代碼except Exception as e: # 異常處理代碼finally: # 無論是否發(fā)生異常，都會執(zhí)行的代碼finally塊中的代碼無論是否發(fā)生異常，都會被執(zhí)行。常用于資源清理（如關(guān)閉文件、釋放鎖等）等場景，確保程序運行的完整性。
try: # 可能拋出異常的代碼except Exception as e: # 異常處理代碼else: # 如果try塊沒有拋出異常，執(zhí)行此代碼else塊在沒有異常發(fā)生時執(zhí)行，與except形成鮮明對比，有助于邏輯劃分，使得代碼更具可讀性。
class MyCustomError(Exception): passraise MyCustomError("出錯了，快來看看我！")通過繼承Exception類創(chuàng)建自定義異常，可以更精確地表達業(yè)務邏輯中的錯誤情況，提升代碼的清晰度和可維護性。
with open('example.txt', 'r') as f: content = f.read()with語句結(jié)合上下文管理器自動處理資源的打開與關(guān)閉，即使在讀取文件過程中發(fā)生異常，也會確保文件最終被正確關(guān)閉。大大簡化了代碼，增強了異常安全性。
for i in range(10): try: # 可能拋出異常的代碼 except Exception as e: print(f"第{i}次出現(xiàn)異常：{e}") continue # 跳過當前循環(huán)，執(zhí)行下一次在循環(huán)等結(jié)構(gòu)中，使用continue可以在捕獲異常后跳過當前迭代，繼續(xù)執(zhí)行下一次。若僅需忽略異常，使用pass即可。
try: # 可能拋出異常的代碼except ValueError: try: # 嘗試修復ValueError的代碼 except Exception as e: # 若修復失敗，處理新異常在處理復雜場景時，可以嵌套try-except結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)對異常的多級捕獲與處理。
import tracebacktry: # 可能拋出異常的代碼except Exception as e: print("發(fā)生異常:", e) traceback.print_exc() # 打印詳細的堆棧跟蹤信息利用traceback模塊，可以獲取并打印詳細的異常堆棧跟蹤信息，這對于定位問題源頭大有裨益。在生產(chǎn)環(huán)境中，應將此類信息記錄至日志文件。
from contextlib import suppresswith suppress(FileNotFoundError): os.remove('non_existent_file.txt')suppress函數(shù)允許在指定代碼塊中臨時抑制特定異常，使其不被拋出。適用于已知某些異常無需處理的情況。
import logginglogging.basicConfig(level=logging.ERROR)try: # 可能拋出異常的代碼except Exception as e: logging.error("發(fā)生異常:", exc_info=True) # 記錄異常及堆棧跟蹤信息logging模塊提供了豐富的日志記錄功能，設置適當?shù)娜罩炯墑e，可在捕獲異常時記錄詳細信息。exc_info=True確保異常及其堆棧跟蹤一同被記錄。
掌握這12個異常處理技巧，就如同擁有了應對Python世界中各種“小搗蛋”的錦囊妙計。面對異常，不再畏懼，而是將其轉(zhuǎn)化為提升代碼質(zhì)量、增強程序穩(wěn)定性的契機。記住，優(yōu)秀的程序員不僅會寫代碼，更懂得如何優(yōu)雅地處理異常！
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