機(jī)器人領(lǐng)域近日迎來一筆重磅融資——初創(chuàng)企業(yè)Dyna Robotics宣布完成1.2億美元A輪融資,公司估值突破6億美元。本輪融資陣容堪稱豪華,英偉達(dá)、亞馬遜、三星、LG等科技巨頭悉數(shù)入場,領(lǐng)投方為專注于機(jī)器人賽道的投資基金Robostrategy,CRV、First Round Capital等機(jī)構(gòu)跟投。值得注意的是,這家成立僅一年的企業(yè),半年前剛以超2000萬美元種子輪融資開啟征程,當(dāng)時估值尚不足1億美元。
支撐這家企業(yè)快速崛起的,是一支由三位華人聯(lián)合創(chuàng)始人領(lǐng)銜的頂尖團(tuán)隊。CEO林登·高自幼隨父母移民美國,商業(yè)嗅覺敏銳;CTO楊世遠(yuǎn)出身杭州,從浙大電子工程系到UCLA計算機(jī)碩士的學(xué)術(shù)軌跡,為其奠定了深厚技術(shù)底蘊;首席科學(xué)家賈森·馬則是賓夕法尼亞大學(xué)GRASP實驗室走出的學(xué)術(shù)明星,曾在英偉達(dá)、meta、谷歌DeepMind主導(dǎo)多項機(jī)器人基礎(chǔ)模型突破。團(tuán)隊核心成員多來自哈佛、MIT、伯克利等名校,以及谷歌、英偉達(dá)等科技巨頭,形成“學(xué)術(shù)+工程”的黃金組合。
技術(shù)突破是Dyna Robotics贏得資本青睞的關(guān)鍵。今年4月,公司推出全球首款可商業(yè)落地的靈巧操作基礎(chǔ)模型DYNA-1,該模型突破傳統(tǒng)指令式編程,通過環(huán)境數(shù)據(jù)輸入實現(xiàn)機(jī)器人自主學(xué)習(xí)。在餐飲場景中,雙機(jī)械臂可協(xié)作完成餐巾折疊、三明治組裝;在健身中心,機(jī)械臂能精準(zhǔn)分類整理毛巾;在洗衣房,系統(tǒng)可自動識別衣物類型并完成分揀。這種“從實踐中學(xué)習(xí)”的模式,與英偉達(dá)CEO黃仁勛提出的“物理AI”理念不謀而合——讓機(jī)器通過與真實世界的交互獲得智能進(jìn)化。
資本市場的熱情折射出機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)態(tài)勢。PitchBook數(shù)據(jù)顯示,2025年上半年全球機(jī)器人行業(yè)融資額達(dá)121億美元,其中具身智能(Embodied AI)成為核心賽道。行業(yè)分析指出,當(dāng)前人形機(jī)器人發(fā)展面臨兩大瓶頸:硬件端成本高企、結(jié)構(gòu)未定型;軟件端“大腦”智能不足。Dyna Robotics選擇從固定機(jī)械臂切入商業(yè)場景,通過解決餐飲、物流等領(lǐng)域的具體問題積累數(shù)據(jù),這種“漸進(jìn)式創(chuàng)新”策略被認(rèn)為更符合產(chǎn)業(yè)規(guī)律。
英偉達(dá)的重注布局尤為引人關(guān)注。作為Dyna Robotics本輪融資的重要參與者,英偉達(dá)看中的不僅是技術(shù)協(xié)同,更是對“物理AI”生態(tài)的完善。黃仁勛近期投資動作頻繁,2024年英偉達(dá)完成約45筆投資,培育出40家獨角獸企業(yè)。其戰(zhàn)略清晰可見:通過算力層(GPU)、仿真層(Isaac Sim)、數(shù)據(jù)層構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施,將硬件本體商、場景運營商、算法團(tuán)隊編織成商業(yè)網(wǎng)絡(luò)。例如,英偉達(dá)與宇樹科技合作開發(fā)人形機(jī)器人R1,利用Isaac Sim訓(xùn)練動作庫;與銀河通用共建智慧藥房,其搭載Thor芯片的Galbot機(jī)器人已簽約超百家藥店。
華人科學(xué)家正在重塑全球AI格局。Dyna Robotics的全華人創(chuàng)始團(tuán)隊并非孤例,馬斯克xAI第四代產(chǎn)品發(fā)布會上,核心研發(fā)團(tuán)隊中華人占比近80%;meta為引進(jìn)蘋果基礎(chǔ)模型團(tuán)隊負(fù)責(zé)人龐若鳴,開出2億美元天價合約;谷歌引進(jìn)的視覺識別專家何愷明、英偉達(dá)破格提拔的副總裁兼首席科學(xué)家均來自中國。聯(lián)合國工發(fā)組織報告顯示,全球百大AI科學(xué)家中65人具有中國背景,其中50人任職于中國機(jī)構(gòu)。斯坦福大學(xué)《2025年人工智能指數(shù)報告》更指出,中國在AI專利總量上占全球69.7%,2023年專利數(shù)同比增長29.6%。
這種趨勢背后,是大模型技術(shù)范式變革帶來的機(jī)遇。相較于傳統(tǒng)AI研發(fā),大模型訓(xùn)練更依賴工程師的效率、穩(wěn)定性與創(chuàng)新能力。曾在meta和OpenAI任職的華人工程師透露:“華人團(tuán)隊能同時實現(xiàn)快速迭代、低故障率和突破性創(chuàng)新,這是科技巨頭爭搶的核心原因。”從Dyna Robotics的機(jī)械臂到xAI的語言模型,從宇樹科技的表演機(jī)器人到銀河通用的藥房助手,華人技術(shù)力量正在構(gòu)建連接數(shù)字世界與物理現(xiàn)實的橋梁。
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