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AI編程新紀元:卡帕西詳解大語言模型如何重塑軟件開發(fā)

來源: 責編: 時間:2025-06-22 11:35:03 104觀看
導讀卡帕西指出,軟件開發(fā)已經(jīng)邁入“Software 3.0”時代,這是一個由大語言模型引領的新紀元。在傳統(tǒng)的手寫代碼時代(Software 1.0)和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡權重時代(Software 2.0)之后,大語言模型通過自然語言直接控制計算機,使得“提示詞即

卡帕西指出,軟件開發(fā)已經(jīng)邁入“Software 3.0”時代,這是一個由大語言模型引領的新紀元。在傳統(tǒng)的手寫代碼時代(Software 1.0)和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡權重時代(Software 2.0)之后,大語言模型通過自然語言直接控制計算機,使得“提示詞即程序”成為新的編程范式。這一變化不僅極大地提高了編程效率,還降低了編程門檻,使得更多人能夠參與到軟件開發(fā)中來。2WA28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

卡帕西強調,大語言模型具有三重核心屬性:它們?nèi)缤娋W(wǎng)般的基礎設施服務屬性,需要百億級資本密集投入,類似于芯片晶圓廠;同時,它們也擁有復雜生態(tài)構建與分層管理的屬性,類似于操作系統(tǒng)。然而,大語言模型并非完美無缺,它們存在“鋸齒狀智能”的認知缺陷,即在處理復雜任務時表現(xiàn)出色,但在基礎邏輯上卻容易出錯。大語言模型的信息處理能力也受到上下文窗口的限制,一旦信息超出設定范圍,就無法被有效保留。2WA28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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為了應對大語言模型的自主性控制挑戰(zhàn),卡帕西提出了仿鋼鐵俠戰(zhàn)甲的動態(tài)控制框架。這一框架通過自主性調節(jié)器,實現(xiàn)了類似特斯拉Autopilot的L1-L4分級決策權限分配,使得人類可以根據(jù)任務的復雜性和風險程度,動態(tài)調整AI的自主程度,從而保持對系統(tǒng)的最終控制權。2WA28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在演講中,卡帕西還分享了大語言模型在軟件開發(fā)中的實際應用案例。例如,在編程場景中,開發(fā)者可以直接使用ChatGPT復制粘貼代碼、提交bug報告,而無需直接與操作系統(tǒng)交互。這種部分自主化的應用模式不僅提高了開發(fā)效率,還降低了開發(fā)難度。卡帕西還提到了Cursor和Perplexity等成功案例,這些應用通過整合多模型調用、提供可審計的GUI和自主滑塊設計,為用戶提供了更加便捷和高效的編程體驗。2WA28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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卡帕西認為,大語言模型的出現(xiàn)使得軟件變得極具可訪問性,因為自然語言編程使得每個人都能成為程序員。他舉例說,孩子們現(xiàn)在可以通過“Vibe Coding”的方式學習編程,這種基于自然語言交互的編程方式極大地降低了編程門檻。同時,大語言模型也正在成為數(shù)字信息的新型主要消費者和操控者,它們需要與我們的軟件基礎設施進行交互。因此,卡帕西呼吁行業(yè)內(nèi)的開發(fā)者們積極適應這一變化,為Agent構建更加友好的基礎設施。2WA28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

卡帕西的演講不僅展示了大語言模型在軟件開發(fā)領域的巨大潛力,還為我們揭示了軟件發(fā)展的未來趨勢。在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代,我們需要不斷學習和創(chuàng)新,以適應軟件行業(yè)的快速發(fā)展和變革。2WA28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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