Rust中的高吞吐量流處理
作者 | Noz編譯 | 王瑞平本篇文章主要介紹了Rust中流處理的概念、方法和優化。作者不僅介紹了流處理的基本概念以及Rust中常用的流處理庫，還使用這些庫實現了一個流處理程序
5 月 26 日消息，微軟在今年4月至 5 月陸續公布了一系列 Phi-3 小語言模型 (SLM），相關模型號稱“輕巧到可以在移動設備上運行”，同時具備視覺能力，能夠理解文字和圖片，主要用于低功耗計算場景。
目前英特爾發布新聞稿，聲稱目前開發人員已經就 Phi-3 模型對自家 Gaudi AI加速器、Xeon 和 Core Ultra CPU、Arc顯卡進行優化，從而進一步降低相關軟硬件運行 AI 模型的門檻：
我們正在利用行業最新的 AI 模型和軟件為客戶提供和開發人員強大的人工智能解決方案，目前我們正與微軟積極合作，確保英特爾硬件（涵蓋數據中心、邊緣計算和客戶端設備）能夠完全支持微軟旗下 Phi-3 模型，從而將 AI‘帶到任何地方’。
對于 Phi-3 系列模型，IT酷哥目前已經陸續進行了一些介紹，感興趣的小伙伴可以查看下方文章獲取更多詳情：
《參數量 42 億，微軟公布 SLM 小語言 AI 模型最新成員 Phi-3-vision》
《iPhone 上本地每秒生成 12 個 tokens，微軟發布 phi-3-mini 模型：38 億參數》
《微軟深夜再掀 AI 生產力革命：阿爾特曼登臺“自曝”新模型》
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