【申萬宏源】必然的碎片化AI落地,哪種路徑可能勝出? | 元宇宙Meta洞見
大規模預訓GPT(Generative PreTraining)是OpenAI在2018年提出的模型,大規模預訓練模型(大模型)漸漸成為了AI算法領域的熱點。AI產業鏈:從算力到應用工作流程視角?
| 性能項目 | 試驗條件[狀態] | 測試方法 | 測試數據 | ||
| 密度 | ISO1183 | 1.40 | g/cm3 | ||
| 收縮率 | 0.20to0.40 | % | |||
| 吸水率(平衡,23°C,50%RH) | 2.0 | % | |||
| 拉伸模量 | ISO527-2 | 8300 | MPa | ||
| 拉伸應力(斷裂) | ISO527-2 | 145 | MPa | ||
| 拉伸應變(斷裂) | ISO527-2 | 3.0 | % | ||
| 彎曲模量 | ISO178 | 8700 | MPa | ||
| 彎曲應力 | ISO178 | 270 | MPa | ||
| 簡支梁缺口沖擊強度 | ISO179 | 14 | kJ/m2 | ||
| 簡支梁無缺口沖擊強度 | ISO179 | 95 | kJ/m2 | ||
| 懸壁梁缺口沖擊強度 | ISO180 | 13 | kJ/m2 | ||
| 熱變形溫度(0.45MPa,未退火) | ISO75-2/B | 212 | °C | ||
| 熱變形溫度(1.8MPa,未退火) | ISO75-2/A | 220 | °C | ||
| 溶融溫度(DSC) | ISO3146 | 220 | °C | ||
| 表面電阻率 | DIN53482 | 1.0E+13 | ohms | ||
| 體積電阻率 | DIN53482 | 1.0E+17 | ohmscm | ||
| 漏電起痕指數(解決方案A) | IEC60112 | 500 | V | ||
| FlameRating(1.6mm) | UL94 | HB | |||
| 灼熱絲易燃指數(2.0mm) | IEC60695-2-12 | 650 | °C | ||
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