CSS單標簽實現(xiàn)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)logo
轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)品牌升級后更新了全新的Logo，今天我們用純CSS來實現(xiàn)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的新Logo，為了有一定的挑戰(zhàn)性，這里我們只使用一個標簽實現(xiàn)，將最大化的使用CSS能力完成Logo的繪制與動畫效果。新logo
近年來，隨著人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，算力需求大幅增長。其中，智能算力需求尤其顯著，主要基于GPU、FPGA、ASIC等芯片的加速計算平臺提供，面向人工智能計算。
英偉達發(fā)布新一代AI芯片H200，基于Meta的Llama 2大模型的測試表明，H200的輸出速度是H100的兩倍。在AI熱潮中，算力已成為核心硬件，但算力不足也是潛在阻力，大模型公司爭相購買英偉達芯片。微軟發(fā)布自研芯片Maia 100，旨在與英偉達競爭。
谷歌的TPU v5e是專為提升大中型模型的訓練、推理性能以及成本效益所設(shè)計。與英偉達A100/H100等通用型GPU相比，谷歌TPU更專注于深度學習領(lǐng)域，采用低精度計算，優(yōu)化矩陣乘法與卷積運算，大幅降低功耗、加快運算速度。亞馬遜云科技的三條自研芯片生產(chǎn)線中，Trainium面向訓練場景，Inferentia面向推理場景，同時還有通用處理器Graviton和DPU芯片Nitro。亞馬遜是唯一一家在服務(wù)器中提供訓練和推理兩種類型芯片的云提供商，降低成本并提高效率。
OpenAI和Anthropic兩大模型語言開發(fā)商都在積極尋求新的算力來源。由于英偉達的芯片供應(yīng)緊張，這兩家公司都在探索自研AI芯片的可行性。
AMD的MI300芯片在性能上顯著超越英偉達的H100，具有更高的內(nèi)存帶寬和更低的成本。微軟、Meta、甲骨文、谷歌、亞馬遜等公司已經(jīng)向AMD下了大量訂單。雖然AMD的MI300芯片在出貨量上預計將快速增長，但仍需要時間來撼動英偉達在人工智能行業(yè)的地位。
在中國，華為的昇騰系列AI處理器是最有實力的算力芯片之一?？拼笥嶏w等公司已經(jīng)采用昇騰系列AI處理器進行大模型訓練和推理。此外，中貝通信和優(yōu)刻得也表示將考慮采購國產(chǎn)GPU?？傮w來說，選擇AMD或中國本土的AI芯片也是可行的方案，但需要考慮軟件生態(tài)和算力需求等因素。
寒武紀是中國本土的AI芯片供應(yīng)商之一，其思元370芯片是采用7nm制程工藝的云端AI芯片，最大算力高達256TOPS(INT8)。寒武紀新一代云端智能訓練新品思元590芯片受到很多關(guān)注和討論，性能接近A100 90%的水平。
除了寒武紀之外，中國還有其他算力芯片廠商，如海光信息、百度、壁仞科技、燧原等。這些公司的產(chǎn)品也廣受市場期待。同時，中國的云廠商也開始尋求其他解法，以應(yīng)對可能被禁的高端AI芯片。華為利用公司自研的鯤鵬和昇騰AI算力方案，建立智算中心訓練大模型。騰訊投資了燧原，百度也開始尋求其他最優(yōu)解。
雖然國產(chǎn)AI算力已經(jīng)實現(xiàn)了一定程度的市場占比，但在核心性能、軟件生態(tài)以及出貨能力上依舊不理想，還有很長的路要走。
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