紅魔電競平板評測：大屏幕硬實力
前言：三年的疫情因為要上網課的原因激活了平板市場，如今網課的時代已經過去，大家的生活都恢復到了正軌，這也就意味著，真正考驗平板電腦生存的環境來了。也就是面對著這種殘酷的
Kafka 會丟失信息嗎？
許多開發人員普遍認為，Kafka 的設計本身就能保證不會丟失消息。然而，Kafka 架構和配置的細微差別會導致消息的丟失。我們需要了解它如何以及何時可能丟失消息，并防止此類情況的發生。
下圖顯示了消息在 Kafka 的生命周期中可能丟失的場景。
圖片
當我們調用 producer.send() 發送消息時，消息不會直接發送到代理。
消息發送過程涉及兩個線程和一個隊列：
我們需要為生產者配置適當的 "acks "和 "retries"，以確保消息被發送到代理。
當代理集群正常運行時，它不應該丟失消息。但是，我們需要了解哪些極端情況可能會導致消息丟失：
Kafka 提供了不同的提交消息的方式。自動提交可能會在實際處理記錄之前確認對記錄的處理。當消費者在處理過程中宕機時，有些記錄可能永遠不會被處理。
一個好的做法是將同步提交和異步提交結合起來，在處理消息的循環中使用異步提交以提高吞吐量，在異常處理中使用同步提交以確保最后的偏移始終被提交。
下圖是這個方法的偽代碼：
try { while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000)); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { // process records one by one } consumer.commitAsync(); }} catch (Exception e){ // exception handling } finally { try { consumer.commitSync(); } finally { consumer.close(); } }本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-82370-0.html什么？你告訴我 Kafka 會丟消息？
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