9 月 20 日消息，據英國《衛報》17 日報道，科學家開發了一種新的人工智能工具，可以預測個人超過 1000 種疾病的潛在風險，并提前十年預測健康變化。Y1j28資訊網——每日最新資訊28at.com

歐洲分子生物學實驗室（EMBL）、德國癌癥研究中心和哥本哈根大學的專家聯合定制開發了這一生成式 AI 工具，其算法概念與大語言模型類似。Y1j28資訊網——每日最新資訊28at.com

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這是迄今為止生成式 AI 在大規模模擬人類疾病發展方面最全面的應用之一，該工具使用了兩個獨立醫療系統的數據進行訓練。Y1j28資訊網——每日最新資訊28at.com

這一研究成果已刊登在《自然》雜志上。附鏈接：Learning the natural history of human disease with generative transformersY1j28資訊網——每日最新資訊28at.com

EMBL 歐洲生物信息學研究所（EMBL-EBI）工作人員 Tomas Fitzgerald 表示：“醫療事件往往有規律可循。我們的 AI 模型能學習這些規律，并預測未來健康情況。”Y1j28資訊網——每日最新資訊28at.com

Delphi-2M 工具通過評估某人是否以及何時可能患上癌癥、糖尿病、心臟病、呼吸系統疾病等多種疾病，來判斷健康風險。Y1j28資訊網——每日最新資訊28at.com

該工具會分析患者病史中的“醫療事件”，如疾病診斷時間，同時結合生活方式因素，包括是否肥胖、是否吸煙或飲酒，以及年齡和性別。通過匿名患者記錄，Delphi-2M 還能預測未來十年甚至更長時間的健康發展。Y1j28資訊網——每日最新資訊28at.com

該模型基于英國生物庫 40 萬人和丹麥國家患者登記處 190 萬人匿名數據進行訓練和測試。健康風險以隨時間變化的概率呈現，類似預測周末有 70% 下雨的可能性。Y1j28資訊網——每日最新資訊28at.com

EMBL 臨時執行主任 Ewan Birney 表示，未來幾年患者可能就能從這一工具中受益。“當你去看醫生時，醫生已經習慣使用這些工具，他們可以告訴你：‘這是你未來的四大主要健康風險，這是你可以采取的兩項關鍵措施來改變風險。’我想每個人都會被建議減肥，如果吸煙也會被建議戒煙，這些建議基于整體數據，不會大幅變化。但針對某些疾病，可能會有更具體的措施。這就是我們希望實現的未來?！?span style="display:none">Y1j28資訊網——每日最新資訊28at.com

他指出，相比用于計算未來十年心臟病或中風風險的 Qrisk 方法等現有手段，Delphi-2M 的優勢在于可以同時預測所有疾病，并覆蓋更長時間，這是單病模型做不到的。Y1j28資訊網——每日最新資訊28at.com

研究團隊表示：“Delphi-2M 根據每個人既往疾病史，預測超過 1000 種疾病的發病率，其準確性與現有單病模型相當。此外，Delphi-2M 還能生成未來健康軌跡的合成數據，為未來最長 20 年的潛在疾病負擔提供參考?！?span style="display:none">Y1j28資訊網——每日最新資訊28at.com

德國癌癥研究中心腫瘤學 AI 部門負責人 Moritz Gerstung 教授表示：“這標志著理解人類健康和疾病發展方式的新起點。像我們這樣的生成式模型未來有望幫助實現個性化醫療，并大規模預測醫療需求?！?span style="display:none">Y1j28資訊網——每日最新資訊28at.com

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