紅魔電競(jìng)平板評(píng)測(cè)：大屏幕硬實(shí)力
前言：三年的疫情因?yàn)橐暇W(wǎng)課的原因激活了平板市場(chǎng)，如今網(wǎng)課的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，大家的生活都恢復(fù)到了正軌，這也就意味著，真正考驗(yàn)平板電腦生存的環(huán)境來(lái)了。也就是面對(duì)著這種殘酷的
作者 | 波哥
審校 | 重樓
分布式微服務(wù)架構(gòu)是構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用的理想選擇，它將復(fù)雜系統(tǒng)拆分成小而自治的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)都能獨(dú)立開發(fā)、測(cè)試和部署。在實(shí)際的開發(fā)過(guò)程中，如何實(shí)現(xiàn)高效的分布式微服務(wù)架構(gòu)呢？下面筆者根據(jù)自己多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，淺談實(shí)戰(zhàn)過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)以及高并發(fā)情況下的具體實(shí)現(xiàn)方案。
在分布式微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)是一個(gè)至關(guān)重要的技術(shù)，它解決了服務(wù)實(shí)例的動(dòng)態(tài)變化和通信問(wèn)題，使得不同服務(wù)能夠相互發(fā)現(xiàn)和調(diào)用。Netflix Eureka 和 Consul是兩種主要的實(shí)現(xiàn)組件。為什么需要服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)呢？
在微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)會(huì)動(dòng)態(tài)地啟動(dòng)、關(guān)閉或遷移，因此需要一種機(jī)制來(lái)跟蹤和管理這些服務(wù)實(shí)例的位置信息。服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)解決了以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：
所以可以看出，服務(wù)注冊(cè)中心的穩(wěn)定在整個(gè)微服務(wù)架構(gòu)中至關(guān)重要，下面就以Netflix Eureka為例詳細(xì)介紹在高并發(fā)環(huán)境下的一些關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)策略：
在分布式微服務(wù)架構(gòu)中，負(fù)載均衡是確保系統(tǒng)穩(wěn)定性和高性能的關(guān)鍵技術(shù)之一。通過(guò)將請(qǐng)求合理分配到不同的服務(wù)實(shí)例上，負(fù)載均衡可以避免某些實(shí)例過(guò)載，從而提高整個(gè)系統(tǒng)的吞吐量和可用性。在應(yīng)用架構(gòu)中，有很多負(fù)載均衡的中間件，比如Nginx和HAProxy等，但是本篇作者將以Netflix Ribbon為例詳細(xì)介紹微服務(wù)組件中的負(fù)載均衡組件。
Netflix Ribbon是一個(gè)在Spring Cloud中廣泛使用的負(fù)載均衡組件，它是直接作用在客戶端的組件，更確切點(diǎn)說(shuō)是直接在應(yīng)用端的組件。它提供了豐富的負(fù)載均衡策略和動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，能夠很好地支持高并發(fā)場(chǎng)景，它具有以下特點(diǎn)：
在分布式微服務(wù)架構(gòu)中，一個(gè)服務(wù)的故障可能會(huì)影響到其他依賴于它的服務(wù)，從而導(dǎo)致級(jí)聯(lián)故障。為了應(yīng)對(duì)這種情況，熔斷器（Circuit Breaker）被引入，它是一種容錯(cuò)機(jī)制，可以在故障發(fā)生時(shí)快速中斷對(duì)故障服務(wù)的調(diào)用，防止故障擴(kuò)散，從而保障整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。Netflix Hystrix 是一個(gè)主流的實(shí)現(xiàn)庫(kù)，下面我們將詳細(xì)介紹熔斷器的實(shí)現(xiàn)原理，以及在高并發(fā)環(huán)境下的實(shí)現(xiàn)方法。
熔斷器的原理類似于電路中的保險(xiǎn)絲，當(dāng)電流過(guò)大時(shí)，保險(xiǎn)絲會(huì)斷開，以防止電路的損壞。在微服務(wù)架構(gòu)中，熔斷器通過(guò)監(jiān)測(cè)服務(wù)調(diào)用的失敗率或響應(yīng)時(shí)間，來(lái)判斷服務(wù)是否出現(xiàn)故障。
它通常有以下幾種狀態(tài)：
（1）關(guān)閉狀態(tài)（Closed）：在這個(gè)狀態(tài)下，所有請(qǐng)求都會(huì)被允許通過(guò)，并且熔斷器會(huì)監(jiān)測(cè)故障發(fā)生的頻率。
（2）打開狀態(tài)（Open）：當(dāng)故障發(fā)生的頻率達(dá)到一定的閾值時(shí)，熔斷器會(huì)進(jìn)入打開狀態(tài)，所有的請(qǐng)求都會(huì)被快速失敗，不會(huì)繼續(xù)嘗試調(diào)用故障的服務(wù)。
（3）半開狀態(tài)（Half-Open）：經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后，熔斷器會(huì)自動(dòng)進(jìn)入半開狀態(tài)，允許一個(gè)請(qǐng)求通過(guò)，用來(lái)檢測(cè)故障是否已經(jīng)恢復(fù)。
為了在高并發(fā)情況下支持熔斷器，需要考慮以下幾個(gè)實(shí)現(xiàn)策略：
（4）閾值設(shè)定
合理設(shè)置觸發(fā)熔斷的故障閾值，防止因瞬時(shí)高并發(fā)而誤判。閾值可基于失敗率、錯(cuò)誤數(shù)或響應(yīng)時(shí)間等指標(biāo)。
（5）超時(shí)設(shè)置
設(shè)置適當(dāng)?shù)某瑫r(shí)時(shí)間，當(dāng)服務(wù)響應(yīng)時(shí)間超過(guò)預(yù)定閾值時(shí)，觸發(fā)熔斷，避免請(qǐng)求長(zhǎng)時(shí)間等待。
（6）自適應(yīng)熔斷
根據(jù)實(shí)際的請(qǐng)求情況動(dòng)態(tài)調(diào)整熔斷器的閾值，避免過(guò)于保守或激進(jìn)。
（7）熔斷恢復(fù)
在熔斷器恢復(fù)時(shí)，逐步增加流量，觀察服務(wù)的穩(wěn)定性，避免過(guò)早恢復(fù)導(dǎo)致系統(tǒng)再次不穩(wěn)定。
在分布式微服務(wù)架構(gòu)中，不同的微服務(wù)可能會(huì)有自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，一個(gè)業(yè)務(wù)操作可能涉及到多個(gè)微服務(wù)和多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。如果其中一個(gè)步驟失敗，如何確保數(shù)據(jù)的一致性，避免部分操作成功，部分操作失敗的情況？
有一種解決方法是分布式事務(wù)，目前流行的解決方案是使用Seata（前身為Fescar），它提供了基于階段提交協(xié)議（Two-Phase Commit）的分布式事務(wù)管理機(jī)制，確保各個(gè)微服務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作要么全部成功，要么全部失敗。那么在高并發(fā)情況下，如何保障分布式數(shù)據(jù)管理的一致性和性能呢？在高并發(fā)情況下保障分布式數(shù)據(jù)管理的一致性和性能，有以下幾種策略：
將數(shù)據(jù)庫(kù)的讀操作和寫操作分開處理，讀操作可以通過(guò)復(fù)制多個(gè)只讀副本來(lái)支持高并發(fā)讀取。
將數(shù)據(jù)庫(kù)按照一定規(guī)則進(jìn)行分片存儲(chǔ)，每個(gè)分片負(fù)責(zé)一部分?jǐn)?shù)據(jù)。這樣可以提高并發(fā)讀寫的能力。
對(duì)于高并發(fā)讀取操作，可以使用緩存技術(shù)如Redis來(lái)減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載，提高響應(yīng)速度。
將一些非實(shí)時(shí)的、對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求不高的操作異步化，減少同步操作對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。
下面簡(jiǎn)單介紹下在項(xiàng)目中如何使用Seata實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)：
（1）首先必須引入Seata依賴：在各個(gè)微服務(wù)項(xiàng)目中引入Seata的依賴，配置Seata的注冊(cè)中心、事務(wù)組等信息。
（2）在業(yè)務(wù)操作中，使用@GlobalTransactional注解標(biāo)記一個(gè)全局事務(wù)。Seata會(huì)自動(dòng)協(xié)調(diào)各個(gè)微服務(wù)的事務(wù)操作。
（3）當(dāng)所有微服務(wù)的操作都成功時(shí)，Seata會(huì)發(fā)起全局提交，確保各個(gè)分支事務(wù)都能被正確提交。
（4）如果有任何一個(gè)分支事務(wù)失敗，Seata會(huì)發(fā)起全局回滾，確保所有分支事務(wù)都能被正確回滾。
在分布式微服務(wù)架構(gòu)中，API 網(wǎng)關(guān)充當(dāng)著系統(tǒng)的入口，扮演著路由、認(rèn)證、鑒權(quán)、限流等多種角色。在高并發(fā)環(huán)境下，API 網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)變得尤為關(guān)鍵，有很多大型企業(yè)往往會(huì)把API網(wǎng)關(guān)做成一個(gè)單獨(dú)的網(wǎng)關(guān)支撐系統(tǒng)。這里筆者將簡(jiǎn)單介紹 API 網(wǎng)關(guān)的功能、實(shí)現(xiàn)方式，以及在高并發(fā)環(huán)境下的具體實(shí)現(xiàn)。
API 網(wǎng)關(guān)不僅僅是一個(gè)請(qǐng)求的轉(zhuǎn)發(fā)器，它還承擔(dān)著以下功能：
（1）路由與負(fù)載均衡： 將外部請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)的微服務(wù)實(shí)例，同時(shí)支持負(fù)載均衡，確保每個(gè)實(shí)例的壓力均衡。
（2）認(rèn)證與鑒權(quán)： 對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行身份驗(yàn)證，并根據(jù)權(quán)限和策略進(jìn)行鑒權(quán)，保護(hù)系統(tǒng)免受未授權(quán)訪問(wèn)。
（3）限流與熔斷： 對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行限速，避免單個(gè)用戶或IP過(guò)多的請(qǐng)求影響整個(gè)系統(tǒng)。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)熔斷機(jī)制，防止服務(wù)雪崩。
（4）日志與監(jiān)控： 記錄請(qǐng)求和響應(yīng)的日志，用于故障排查和性能監(jiān)控。
在高并發(fā)環(huán)境下支持 API 網(wǎng)關(guān)的實(shí)現(xiàn)策略：
（1）分布式緩存
使用分布式緩存如 Redis 存儲(chǔ) API 的路由信息，加快路由查找的速度。
（2）響應(yīng)緩存
對(duì)頻繁請(qǐng)求的響應(yīng)進(jìn)行緩存，避免重復(fù)計(jì)算，提高響應(yīng)速度。
（3）限流與熔斷
根據(jù)系統(tǒng)的承受能力設(shè)定限流策略，限制請(qǐng)求的數(shù)量，防止系統(tǒng)過(guò)載。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)熔斷機(jī)制，當(dāng)服務(wù)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，及時(shí)中斷對(duì)該服務(wù)的請(qǐng)求，保護(hù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
（4）異步處理
對(duì)于一些不需要實(shí)時(shí)返回結(jié)果的請(qǐng)求，可以采用異步方式處理，減少請(qǐng)求排隊(duì)等待的時(shí)間。
（5）熱點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存
對(duì)于熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)緩存減少數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)壓力，提高數(shù)據(jù)的讀取速度。
目前微服務(wù)API網(wǎng)關(guān)主流的組件為Spring Cloud Gateway 。
在分布式微服務(wù)架構(gòu)中，由于微服務(wù)數(shù)量龐大，如何快速定位系統(tǒng)問(wèn)題，從而有效解決問(wèn)題？如何實(shí)時(shí)追蹤系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，幫助發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題并及時(shí)采取措施？準(zhǔn)確的日志記錄和有效的監(jiān)控是關(guān)鍵。隨著高并發(fā)情況的增加，日志和監(jiān)控的管理變得更加重要。這里筆者將簡(jiǎn)單介紹日志和監(jiān)控的作用、實(shí)現(xiàn)方法，以及在高并發(fā)情況下的策略。
（1）異步日志
使用異步日志記錄機(jī)制，將日志寫入緩沖區(qū)后立即返回，避免阻塞請(qǐng)求的處理流程。
（2）分布式日志收集
將各個(gè)微服務(wù)的日志集中收集到一處，可以使用工具如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等。
（3）日志壓縮
對(duì)日志進(jìn)行壓縮，減少磁盤占用和網(wǎng)絡(luò)傳輸開銷。
（4）日志級(jí)別設(shè)置
根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置不同的日志級(jí)別，避免無(wú)謂的詳細(xì)日志記錄。
（1）實(shí)時(shí)監(jiān)控
使用監(jiān)控工具對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。
（2）異常報(bào)警
設(shè)置異常報(bào)警機(jī)制，當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)異常情況時(shí)，能夠及時(shí)通知運(yùn)維人員。
（3）數(shù)據(jù)分析
通過(guò)對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出系統(tǒng)的瓶頸和優(yōu)化空間，從而提高系統(tǒng)性能。
（4）可視化展示
使用儀表盤和圖表等形式，將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，方便運(yùn)維人員進(jìn)行分析。
分布式微服務(wù)架構(gòu)中的關(guān)鍵技術(shù)為構(gòu)建高并發(fā)系統(tǒng)提供了重要支持。通過(guò)合理選擇服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、熔斷器、分布式數(shù)據(jù)管理、API 網(wǎng)關(guān)以及日志和監(jiān)控等技術(shù)，并結(jié)合適當(dāng)?shù)母卟l(fā)支持方案，我們能夠構(gòu)建穩(wěn)定、可擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高并發(fā)環(huán)境下的優(yōu)異性能。然而，在應(yīng)用這些技術(shù)時(shí)，務(wù)必根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以達(dá)到最佳效果。
波哥，互聯(lián)行業(yè)從業(yè)10余年，先后擔(dān)任項(xiàng)目總監(jiān)及架構(gòu)師。目前專攻技術(shù)，喜歡研究技術(shù)原理。技術(shù)全面，主攻Java，精通JVM底層機(jī)制及Spring全家桶底層框架原理，熟練掌握當(dāng)前主流的中間件、服務(wù)網(wǎng)格等技術(shù)原理。
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