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東芝AI:半導體設計革新引領者

來源: 責編: 時間:2023-12-13 17:02:33 428觀看
導讀日本電機大廠東芝(Toshiba)在半導體設計領域取得了重要突破。他們研發出了一款AI工具,可以大幅縮短半導體設計的時間和效率。這款AI工具基于貝氏最佳化(Bayesian Optimization)技術,具有多參數型自動高次元貝氏最佳化分析能

日本電機大廠東芝(Toshiba)在半導體設計領域取得了重要突破。他們研發出了一款AI工具,可以大幅縮短半導體設計的時間和效率。avQ28資訊網——每日最新資訊28at.com


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這款AI工具基于貝氏最佳化(Bayesian Optimization)技術,具有多參數型自動高次元貝氏最佳化分析能力。與傳統的數碼模擬法相比,東芝的AI不僅耗時短,而且在6組參數的功率半導體設計實驗中,成功將成品導通電阻降低了三分之一。avQ28資訊網——每日最新資訊28at.com


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導通電阻是功率半導體設計中一個非常重要的參數。導通電阻越低,功率損耗就越小,廢熱也更容易降低。這對于追求高效率的電動車(EV)和再生能源系統來說尤為重要。對于東芝半導體事業子公司東芝電子零組件(Toshiba Electronic Devices & Storage)來說,這款AI無疑是一項夢寐以求的技術。avQ28資訊網——每日最新資訊28at.com


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 在AI應用中,貝氏優化是一種超參數調整方法,通過回歸尋找最佳解。其主要限制在于,在多組參數空間中,評估每組參數的運算量隨參數數量呈10次方增長。例如,2組參數需100次運算,10組則需100億次。因此,在需用10組以上參數的模擬運算中,人類需花費大量時間調整參數并挑選下一步運算參數。avQ28資訊網——每日最新資訊28at.com


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然而,東芝的AI可以從人類輸入的需求范圍中自動設定參數和進行運算,從而節省了分析和選擇下一次運算參數所需的時間。因此,它被視為在半導體和材料研究中非常有效的AI技術。avQ28資訊網——每日最新資訊28at.com


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這款AI工具將在2024年3月底前正式采用,用于東芝的次時代功率半導體研發。它的成功應用將有望加速半導體技術的進步,并推動相關行業的發展。avQ28資訊網——每日最新資訊28at.com


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