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十個強大的 Python 庫,提升開發效率,事半功倍!

來源: 責編: 時間:2024-05-29 08:55:57 219觀看
導讀作為一款高度靈活和廣泛使用的編程語言,Python擁有無數寶藏般的庫,它們能極大地增強開發者的能力,讓繁重的任務變得輕而易舉。本文筆者總結了十個強大的Python庫,建議收藏!1. Memrayhttps://github.com/bloomberg/memrayMe

作為一款高度靈活和廣泛使用的編程語言,Python擁有無數寶藏般的庫,它們能極大地增強開發者的能力,讓繁重的任務變得輕而易舉。本文筆者總結了十個強大的Python庫,建議收藏!DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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1. Memray

https://github.com/bloomberg/memrayDMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

Memray是一款Python內存分析器,可以追蹤Python代碼、本地擴展模塊以及Python解釋器內部的內存分配情況。同時,可生成不同類型的報告,幫助開發者更直觀查看代碼的內存分配,識別潛在的內存泄漏和性能瓶頸。該項目已在Github上已獲得了11K stars,建議收藏!DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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2. pynimate

Pynimate是一個專注于動態數據可視化的Python庫,它允許用戶輕松地創建動畫圖表,以便更好地理解和展示數據隨時間的變化。DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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3. nn_vis

https://github.com/julrog/nn_visDMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

nn_vis是一個用于處理神經網絡和渲染的開源項目,可通過雜亂的表示形式深入了解模型的體系結構和參數。DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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6. shap

https://github.com/shap/shapDMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

SHAP(SHapley Additive exPlanations)是一種博弈論方法,用于解釋任何機器學習模型的輸出。DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

例如,為了了解單個特征如何影響模型的輸出,可以繪制該特征的SHAP值與數據集中所有示例的特征值的關系。DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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為了概述哪些特征對模型最重要,可以繪制每個樣本的每個特征的SHAP值。DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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7. argcomplete

在使用Python命令或者Python的命令行工具的時候,一個痛點是沒有補全。比如python -m后面輸入包名字,就沒有提示,每次想運行一個http server的時候,都需要搜索一下http服務的包名。另外,像pip、pipx等命令也沒有提示,使用不太方便。DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

而argcomplete這個庫,按tab鍵就可以給Python的命令行添加自動補全,簡直是使用Python的一個神器。DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

8. imgaug

https://github.com/aleju/imgaugDMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

imgaug是一個針對圖像的數據增強應用庫,可以將有限數據集衍生出更多的數據,以增加樣本數量、滿足多樣性的數據治理行為。DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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9. PySimpleGUI

PySimpleGUI是基于Python的圖形界面開發工具,相較于Python自帶的圖形界面開發庫Tkinter,第三方圖形界面開發工具PyQT、WxPython等,其具有基礎要求低、代碼量少、修改方便、涵蓋內容多等優勢。DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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10. sentry

https://github.com/getsentry/sentryDMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

sentry是一款采用C/S模式的實時異常監控平臺,基于Python實現,提供清晰高效的web管理界面,支持從任何語言、任何應用程序發送事件。DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

尤其在應用服務開發領域,成熟的異常監控警告必不可少,sentry則可以很好地完成這方面任務。DMA28資訊網——每日最新資訊28at.com

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