據相關報道，是德科技行銷副總經理羅大鈞近日表示，隨著AI運算規模不斷擴大，AI已從單純的計算需求擴展到整體架構升級。這一趨勢顯著提升了高速互聯、光纖應用以及量測技術的重要性。他指出，包括谷歌、微軟等在內的大型云端服務供應商（CSP）持續與是德科技合作，推動AI規格的升級，而這一趨勢預計不會受到美國對等關稅政策的影響。
羅大鈞提到，AI的核心在于大規模計算與高速互聯。過去，服務器多以單機運行為主，但隨著AI訓練模型的規模擴大，單顆GPU已無法滿足需求，必須依靠多顆GPU或跨機柜的協同運算能力。這催生了垂直擴展（Scale-Up）和水平擴展（Scale-Out）的系統架構。這種協同運算模式大幅增加了數據中心對高速連接技術的需求，例如CXL、PCIe、Infiniband等高速接口，以及400G、800G、1.6T等以太網規格，成為實現AI擴展的關鍵。
隨著傳輸速率的提升，傳統銅線逐漸難以滿足需求，光纖與硅光交換器（Silicon Photonics Switch）等新技術開始嶄露頭角。羅大鈞舉例稱，NVIDIA推出的硅光交換器能夠將光通信元件直接整合到數據中心架構中，從而降低傳輸延遲與功耗，提升AI集群的效率，未來有望部分取代傳統電交換架構。
此外，羅大鈞強調，隨著系統復雜度的增加，AI硬件架構中的元件品質與性能成為系統穩定運行的關鍵。是德科技目前提供全面的測試與模擬解決方案，幫助客戶驗證高速線材與芯片連接的性能，確保系統可靠性。
羅大鈞還指出，AI運算未來將從云端向邊緣端（Edge）擴展，推動更多設備互聯與模塊化設計，從而實現從集中式到分布式架構的轉變。這一趨勢將進一步促進光通信與高速連接市場的發展。
近日，是德科技宣布推出全新AI架構解決方案——KAI架構，并發布了三款新產品，包括KAI數據中心構建工具、互連與網絡性能測試儀，以及DCA-M取樣示波器。這些產品支持1.6T元件的特性分析與測試，確保AI數據中心網絡的穩定運行與性能優化。KAI架構能夠幫助AI供應商、半導體制造商和網絡設備制造商加速設計，滿足甚至超越最新的PCIe、DDR和CXL標準。

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