Find N3入網：最高支持16+1TB
OPPO將于近期登場的Find N3折疊屏目前已經正式入網，型號為PHN110。本次Find N3在外觀方面相比前兩代有很大的變化，不再是小號的橫向折疊屏，而是跟別的廠商一樣采用了較為常見的
圖像標注是向圖像添加標簽或注釋的元數據，使圖像上的內容具有上下文含義。這個過程在機器學習中具有重要意義，助于在訓練視覺模型過程中準確地識別圖像中的元素。
視覺模型最終的用途也非常廣泛，例如，幫助車輛識別道路上的不同物體或障礙物、通過對醫學圖像的識別幫助疾病檢測和診斷。
本文主要推薦一些較好的開源免費的圖像標注工具。
http://makesense.ai/
https://github.com/SkalskiP/make-sense
OpenLabeling是一個用于標注圖像和視頻的開源工具。它支持PASCAL VOC和YOLO Darknet等多種格式。
該工具已被用于：深度學習對象檢測模型、用于視覺對象跟蹤的干擾感知Siamese網絡、邊界框跟蹤和用于視頻對象跟蹤的OpenCV跟蹤器。
https://github.com/shoumikchow/bbox-visualizer
bbox-visualizer可以幫助用戶在對象周圍繪制邊界框，消除了對標簽定位的復雜數學計算的需要。它提供了各種可視化類型，用于在識別后標記對象。邊界框點的數據格式為：(xmin, ymin, xmax, ymax)。
https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool
PixelAnnotationTool是一個可以使用OpenCV的分水嶺算法快速手動注釋目錄中圖像的工具。
用戶可以用畫筆手動標記區域，然后啟動算法。如果初始分割需要校正，用戶可以在錯誤區域上重新繪制新的區域標注。
本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-79832-0.html15個值得推薦的開源免費圖像標注工具
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