摸魚心法第一章——和配置文件說(shuō)拜拜
為了能摸魚我們團(tuán)隊(duì)做了容器化，但是帶來(lái)的問(wèn)題是服務(wù)配置文件很麻煩，然后大家在群里進(jìn)行了“親切友好”的溝通圖片圖片圖片圖片對(duì)比就對(duì)比，簡(jiǎn)單對(duì)比下獨(dú)立配置中心和k8s作為配
當(dāng)前，出海已經(jīng)成為全球許多企業(yè)的重要發(fā)展戰(zhàn)略，中國(guó) AI 企業(yè)更是抓住機(jī)遇，推進(jìn)全球市場(chǎng)互聯(lián)互通，大力拓展海外業(yè)務(wù)，開啟 AI 出海高增長(zhǎng)時(shí)代。
本文將從 AI 出海趨勢(shì)、實(shí)踐等維度，深入解讀 AI 出海高增長(zhǎng)背后的奧秘。
一、AI 出海趨勢(shì)洞察
目前，海外移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)在行業(yè)、形式、受眾等多個(gè)維度正在進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，且出海趨勢(shì)愈發(fā)凸顯，偏向視頻內(nèi)容和 AI 驅(qū)動(dòng)。具體如下:
1.海外移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模變動(dòng)：AI 加持效用工具，出海應(yīng)用持續(xù)投入
隨著 AIGC 技術(shù)的快速發(fā)展和日益成熟，新型效率工具的使用大幅上升，備受市場(chǎng)關(guān)注，已經(jīng)成為企業(yè)效率提升的重要手段。
與此同時(shí)，AI 聊天機(jī)器人的數(shù)量快速增長(zhǎng)，它不僅能夠通過(guò)學(xué)習(xí)和理解人類的語(yǔ)言與用戶進(jìn)行對(duì)話，還可以根據(jù)聊天的上下文與用戶進(jìn)行互動(dòng)，進(jìn)一步協(xié)助用戶完成一系列任務(wù)，活躍用戶持續(xù)突破新高。
從行業(yè)支出同比增長(zhǎng)率的角度來(lái)看，出海應(yīng)用占比不容忽視，且多在短視頻直播、剪輯、網(wǎng)文等行業(yè)中。值得強(qiáng)調(diào)的是，用戶在娛樂(lè)流媒體、短視頻中的內(nèi)部購(gòu)買也在持續(xù)增加，這為應(yīng)用的持續(xù)增長(zhǎng)帶來(lái)了新的動(dòng)能。
2.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出海趨勢(shì): 視頻內(nèi)容與 AI 驅(qū)動(dòng)占據(jù)主流趨勢(shì)
最近，隨著海外網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，海外用戶在多元視頻、工具智能化、社交功能方向上的需求愈發(fā)凸顯，且在未來(lái)持續(xù)增強(qiáng) —— 用戶將越來(lái)越朝著 AI 原生方向發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的 AI 化以及交流與互動(dòng)的智能化將會(huì)對(duì)社交、視頻、游戲、攝影、工具等多個(gè)行業(yè)產(chǎn)生變革性的影響。
3.互聯(lián)網(wǎng)全球化融資方向：SaaS 擴(kuò)展國(guó)際市場(chǎng)，AIGC 商業(yè)服務(wù)增多
數(shù)據(jù)顯示，2023 年國(guó)內(nèi)新科技出海融資相比 2022 年有所下降，資本在過(guò)去一年對(duì)出海的投資主要分布在營(yíng)銷服務(wù)、AIGC、大模型等智能化領(lǐng)域。
同時(shí)，國(guó)內(nèi)的 SaaS 服務(wù)商在競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)飽和的情況下，也開始出海尋求國(guó)際市場(chǎng)機(jī)遇。
4. 2024 年新科技出海趨勢(shì)展望：AIGC 深度應(yīng)用，挖掘垂直品類新玩法
接下來(lái)，AIGC 將會(huì)深度應(yīng)用于各行業(yè)，多模態(tài)高質(zhì)量?jī)?nèi)容生成及商業(yè)化落地是發(fā)展亮點(diǎn)，基于歐美用戶付費(fèi)意愿強(qiáng)大這一現(xiàn)狀，充分挖掘新興市場(chǎng)痛點(diǎn)，并緊握 AI 驅(qū)動(dòng)內(nèi)容生成門檻降低、內(nèi)容出海再被革新這一趨勢(shì)，加速落地精細(xì)化本土運(yùn)營(yíng)發(fā)揮價(jià)值。
來(lái)源:《2024 移動(dòng)市場(chǎng)報(bào)告》；《AI 潮起-2024 中國(guó)新科技出海報(bào)告》
二、神策數(shù)據(jù)在 AI 出海領(lǐng)域的前沿實(shí)踐
截止目前，神策數(shù)據(jù)已服務(wù)出海國(guó)際化客戶 300+, 覆蓋 AIGC、跨境電商、金融科技出海、工具出海、游戲出海等細(xì)分領(lǐng)域。
備受關(guān)注的是，神策數(shù)據(jù)積極探索 AI 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用，現(xiàn)已推出神策分析 Copilot, 借助 AI 能力運(yùn)用智能數(shù)據(jù)問(wèn)答算法，聚焦分析軟件上手難、分析結(jié)果獲取滯后、分析工作瑣碎低效等痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言交互分析，讓更多的人可自助數(shù)據(jù)分析和洞察，幫助用戶全面、深度、高效理解業(yè)務(wù)，做出更快更好的業(yè)務(wù)決策。
舉個(gè)例子。
神策分析 Copilot 在賦能業(yè)務(wù)人員自助分析的過(guò)程中，可以“秒級(jí)”產(chǎn)出可信的分析結(jié)果。
對(duì)于常規(guī)的數(shù)據(jù)分析和細(xì)粒度的看數(shù)需求，神策分析 Copilot 能夠應(yīng)用大模型技術(shù)理解用戶問(wèn)題，自動(dòng)配置分析模型。業(yè)務(wù)人員只需通過(guò)自然語(yǔ)言和神策分析 Copilot 對(duì)話，無(wú)需理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析模型。比如，針對(duì)“同比分析最近 7 天 XX 品牌在不同城市的購(gòu)買人數(shù)”，業(yè)務(wù)人員只需要基于企業(yè)在分析系統(tǒng)中沉淀的業(yè)務(wù)知識(shí)進(jìn)行回答和智能配置，即可輕松完成自助分析。
值得一提的是，神策分析 Copilot 具備可理解、可信任、可干預(yù)的特點(diǎn)，能有效規(guī)避大模型固有的幻覺問(wèn)題，真正做到可用。在生成分析結(jié)果的同時(shí)，神策分析 Copilot 將展示分析模型和指標(biāo)的應(yīng)用來(lái)源，便于用戶理解、校驗(yàn)分析邏輯和指標(biāo)用法，以確保用戶選擇正確的指標(biāo)。若分析結(jié)果不符合預(yù)期，用戶還能通過(guò)手動(dòng)調(diào)整幫助神策分析 Copilot 持續(xù)學(xué)習(xí)，進(jìn)一步優(yōu)化結(jié)果的準(zhǔn)確性。
接下來(lái)，神策數(shù)據(jù)將探索 AI 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的更多應(yīng)用，從自助看數(shù)、增強(qiáng)分析、數(shù)據(jù)洞察、高級(jí)分析等多個(gè)維度進(jìn)一步提升應(yīng)用效率。
三、神策數(shù)據(jù) AI 出海數(shù)字化運(yùn)營(yíng)解決方案
神策數(shù)據(jù)為出海企業(yè)打造 AI 出海數(shù)字化運(yùn)營(yíng)解決方案，從數(shù)據(jù)根基建設(shè)，到產(chǎn)品層和業(yè)務(wù)層，圍繞提升拉新獲客效率、提升用戶使用深度、延長(zhǎng)用戶生命周期、提升價(jià)值轉(zhuǎn)化效率等關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)，全面賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)高增長(zhǎng)。
繪制 (Map): 繪制客戶全生命周期旅程，設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)指標(biāo)體系。
埋點(diǎn) (Track): 梳理客戶全生命周期旅程關(guān)聯(lián)觸點(diǎn)，完成 App、Web、落地頁(yè) H5 等多個(gè)平臺(tái)的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)接入，完成數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)。
分析 (Analyze): 根據(jù)客戶全生命周期旅程不同階段的關(guān)注指標(biāo)，進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析，診斷旅程連貫性，發(fā)現(xiàn)旅程痛點(diǎn) / 待改進(jìn)點(diǎn)。
編排 (Orchestrate): 根據(jù)數(shù)據(jù)分析所提示的旅程痛點(diǎn) / 待改進(jìn)點(diǎn)，結(jié)合業(yè)務(wù)視角下對(duì)不同群體用戶的價(jià)值分析，合理編排用戶旅程，通過(guò)合適的觸點(diǎn)、內(nèi)容、時(shí)機(jī)提升用戶體驗(yàn)與價(jià)值。
優(yōu)化 (Optimize): 關(guān)注關(guān)鍵指標(biāo)變化，對(duì)旅程編排方式進(jìn)行靈活的動(dòng)態(tài)調(diào)整與優(yōu)化，以更好地實(shí)現(xiàn)用戶新旅程牽引。
接下來(lái)我們通過(guò)三個(gè)典型場(chǎng)景進(jìn)一步了解神策數(shù)據(jù) AI 出海數(shù)字化運(yùn)營(yíng)解決方案。
場(chǎng)景一: 推廣渠道后鏈路追蹤
為了更好地幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)安全與合規(guī)的前提下，高效地追蹤海外多媒體平臺(tái)的投放流量，有效歸因分析投放效果，持續(xù)優(yōu)化企業(yè)海外營(yíng)銷，神策數(shù)據(jù)從專業(yè)性和效率最佳兩個(gè)角度綜合考慮，接入多家第三方移動(dòng) MMP 合作伙伴，包括 AppsFlyer、Adjust 等的投放歸因數(shù)據(jù)。同時(shí)，神策數(shù)據(jù)將歸因數(shù)據(jù)與神策數(shù)據(jù)在私域場(chǎng)景中合規(guī)采集的用戶行為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)打通，為企業(yè)提供用戶全生命旅程的數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷優(yōu)化工具，幫助企業(yè)獲得更深入的洞察力、更高效的營(yíng)銷活動(dòng)評(píng)估能力，以及更精準(zhǔn)的用戶行為分析能力。
神策數(shù)據(jù)將營(yíng)銷數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)串聯(lián)，深度分析投放效果。通過(guò)帶參數(shù)的鏈接和對(duì)接 App 后的歸因數(shù)據(jù)，企業(yè)可以通過(guò)神策數(shù)據(jù)多種分析模型，從多個(gè)維度深度分析渠道引流效果，更好地指導(dǎo)渠道投放策略優(yōu)化。
場(chǎng)景二: 用戶體驗(yàn)優(yōu)化
站內(nèi)流量分發(fā)和運(yùn)營(yíng)位經(jīng)營(yíng)是用戶體驗(yàn)優(yōu)化、提高站內(nèi)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。通過(guò)運(yùn)營(yíng)位運(yùn)營(yíng)，讓承載內(nèi)容 / 素材的各類運(yùn)營(yíng)位帶來(lái)更多的轉(zhuǎn)化效益。一方面在曝光量最大、形式最友好的運(yùn)營(yíng)位上，放置吸引力最強(qiáng)、轉(zhuǎn)化效果最好的內(nèi)容；另一方面，不斷提升運(yùn)營(yíng)位后續(xù)流程的友好度，以提升轉(zhuǎn)化效率。
除此之外，神策數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)對(duì)站內(nèi)核心轉(zhuǎn)化鏈路數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、核心流程分析診斷、識(shí)別核心轉(zhuǎn)化的流失卡點(diǎn)，定位問(wèn)題并通過(guò) A / B 測(cè)試驅(qū)動(dòng)決策，全方位實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)優(yōu)化和站內(nèi)轉(zhuǎn)化提升。
場(chǎng)景三: 用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
神策數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)基于用戶生命周期與細(xì)分層級(jí)，制定營(yíng)收增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)策略體系。
在服務(wù)某頭部海外社交平臺(tái)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目落地、實(shí)現(xiàn)不同階段用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，該平臺(tái)通過(guò)神策用戶畫像平臺(tái)建立用戶生命周期標(biāo)簽體系進(jìn)行用戶特征洞察，針對(duì)新用戶、活躍用戶、沉默用戶、流失用戶制定不同的運(yùn)營(yíng)策略: 針對(duì)新用戶，在用戶首次登錄平臺(tái)的時(shí)候贈(zèng)送新人大禮包；針對(duì)活躍用戶，推出充值可享 8 折的優(yōu)惠活動(dòng)…… 通過(guò)一系列運(yùn)營(yíng)計(jì)劃的自動(dòng)觸達(dá)，該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了工作效率提升和轉(zhuǎn)化效果倍增。
整體來(lái)看，神策數(shù)據(jù)為 AI 出海企業(yè)核心業(yè)務(wù)部門帶來(lái)的價(jià)值主要為:
1.產(chǎn)品團(tuán)隊(duì): 一方面基于神策數(shù)據(jù)在垂直行業(yè)與客戶合作積累的產(chǎn)品迭代優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，賦能企業(yè)的產(chǎn)品體驗(yàn)提升；另一方面，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品不同功能板塊的滲透率、留存率、訪問(wèn)深度、轉(zhuǎn)化率以及用戶使用路徑的分析，優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，提升平臺(tái)的用戶體驗(yàn)及用戶粘性。
2.技術(shù)團(tuán)隊(duì): 充分確保數(shù)據(jù)合規(guī)與準(zhǔn)確。神策數(shù)據(jù)主推私有化部署方案，幫助企業(yè)在用戶授權(quán)后基于各國(guó)法律法規(guī)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，完成數(shù)據(jù)合規(guī)采集，確保數(shù)據(jù)安全，并基于用戶特點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)加密和脫敏，保證數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲(chǔ)過(guò)程中的安全可控。與此同時(shí)，通過(guò)神策數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)測(cè)試工具和可視化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)，以及客戶端數(shù)據(jù)合規(guī)采集的經(jīng)驗(yàn)賦能，企業(yè)客戶可以全面確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，以及各客戶端、各業(yè)務(wù)條線數(shù)據(jù)口徑的一致性，滿足多場(chǎng)景、多渠道的業(yè)務(wù)分析要求。
3.業(yè)務(wù) / 運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì): 第一，評(píng)估各客戶端不同資源位的瀏覽點(diǎn)擊情況、用戶轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)度高低，提升各資源位運(yùn)營(yíng)效率；第二，用戶核心流程漏斗轉(zhuǎn)化監(jiān)測(cè)，評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)效果，優(yōu)化權(quán)益展示、價(jià)值引導(dǎo)，提升變現(xiàn)轉(zhuǎn)化的效果；第三，基于用戶行為數(shù)據(jù)及用戶畫像分析，對(duì)相同特征的用戶進(jìn)行分群管理和精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng)，提升用戶粘性和運(yùn)營(yíng)效率。
在大航海時(shí)代，神策數(shù)據(jù)希望通過(guò)完善的產(chǎn)品矩陣能力和豐富的行業(yè)實(shí)踐，助力 AI 出海企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)高增長(zhǎng)。
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