科技界迎來了一次重大創新,美國新興企業Normal Computing宣布了一項突破性成果——CN101芯片的成功流片。這款芯片被標榜為全球首款熱力學計算芯片,標志著計算技術進入了一個全新的領域。
熱力學計算,作為一種前沿的計算范式,利用物理系統的熱噪聲和隨機性來完成計算任務。它不需要刻意避免噪聲,反而將噪聲視為一種寶貴的計算資源。CN101芯片正是基于這一原理設計,旨在突破現有芯片在能效和算力擴展上的局限。
這款專為AI與高性能計算(HPC)數據中心打造的芯片,通過熱力學與隨機性機制,力求替代傳統的硅基計算模式。在芯片組件初始處于半隨機狀態后,通過系統達到熱力學平衡,其穩定狀態即代表了計算結果。這一機制尤其適用于AI訓練中的采樣、圖像生成與線性代數運算等非確定性算法。
Normal Computing的硅工程負責人扎卡里·貝拉特切強調,非確定性算法在科學計算、人工智能等多個領域具有巨大的應用潛力。CN101芯片正是聚焦于高效執行矩陣運算與線性代數任務,并集成了公司自研的采樣系統,以加速概率性計算。據透露,在特定的AI訓練負載中,CN101芯片的能效可達到傳統芯片的1000倍。

CN101芯片的成功流片,不僅是Normal Computing的一個重要里程碑,也是整個計算技術發展的一個重大突破。Normal Computing表示,他們的長期愿景是構建一個融合CPU、GPU、熱力學ASIC、概率芯片乃至量子芯片的異構計算服務器,讓每種問題都能找到最適合的計算架構。
展望未來,Normal Computing已經規劃了CN系列芯片的迭代版本,計劃在2026年和2028年推出,旨在支持更深、更頻繁使用的圖像與視頻擴散模型。這一愿景的實現,無疑將為計算技術帶來革命性的變革,推動科學計算、人工智能等領域的快速發展。
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