5月iOS設(shè)備性能榜：M1 M2依舊是榜單前五
和上個(gè)月一樣，沒有新品發(fā)布的iOS設(shè)備性能榜的上榜設(shè)備并沒有什么更替，僅僅只有跑分變化而產(chǎn)生的排名變動(dòng)，剛剛開始的蘋果WWDC2023，推出的產(chǎn)品也依舊是新款Mac Pro、新款Mac Stu
DeepMind的突破性研究為芯片和其他先進(jìn)計(jì)算領(lǐng)域以及電池和太陽能板等可再生能源的進(jìn)一步發(fā)展開辟了巨大的可能性。這項(xiàng)研究的核心是一種名為GNoME的人工智能工具，它成功地發(fā)現(xiàn)了高達(dá)220萬種的晶體結(jié)構(gòu)。
在《自然》期刊上發(fā)表的一篇論文中，Google DeepMind研究團(tuán)隊(duì)揭示了他們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄軝C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)生成候選的晶體結(jié)構(gòu)，并評(píng)估其穩(wěn)定性。據(jù)團(tuán)隊(duì)估計(jì)，通過這種方法找出的新型材料數(shù)量，接近過去800年來人類通過實(shí)驗(yàn)獲得的知識(shí)量。
這些新發(fā)現(xiàn)的化合物材料有潛力應(yīng)用于開發(fā)多功能層狀材料，或者推動(dòng)仿神經(jīng)形態(tài)運(yùn)算技術(shù)的發(fā)展，即利用芯片模擬人類大腦的運(yùn)作。
DeepMind團(tuán)隊(duì)計(jì)劃將最具潛力的38.1萬種晶體結(jié)構(gòu)交給科學(xué)研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行制作和測(cè)試，以探索這些晶體結(jié)構(gòu)在超導(dǎo)體、太陽能電池等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用可能性。接下來，DeepMind團(tuán)隊(duì)的工作將重心轉(zhuǎn)移到評(píng)估這些新型材料在實(shí)驗(yàn)室中的合成難易程度。
此次研究的成功，再次證明了人工智能在新型材料探索方面的巨大潛力。它不僅揭示了AI在協(xié)助科研人員處理復(fù)雜材料科學(xué)問題方面的能力，還展示了AI在推動(dòng)科技進(jìn)步，特別是在芯片和能源領(lǐng)域的重要作用。
盡管人工智能已經(jīng)改變了我們看待和處理科學(xué)問題的方式，但DeepMind的研究團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)，人工智能仍然需要人類的智慧和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證來確保這些發(fā)現(xiàn)的實(shí)用性和可行性。因此，這項(xiàng)工作預(yù)示著人工智能和人類科學(xué)家之間的緊密合作將成為未來科學(xué)研究的重要趨勢(shì)。
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