直屏旗艦來了 iQOO 12和K70 Pro同臺(tái)競(jìng)技
旗艦機(jī)基本上使用的都是雙曲面屏幕，這就讓很多喜歡直屏的愛好者在苦等一款直屏旗艦，這次，你們等到了。據(jù)博主數(shù)碼閑聊站帶來的最新爆料稱，Redmi下代旗艦K70 Pro和iQOO 12兩款手
在我們的日常開發(fā)中，經(jīng)常會(huì)遇到一些需要串行或并行處理的復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。
每次處理這些流程時(shí)，我們都希望能夠更簡(jiǎn)單、高效地進(jìn)行管理和維護(hù)。
這個(gè)時(shí)候，規(guī)則引擎就成了我們的好幫手。
今天，我要和大家分享的是如何利用Spring Boot結(jié)合liteflow規(guī)則引擎來簡(jiǎn)化我們的業(yè)務(wù)流程。
首先，我們需要了解什么是liteflow。
liteflow是一個(gè)輕量級(jí)但功能強(qiáng)大的規(guī)則引擎。
它支持多種規(guī)則文件格式，如XML、JSON等，方便開發(fā)者根據(jù)自己的需求進(jìn)行選擇。
liteflow可以幫助我們快速編排復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則，并實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的規(guī)則更新。
其中一個(gè)主要原因是它能夠快速完成復(fù)雜規(guī)則的編排。
無論是串行還是并行任務(wù)，它都能處理得游刃有余。
而且liteflow支持熱部署，這意味著我們可以實(shí)時(shí)替換或增加節(jié)點(diǎn)，而無需重啟服務(wù)。
在liteflow中，主要有以下幾種組件：
我們通過代碼示例來了解每種組件的用法。
// 普通組件示例@LiteflowComponent("commonNode")public class CommonNode extends NodeComponent { @Override public void process() throws Exception { // 業(yè)務(wù)邏輯 System.out.println("Executing commonNode logic"); }}// 選擇組件示例@LiteflowComponent("choiceNode")public class ChoiceNode extends NodeSwitchComponent { @Override public String processSwitch() throws Exception { // 根據(jù)條件返回不同的節(jié)點(diǎn)ID return "nextNodeId"; }}// 條件組件示例@LiteflowComponent("conditionNode")public class ConditionNode extends NodeIfComponent { @Override public boolean processIf() throws Exception { // 判斷條件 return true; }}在liteflow中，規(guī)則文件可以采用XML格式編寫，下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的規(guī)則文件示例。
<flow> <node id="commonNode"/> <if id="conditionNode"> <true-to id="nextNode"/> <false-to id="otherNode"/> </if> <switch id="choiceNode"> <case id="case1" to="node1"/> <case id="case2" to="node2"/> </switch></flow>liteflow: rule-source: "classpath:flow.xml" node-retry: 3 thread-executor: core-pool-size: 10 max-pool-size: 20 keep-alive-time: 60在liteflow中，數(shù)據(jù)上下文非常重要，它用于參數(shù)傳遞和業(yè)務(wù)邏輯的執(zhí)行。
我們可以通過以下代碼示例了解數(shù)據(jù)上下文的用法。
@LiteflowComponent("contextNode")public class ContextNode extends NodeComponent { @Override public void process() throws Exception { // 獲取數(shù)據(jù)上下文 LiteflowContext context = this.getContextBean(); // 設(shè)置數(shù)據(jù) context.setData("key", "value"); // 獲取數(shù)據(jù) String value = context.getData("key"); System.out.println("Context data: " + value); }}在使用liteflow時(shí)，我們需要對(duì)一些參數(shù)進(jìn)行配置，如規(guī)則文件地址、節(jié)點(diǎn)重試、線程池參數(shù)等。
以下是一個(gè)配置示例。
liteflow: rule-source: "classpath:flow.xml" # 指定規(guī)則文件的位置 node-retry: 3 # 節(jié)點(diǎn)重試次數(shù) thread-executor: core-pool-size: 10 # 線程池核心線程數(shù) max-pool-size: 20 # 線程池最大線程數(shù) keep-alive-time: 60 # 線程存活時(shí)間接下來，我們來看一個(gè)完整的業(yè)務(wù)實(shí)踐案例。
在電商場(chǎng)景下，當(dāng)訂單完成后，我們需要同時(shí)進(jìn)行積分發(fā)放和消息發(fā)送。
這時(shí)候，我們可以利用liteflow進(jìn)行規(guī)則編排，處理這些并行任務(wù)。
首先，在pom.xml文件中添加liteflow的依賴：
<dependency> <groupId>com.yomahub</groupId> <artifactId>liteflow-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.6.5</version></dependency>在application.yml文件中添加liteflow的配置：
spring: application: name: liteflow-demoliteflow: rule-source: "classpath:flow.xml" # 指定規(guī)則文件的位置 node-retry: 3 # 節(jié)點(diǎn)重試次數(shù) thread-executor: core-pool-size: 10 # 線程池核心線程數(shù) max-pool-size: 20 # 線程池最大線程數(shù) keep-alive-time: 60 # 線程存活時(shí)間在resources目錄下創(chuàng)建flow.xml文件，編寫規(guī)則文件內(nèi)容：
<flow> <parallel> <node id="pointNode"/> <node id="messageNode"/> </parallel></flow>按照規(guī)則文件中的定義，編寫相應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯組件：
@LiteflowComponent("pointNode")public class PointNode extends NodeComponent { @Override public void process() throws Exception { // 發(fā)放積分邏輯 System.out.println("Issuing points for the order"); }}@LiteflowComponent("messageNode")public class MessageNode extends NodeComponent { @Override public void process() throws Exception { // 發(fā)送消息邏輯 System.out.println("Sending message for the order"); }}當(dāng)訂單完成后，我們需要觸發(fā)liteflow的流程來執(zhí)行積分發(fā)放和消息發(fā)送的邏輯。
我們可以在訂單完成的服務(wù)方法中添加如下代碼：
@Servicepublic class OrderService { @Autowired private FlowExecutor flowExecutor; public void completeOrder(Order order) { // 完成訂單的其他邏輯 System.out.println("Order completed: " + order.getId()); // 執(zhí)行l(wèi)iteflow流程 flowExecutor.execute2Resp("flow", order); }}在上述代碼中，我們使用FlowExecutor來執(zhí)行l(wèi)iteflow流程，并將訂單對(duì)象傳遞給流程。
這將觸發(fā)flow.xml中定義的規(guī)則，執(zhí)行并行的積分發(fā)放和消息發(fā)送邏輯。
liteflow在啟動(dòng)時(shí)完成規(guī)則解析和組件注冊(cè)，保證高性能的同時(shí)，還能統(tǒng)計(jì)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的耗時(shí)，幫助我們進(jìn)行性能優(yōu)化。
以下是一個(gè)性能統(tǒng)計(jì)示例：
@LiteflowComponent("performanceNode")public class PerformanceNode extends NodeComponent { @Override public void process() throws Exception { long start = System.currentTimeMillis(); // 業(yè)務(wù)邏輯 long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("PerformanceNode execution time: " + (end - start) + "ms"); }}怎么樣，聽起來很高大上，用起來其實(shí)很簡(jiǎn)單吧。
總的來說，liteflow在簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程管理方面起到了非常重要的作用，可以提升開發(fā)效率和業(yè)務(wù)流程管理能力。
沒用過的xdm，閑暇之余可以自己動(dòng)手試試哦！
好了，今天的知識(shí)你學(xué)會(huì)了嗎？
本文鏈接：http://m.www897cc.com/showinfo-26-99175-0.html驚呆了，Spring Boot + Liteflow 居然這么好用！
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