6月安卓手機性能榜：vivo/iQOO霸占旗艦排行榜前三
2023年上半年已經正式過去了，我們也迎來了安兔兔V10版本，在新的驍龍8Gen3和天璣9300發布之前，性能榜的榜單大體會以驍龍8Gen2和天璣9200+為主，至于那顆3.36GHz的驍龍8Gen2領先
5 月 23 日至 24 日，鯤鵬昇騰開發者大會 2025（KADC 2025）在北京中關村國際創新中心成功舉辦。本次大會以“心懷摯愛，共綻光芒”為主題，旨在通過深度開放，加速創新者創新。大會設置了鯤鵬、昇騰、高校生態領域分論壇，全面展示了業界基于鯤鵬、昇騰基礎軟硬件平臺打造的技術創新以及科研創新、行業應用創新等生態成果。其中高校生態分論壇致力于匯聚高校的前沿創新和人才培養，推動一批具備領先競爭力的科研創新成果產出，助力懷揣科技夢想的初創團隊成長為新一代創新企業，更著眼于培育未來計算領域的頂尖人才，為智能化創新發展注入源源不斷的動力。
聚焦科研創新：高校生態釋放前沿技術突破勢能
在華為的算力環境支持下，依托鯤鵬昇騰科教創新孵化中心的 12 所重點高校，于本屆分論壇集中發布首批創新成果，包括分布式訓練加速、多模態認知等關鍵技術突破。分享聚焦大模型技術全鏈路突破，從多模態跨模態數據對齊、硬件感知的推理加速技術，到材料計算領域的分子動態模擬系統開發，完整分享了從模型構建到應用落地的技術路徑。
在多模態大模型領域，北京大學博士生導師、助理教授袁粒團隊聯合兔展團隊共同發布了 Open-Sora Plan V1.5 版本并預告了 V2.0 統一架構的多種能力，V1.5 版本百分百依托昇騰 MindSpeed MM 軟硬件創新訓練，同時采用了更先進的 Diffusion Transformer 結構 SUV，突破了上一版本的計算復雜度和性能上限，實現了電影級的視頻生成質量。同時 V2.0 版本實現了從單模態到多模態統一架構創新，并基于昇騰通過統一框架讓視覺、語言、空間信息多源深度協同推理，增強視覺對復雜文本提示詞的理解精準度，實現了文本和單張圖片生成動態視頻并支持下游各種任務，如檢測分割、深度估計、風格遷移等。
北京大學博士生導師、助理教授袁粒
浙江大學研究員朱霖潮在智能視頻生成與編輯方向進行了深入研究，著重分享了“長時一致的視頻生成技術”實現了模型處理視頻數據速度的大幅提升。基于鯤鵬、昇騰技術棧，解決了長視頻生成中的一致性、計算效率和分布式訓練等關鍵挑戰，有效推動了影視制作、短視頻創作的降本增效，助力數字內容產業創新。
浙江大學研究員朱霖潮
在高性能推理和技術創新方向，清華大學博士生謝威宇分享了其研發的 KTransformers 框架，實現了單卡運行千億參數模型的技術突破。基于鯤鵬 CPU 與昇騰 NPU 的異構協同優勢，通過基于計算強度的 offload 策略，將計算強度較低的 MoE 層參數 offload 到鯤鵬 CPU，將計算強度高的 MLA 保持在昇騰 NPU，顯存占用降低 90% 以上。利用本地分配內存和本地同步線程池解決鯤鵬 NUMA 的問題，并使用鯤鵬數學庫與畢昇編譯器進行算子優化，減少計算延遲。此外，啟用多 token 預測和專家延遲計算技術，增加系統異構并行度，提升系統整體吞吐。KTransformers 解決了大模型部署中高昂的硬件成本與顯存瓶頸問題，降低了中小團隊和開發者參與大模型研發的資金門檻，極大推動了 AI 智能普惠。
清華大學博士生謝威宇
中國科學技術大學胡偉教授團隊基于鯤鵬、昇騰硬件平臺開發了高性能第一性原理計算材料模擬智能體，該智能體通過移植自研計算軟件至鯤鵬和昇騰硬件平臺，充分發揮 ARM 架構的高效數據處理能力和昇騰的強大算力，在原子級尺度實現材料電子結構的精準模擬，顯著提升了計算效率并降低功耗。團隊通過異構算力融合技術創新構建了解決方案，不僅大幅縮短新材料研發周期，還為第一性原理計算和分子動力學模擬等科學計算場景提供了高效工具。該項目通過開源合作擴大技術影響力，既展現了我國計算平臺在科學計算領域的應用潛力，也為行業提供了可借鑒的技術方案和實施案例。
中國科學技術大學教授胡偉
同樣，上海交通大學博士生江震分享了“面向 E 級計算的隨機分批分子動力學方法及應用研究”成果，此研究基于鯤鵬算力平臺，創新研發“隨機分批 Ewald 方法（RBE）、隨機分配高斯和方法（RBSOG）”與多種應用力場相結合，通過使用 MPI 進程級并行工具與 NEON 向量化技術，在 LAMMPS 分子模擬軟件中已完成百萬原子百納秒級相變模擬實驗，未來將實現百億原子級超大規模動力學計算。該成果攻克傳統模擬效率瓶頸，可完成高熵合金材料篩選、鋰電池電極跨尺度設計等工業級原子精度模擬，為新材料研發提供底層算法突破和解決方案。
上海交通大學博士生江震
加速產業落地：鯤鵬昇騰種子計劃助力創新成果的商業轉化
KADC2025 期間，諸多分論壇也展現了產學研融合下的產業化成果。在鯤鵬昇騰種子計劃支持下，眾多來自高校的創新成果成功走向市場，華為使能創新企業實現產業轉化。其中清華系創新代表趨境科技通過深度優化異構計算架構，推出業界領先的 AI 推理一體機方案；以及清華系創新代表清程極智同步發布業界首個純 CPU 集群推理方案“赤兔引擎”，基于鯤鵬對 FP8 模型的高效部署，極大地降低了企業部署 AI 模型的門檻和成本。中科大系的創新代表瀚海量子則結合鯤鵬平臺，打造出首款面向科研場景的國產化量子計算教學平臺。這些從實驗室走出的創新企業，正基于鯤鵬、昇騰技術生態構建自主產品體系，實現從學術突破到商業價值的閉環躍遷。
清程極智聯合創始人唐適之
人才培養也一直是鯤鵬、昇騰高校開發者生態的關鍵。華為發布高校人才培養政策，以創新基金、算力補貼等多元激勵，引導高校開發者投身鯤鵬、昇騰平臺，培育復合型人才。同時，鯤鵬、昇騰社區推出 2025 年開發者計劃，打造覆蓋學習、實驗、競賽的全周期成長體系，助力開發者從入門到精通，為計算產業生態注入人才活力。
從人才培養到科研創新，再到產業落地，鯤鵬、昇騰高校開發者生態的價值早已超越單一的校企合作范疇，事實上，華為正聯動頂尖高校力量，逐步構建起閉環的中國科技創新孵化體系，打造計算產業創新的核心引擎。未來，隨著越來越多的高校科研創新成果涌出，鯤鵬、昇騰將持續釋放更多勢能，推動創新成果與產業需求深度融合，助力全球開發者在 AI 發展中占得先機，為數字經濟技術變革提供源源不斷的動力。
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