一、map()：批量加工數據

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map()函數對序列中的每個元素應用給定的函數，產生新的迭代器。ktc28資訊網——每日最新資訊28at.com

平方運算

numbers = [1, 2, 3, 4]squared = map(lambda x: x**2, numbers)print(list(squared))  # 輸出: [1, 4, 9, 16]

二、filter()：篩選符合條件的元素

filter()根據提供的函數判斷序列中的元素，只保留函數返回值為True的元素。ktc28資訊網——每日最新資訊28at.com

過濾偶數

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)print(list(even_numbers))  # 輸出: [2, 4]

三、reduce()：累積計算

reduce()函數對序列中的元素進行累積操作，需要導入functools模塊。ktc28資訊網——每日最新資訊28at.com

求和

from functools import reducenumbers = [1, 2, 3, 4]sum_of_numbers = reduce(lambda x, y: x+y, numbers)print(sum_of_numbers)  # 輸出: 10

四、sorted()：排序藝術

sorted()不僅可以對序列進行排序，還能接受一個比較函數來自定義排序規則。ktc28資訊網——每日最新資訊28at.com

按字符串長度排序

words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']sorted_words = sorted(words, key=len)print(sorted_words)  # 輸出: ['date', 'apple', 'cherry', 'banana']

五、any()與all()：邏輯判斷利器

any()只要序列中有任一元素滿足條件即返回True；all()需所有元素均滿足條件。ktc28資訊網——每日最新資訊28at.com

檢查列表是否有非零元素

nums = [0, 0, 0, 1]has_non_zero = any(nums)print(has_non_zero)  # 輸出: True

六、enumerate()：索引與元素同行

enumerate()同時返回元素及其索引，常用于循環中。ktc28資訊網——每日最新資訊28at.com

打印索引和元素

fruits = ['apple', 'banana', 'mango']for index, fruit in enumerate(fruits):    print(f"Index {index}: {fruit}")

七、zip()：合并迭代器

zip()可以將多個可迭代對象的元素配對成元組。ktc28資訊網——每日最新資訊28at.com

合并姓名與年齡

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']ages = [25, 30, 35]people = list(zip(names, ages))print(people)  # 輸出: [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]

八、reversed()：反向遍歷

reversed()返回一個反轉的迭代器。ktc28資訊網——每日最新資訊28at.com

反向打印列表

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]print(list(reversed(numbers)))  # 輸出: [5, 4, 3, 2, 1]

九、list(), dict(), set()：構造容器

這三個函數可將可迭代對象轉換為列表、字典或集合。ktc28資訊網——每日最新資訊28at.com

從元組創建字典

tuples = [(1, 'apple'), (2, 'banana')]dictionary = dict(tuples)print(dictionary)  # 輸出: {1: 'apple', 2: 'banana'}

十、lambda表達式：匿名函數

lambda表達式用于快速定義簡單函數，常用于高階函數的參數。ktc28資訊網——每日最新資訊28at.com

lambda求和

sum_lambda = lambda x, y: x + yprint(sum_lambda(3, 5))  # 輸出: 8

結語

高階函數，是Python中的一把鋒利的寶劍，它們不僅簡化了代碼，還提高了代碼的可讀性和可維護性。掌握這些函數，就如同獲得了解鎖編程難題的魔法鑰匙，讓代碼世界在你手中綻放出無限可能。繼續探索，你會發現Python的每一個角落都藏著驚喜。

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