俄羅斯：將審查iPhone等外國公司設備 保數(shù)據(jù)安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領域領頭羊的品牌，推出的產(chǎn)品也也都是數(shù)一數(shù)二的，但對于一些國家而言，它們的產(chǎn)品可靠性和安全性還是在限制范圍內(nèi)。近日，俄羅斯聯(lián)邦通信、信息技術
在Python中，字典推導式（Dictionary Comprehension）是一種簡潔而強大的工具，用于從已有的可迭代對象（如列表、元組、集合或另一個字典）中快速創(chuàng)建新的字典。它采用類似于列表推導式的語法，但生成的結果是字典而非列表。字典推導式可以幫助我們編寫更加清晰、簡潔的代碼，特別是在需要對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行轉換或過濾時。
下面我們通過一些例子來看一下字典推導式的實際使用：
假設我們有一個包含學生姓名和分數(shù)的列表，我們想要將其轉換為一個字典，其中姓名是鍵，分數(shù)是值。
# 原始數(shù)據(jù) names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] scores = [90, 85, 92] # 使用字典推導式創(chuàng)建字典 student_scores = {name: score for name, score in zip(names, scores)} print(student_scores) # 輸出: {'Alice': 90, 'Bob': 85, 'Charlie': 92}在這個例子中，zip(names, scores) 將姓名和分數(shù)配對，然后字典推導式遍歷這些對，并將每對中的第一個元素作為鍵，第二個元素作為值，構建新的字典。
假設我們有一個包含學生姓名和年齡的字典，我們想要創(chuàng)建一個新字典，其中只包含年齡大于20歲的學生。
# 原始數(shù)據(jù) students = { 'Alice': 22, 'Bob': 19, 'Charlie': 23, 'David': 18 } # 使用字典推導式過濾項 adults = {name: age for name, age in students.items() if age > 20} print(adults) # 輸出: {'Alice': 22, 'Charlie': 23}在這個例子中，.items() 方法用于獲取字典的鍵值對，if age > 20 是一個條件表達式，用于過濾出年齡大于20歲的學生。
如果我們要將上述學生年齡字典中的每個年齡都增加2歲，我們可以這樣做：
# 原始數(shù)據(jù) students = { 'Alice': 22, 'Bob': 19, 'Charlie': 23, 'David': 18 } # 使用字典推導式轉換值 students_aged = {name: age + 2 for name, age in students.items()} print(students_aged) # 輸出: {'Alice': 24, 'Bob': 21, 'Charlie': 25, 'David': 20}在這個例子中，字典推導式遍歷字典的每一項，并將年齡值加2，然后構建新的字典。
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