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文 / 零度
來源 / 節點財經
就在一周之前，超威半導體公司（AMD）首席執行官蘇姿豐放出豪言稱，AMD最新發布的AI處理器——MI350系列芯片的最新版本在速度上已優于英偉達的同類產品，較其前代產品也實現了巨大的性能提升。
是太過自信，還是產品殺瘋了？
按照蘇姿豐的說法，本月初開始發貨的MI355芯片速度是前代產品的35倍。
《節點財經》了解到，MI355芯片在運行AI軟件方面超越了英偉達的B200和GB200產品，在AI模型訓練性能上則與之相當甚至略勝一籌。更值得關注的是價格，AMD的產品遠低于英偉達。
不僅如此，AMD在COMPUTEX 2025上，正式宣布了Zen5架構的AMD銳龍Threadripper PRO 9000WX/9000系列處理器和RDNA 4架構的Radeon AI PRO R9700專業顯卡。
從AI芯片到專業顯卡。這一次，在一系列“超性價比”的產品攻擊之下，AMD能挑戰英偉達嗎？
01 產品·AMD的Zen5線程撕裂者9000有多強？
當地時間6月10日，AMD在美國加州圣何塞舉辦了一場深入的Workshop技術溝通會，分享了更多相關的技術細節與性能數據。
根據AMD的分享會顯示，Threadripper（線程撕裂者）系列可以說是AMD歷代處理器產品中的傳奇，從初代的Ryzen Threadripper 1950X到上代Ryzen Threadripper PRO 7995WX，核心數量增長了5倍；內存帶寬增長了3倍；PCIe帶寬也提升了3倍。
《節點財經》了解到，從2017年推出線程撕裂者CPU至今，AMD對該系列處理器已經迭代多次，無論是硬件規模或者性能表現都有了翻天覆地的變化，同時也大大推進了工作站市場的發展，甚至可以說是完全改變了工作站市場的運營環境。
在產品方面，新一代線程撕裂者Threadripper 9000系列，具體可以分為面向工作站領域的Threadripper PRO 9000系列以及高端桌面平臺HEDT的Threadripper 9000系列，兩者均基于Zen 5架構打造，仍然使用WRX90以及TRX50主板平臺，兩者主要區別在于核心規模的大小，但相較于Threadripper 7000系列都有著多處明顯的升級。
從目前的已知信息看，Threadripper 9000系列CPU對于新老用戶其實都是非常友好的，新用戶可以享受到其核心數量帶來的性能優勢，而老用戶也可以很方便地進行升級，因為Threadripper 9000系列仍然使用現有的sTR5平臺，老用戶的大部分平臺配置都無須做出更改，升級成本可以控制在最低限度。
按照AMD的計劃，Threadripper 9000系列處理器、Radeon AI PRO R9700顯卡以及基于這兩款產品打造的工作站整機系統將會在今年7月份正式發售，主要面向高端桌面平臺以及中高端工作站用戶。
更多硬核產品推陳出新，這一次，AMD能挑戰英偉達了嗎？
02 差距·研發+生態，AMD仍在趕路中
值得一提的是，AMD發布了新系列AI芯片MI350，并主打“高性價比”。一系列的超級性價比產品之下，AMD的AI業務得到了不少的訂單，但《節點財經》了解到，這些訂單背后有兩個潛在的購買原因:
第一是，英偉達的產能無法滿足所有需求，外溢的訂單轉而被AMD接受，此外如微軟等企業，也在通過采購AMD GPU的方式來降低對英偉達的依賴。
第二是，英偉達的客戶還在尋找AI芯片替代方案。
對于一些客戶而言，他們希望不過分依賴英偉達。 這一背景下，微軟、OpenAI、谷歌等企業最新最大的AI算力集群，仍然都是將英偉達的H200列為首選。而AMD的MI300X等GPU，則主要被部署到其他數據中心，作為云端算力支持進行儲備。
事實上，過去很長時間，市場一直將AMD和英偉達進行對比。在市場定位上，AMD更傾向于“性價比屠刀”，而英偉達則是“高端收割機”。
不同的市場定位，決定了兩家企業不同的發展路徑和生態環境。面對與英偉達的競爭，蘇姿豐曾經表示，AI芯片市場足夠大，容得下多家企業，“AMD不是必須打敗英偉達才能成功”。
但更激烈的芯片戰爭之下，無人不想挑戰英偉達。AMD很顯然也在不斷與英偉達的產品進行對標。但《節點財經》看來，過去數年間，英偉達在數據中心GPU市場中占據了主導地位，幾乎構成了壟斷，而AMD則長期穩居次席。
根據今年年初富國銀行的統計，英偉達目前在數據中心AI市場擁有98%的市場份額，而AMD僅有1.2%的市場份額，英特爾則只有不到1%。
AMD差在哪？
《節點財經》看來，兩家除了定位不同之外，在研發投入和生態布局上存在不小的差距：
在研發方面，2005年，AMD的研發費用為11億美元，是英偉達的3.2倍左右；而到了2022年，英偉達的研發費用就達到73.4億美元，是AMD的1.47倍。截至2024財年（2023年自然年），英偉達研發費用高達86.75億美元，是AMD同期研發費用的1.48倍。
重金投入直接導致英偉達產品具備更優秀的性能，這也是各大廠商選擇英偉達最關鍵的原因之一。
在生態布局方面，英偉達下手頗早。英偉達推出CUDA平臺，使得利用GPU來訓練神經網絡等高算力模型的難度大大降低，將GPU的應用從3D游戲和圖像處理拓展到科學計算、大數據處理、機器學習等領域，這一生態系統的建立讓很多開發者依賴于CUDA，進一步增加了英偉達的競爭壁壘。
《節點財經》看來，AMD在搶占市場份額時遇到的最大難題，就在于英偉達利用自家CUDA平臺，已在AI軟件開發領域建立起一條護城河，把不少開發人員牢牢綁定在了英偉達的生態系統里。
即便如此，并不意味著AMD沒有機會，畢竟，在當前的生態中，已經有廠商開始“提防”英偉達的日益強大。
03 競爭·企業自研芯片，尋找“替代方案”
市場上的每一位參與者對于英偉達的日漸龐大，都“心有余悸”。
“英偉達如此強勢，毛利率在60%以上，因此，即便英偉達訓練端的地位無人能動搖，但客戶不愿看到情況一直如此，每家客戶在訓練端、推理端都想推自己的方案。”TrendForce集邦咨詢研究副總經理儲于超在近日一場分享中表示。
這直接導致，各大廠商都在試圖找到第二種方案，以此確保自身仍然有“選擇權”。
比如目前最主要的ASIC定制芯片廠商Marvell與博通，它們為大型云廠商定制各種XPU芯片并提供其他組件，用于AI等計算。博通的客戶包括谷歌和Meta，Marvell的客戶則包括微軟和亞馬遜。這些大型云廠商正與ASIC芯片廠商合作，自研AI芯片以降低對英偉達GPU的依賴。
這一背景下，英偉達也需要迎戰。
幾周前，英偉達開放了自家NVLink的生態系統方案，借由NVLink Fusion讓谷歌等廠商的ASIC也能在NVLink上跑，希望這些廠商繼續用英偉達的GPU。英偉達希望通過這樣的方式維持自身在AI云端計算領域的主導地位。
除此之外，為了應對挑戰，英偉達近期還著力推動“主權AI”在全球多地落地，以帶動GPU銷售。 上周，英偉達宣布將在德國建設首個工業AI云，配備1萬顆Blackwell GPU，并在歐洲建20余個AI工廠。
AI芯片領域更猶如戰場，各大廠商你爭我奪。更多競爭之下，各家廠商的關系“若即若離”，明面上，合作共贏，采購商品，私下里則是找到備選方案，或者自己進行研發完成“后手”的準備。
科技飛速發展的時代，半導體行業始終是焦點所在。
過去很長時間，AMD和英偉達一直被市場所對比。蘇姿豐帶領下的AMD能否反超？尚不確定，但隨著AI市場的不斷擴大和技術的持續迭代，未來充滿了變數。十年之后的AI芯片市場或將呈現不同的競爭格局。
*題圖由AI生成
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