中國科學家在神經擬態計算領域取得重大突破,浙江大學腦機智能全國重點實驗室成功研制出全球首臺神經元規模突破20億的類腦計算機“Darwin Monkey”(悟空)。這臺基于硅基與碳基融合技術的計算系統,其神經元數量已接近獼猴大腦水平,標志著我國在該領域達到國際領先地位。
該系統由15臺刀片式神經擬態服務器構成,每臺服務器搭載64顆第三代達爾文類腦芯片。這些芯片由浙江大學聯合之江實驗室于2023年初研發完成,單顆芯片可支持超235萬脈沖神經元與億級突觸連接,并具備專用指令集和在線學習功能。通過分層資源管理架構和新一代類腦操作系統,系統實現了神經擬態任務的高效調度與資源優化。
與國際上規模最大的英特爾Hala Point系統(11.5億神經元)相比,“悟空”的神經元規模幾乎翻倍,達到20億以上。在能效表現方面,其典型運行功耗僅2000瓦,接近生物大腦的能耗水平。這種低功耗特性使其在提供強大算力的同時,有效解決了傳統深度學習模型高能耗、高計算量的難題。
研究團隊演示了該系統的多尺度模擬能力:既能運行DeepSeek完成邏輯推理、內容生成等復雜任務,又可模擬從秀麗線蟲到獼猴等不同物種的大腦神經網絡。這種跨物種的腦模擬技術為神經科學研究提供了全新范式,可在減少動物實驗的前提下深入探索腦工作機制。
實驗室主任潘綱教授指出,該系統的并行計算架構和仿腦工作機制,不僅為人工智能發展構建了新型算力基座,更成為神經科學家研究腦功能的仿真平臺。其超越人腦的運算速度與類腦計算模式相結合,正在推動我國在全球類腦計算競爭中占據優勢地位。
相較于傳統馮·諾依曼架構,“悟空”類腦計算機通過模擬生物神經網絡的信息處理方式,實現了低功耗、高并發的計算特性。這種創新設計為解決人工智能算力瓶頸提供了新思路,同時為腦科學、認知科學等領域的研究開辟了數字化實驗路徑。
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