盧偉冰長(zhǎng)文解析K60至尊版 對(duì)Redmi有著里程碑式的意義
在今天的Redmi后性能時(shí)代戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)結(jié)束之后，Redmi總經(jīng)理盧偉冰又帶來了一篇長(zhǎng)文，詳解了為什么 Redmi 要開啟后性能時(shí)代？為什么選擇和 MediaTek、Pixelworks 深度合作？以及后性
隨著生成式AI的崛起，GPU算力需求持續(xù)增長(zhǎng)。然而，高昂的GPU價(jià)格和供不應(yīng)求的市場(chǎng)環(huán)境給許多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)帶來了挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，AWS近日推出了一項(xiàng)創(chuàng)新服務(wù)——「亞馬遜彈性運(yùn)算云（EC2）機(jī)器學(xué)習(xí)容量區(qū)塊」（Amazon Elastic Compute Cloud Capacity Blocks for ML），允許客戶在需要的時(shí)候租用GPU算力，以執(zhí)行特定的AI相關(guān)任務(wù)。
這項(xiàng)新的服務(wù)讓客戶能夠預(yù)約NVIDIA H100 Tensor Core GPU實(shí)例，并在EC2 UltraCluster中獲取低延遲、高吞吐量的連接，以便進(jìn)行分散式訓(xùn)練。客戶可以根據(jù)需要靈活地安排GPU算力的使用時(shí)間點(diǎn)以及時(shí)數(shù)，從而降低整體費(fèi)用。
這項(xiàng)服務(wù)特別適合那些只需要在少數(shù)工作中使用到昂貴的GPU資源的情況。通過EC2容量區(qū)塊，客戶可以在1到14天內(nèi)保留GPU算力容量，從1個(gè)到64個(gè)叢集，每個(gè)叢集配置8顆GPU（最高為512顆GPU），從而可以靈活地執(zhí)行各種AI工作負(fù)載。
該服務(wù)最早可提前8周預(yù)約，并已在亞馬遜的美國(guó)東部（俄亥俄州）區(qū)域推出。這項(xiàng)服務(wù)的推出不僅能幫助客戶降低成本，同時(shí)也為AWS提供了將GPU資源效率最大化的機(jī)會(huì)，確保了相關(guān)的營(yíng)收。然而，這些GPU資源的價(jià)格將根據(jù)實(shí)際的供需情況動(dòng)態(tài)浮動(dòng)。
AWS新的GPU租賃服務(wù)為那些需要執(zhí)行AI工作負(fù)載但又面臨GPU價(jià)格和供應(yīng)挑戰(zhàn)的客戶提供了新的選擇。通過按需租賃GPU算力，客戶可以更靈活地滿足其特定需求，同時(shí)降低了整體費(fèi)用。
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