階躍星辰公司近期震撼發(fā)布了其傾力打造的開源端到端語(yǔ)音大模型——Step-Audio2mini。這款模型在國(guó)際多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中脫穎而出，刷新了SOTA記錄，將語(yǔ)音理解、音頻推理與生成融為一體，展現(xiàn)了卓越的全方位能力。無論是在音頻理解、語(yǔ)音識(shí)別，還是在跨語(yǔ)種翻譯、情感解析及語(yǔ)音對(duì)話等應(yīng)用場(chǎng)景中，Step-Audio2mini均展現(xiàn)出了非凡的實(shí)力。XRp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

尤為Step-Audio2mini在音頻處理領(lǐng)域的多個(gè)核心測(cè)試中，表現(xiàn)遠(yuǎn)超Qwen-Omni、Kimi-Audio等同類開源模型，甚至在多數(shù)任務(wù)上超越了GPT-4o Audio。在通用多模態(tài)音頻理解測(cè)試集MMAU上，它以73.2的高分傲視群雄；在口語(yǔ)對(duì)話能力評(píng)估平臺(tái)URO Bench的基礎(chǔ)與專業(yè)賽道上，Step-Audio2mini同樣奪得了開源端到端語(yǔ)音模型的最高分。在中英互譯任務(wù)中，它在CoVoST2和CVSS評(píng)測(cè)集上的分?jǐn)?shù)分別為39.3和29.1，大幅領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。而在語(yǔ)音識(shí)別方面，Step-Audio2mini在多語(yǔ)言和多方言測(cè)試中均排名第一，其中中文測(cè)試集的平均字錯(cuò)誤率為3.19%，英文測(cè)試集的平均詞錯(cuò)誤率為3.50%，性能超出其他開源模型15%以上。XRp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Step-Audio2mini之所以能在眾多模型中脫穎而出，得益于其創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計(jì)。它摒棄了傳統(tǒng)的ASR+LLM+TTS三級(jí)結(jié)構(gòu)，采用了真端到端多模態(tài)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了從原始音頻輸入到語(yǔ)音響應(yīng)輸出的直接轉(zhuǎn)換，不僅架構(gòu)更加簡(jiǎn)潔，時(shí)延也大幅降低。同時(shí)，該模型還能有效理解副語(yǔ)言信息和非人聲信號(hào)，進(jìn)一步提升了其綜合性能。Step-Audio2mini還首次在端到端語(yǔ)音模型中引入了鏈?zhǔn)剿季S推理（CoT）與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的聯(lián)合優(yōu)化技術(shù)，使其能夠更精細(xì)地理解、推理情緒、語(yǔ)調(diào)、音樂等副語(yǔ)言和非語(yǔ)音信號(hào)，并作出自然回應(yīng)。XRp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Step-Audio2mini的實(shí)際應(yīng)用能力同樣令人印象深刻。它能夠準(zhǔn)確識(shí)別大自然的聲音和精湛的配音，還能實(shí)時(shí)搜索行業(yè)最新資訊，為用戶提供有價(jià)值的信息。同時(shí)，該模型還支持控制語(yǔ)速，輕松適應(yīng)不同場(chǎng)景的對(duì)話需求。在一次測(cè)試中，當(dāng)面對(duì)一個(gè)復(fù)雜的哲學(xué)問題時(shí)，Step-Audio2mini展現(xiàn)出了強(qiáng)大的邏輯推理能力，將抽象問題轉(zhuǎn)化為極簡(jiǎn)方法論，給出了令人信服的答案。XRp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

目前，Step-Audio2mini模型已在GitHub、Hugging Face和ModelScope等平臺(tái)上線，供用戶下載、試用并反饋。感興趣的用戶可以訪問以下鏈接獲取更多信息：XRp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

GitHub鏈接：https://github.com/stepfun-ai/Step-Audio2XRp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Hugging Face鏈接：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-Audio-2-miniXRp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

ModelScope鏈接：https://www.modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-Audio-2-miniXRp28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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