紅魔電競平板評測：大屏幕硬實力
前言：三年的疫情因為要上網課的原因激活了平板市場，如今網課的時代已經過去，大家的生活都恢復到了正軌，這也就意味著，真正考驗平板電腦生存的環境來了。也就是面對著這種殘酷的
要介紹分布式鎖，首先要提到與分布式鎖相對應的是線程鎖、進程鎖。
分布式鎖：當多個進程不在同一個系統中，用分布式鎖控制多個進程對資源的訪問。
有這樣一個情境，線程A和線程B都共享某個變量X。如果是分布式情況下，線程A和線程B很可能不是在同一對象中，每個客戶端在釋放鎖時，都是刪除操作，并沒有檢查這把鎖是否還是自己的，所以就會發生釋放別人鎖的風險。
客戶端在加鎖時，設置一個只有自己知道的唯一標識進去。例如，可以是自己的線程 ID，也可以是一個 UUID（隨機且唯一），這里我們以 UUID 舉例：
// 鎖的VALUE設置為UUID127.0.0.1:6379> SET lock $uuid EX 20 NXOK這里假設 20s 操作共享時間完全足夠，先不考慮鎖自動過期的問題。之后，在釋放鎖時，要先判斷這把鎖是否還歸自己持有，偽代碼可以這么寫：
// 鎖是自己的，才釋放if redis.get("lock") == $uuid: redis.del("lock")這里釋放鎖使用的是 GET + DEL 兩條命令，這時，又會遇到我們前面講的原子性問題了。
由此可見，這兩個命令還是必須要原子執行才行。
怎樣原子執行呢？Lua 腳本。
我們可以把這個邏輯，寫成 Lua 腳本，讓 Redis 來執行。
因為 Redis 處理每一個請求是單線程執行的，在執行一個 Lua 腳本時，其它請求必須等待，直到這個 Lua 腳本處理完成，這樣一來，GET + DEL 之間就不會插入其它命令了。安全釋放鎖的 Lua 腳本如下：
// 判斷鎖是自己的，才釋放if redis.call("GET",KEYS[1]) == ARGV[1]then return redis.call("DEL",KEYS[1])else return 0end好了，這樣一路優化，整個的加鎖、解鎖的流程就更嚴謹了。
這里我們先小結一下，基于 Redis 實現的分布式鎖，一個嚴謹的的流程如下：
加鎖：SET lock_key $unique_id EX $expire_time NX操作共享資源 釋放鎖：Lua 腳本，先 GET 判斷鎖是否歸屬自己，再 DEL 釋放鎖。
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