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Python 函數魔術:深入理解 18 個高級函數特性

來源: 責編: 時間:2024-06-24 17:18:28 234觀看
導讀今天,我們將一起探索那些讓代碼瞬間變得優雅而強大的高級函數。準備好,讓我們一起揭開它們的神秘面紗吧!1. map():一招制勝,批量操作想象一下,你需要給一個數字列表的每個元素加上5。普通的循環是不是讓你覺得有點乏味?map()

今天,我們將一起探索那些讓代碼瞬間變得優雅而強大的高級函數。準備好,讓我們一起揭開它們的神秘面紗吧!dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

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1. map():一招制勝,批量操作

想象一下,你需要給一個數字列表的每個元素加上5。普通的循環是不是讓你覺得有點乏味?map()函數來救援!dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

numbers = [1, 2, 3]def add_five(x):    return x + 5# 使用map函數result = map(add_five, numbers)print(list(result))  # 輸出:[6, 7, 8]

魔法揭秘:map()接受一個函數和一個(或多個) iterable,對iterable中的每個元素應用該函數,返回一個迭代器。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

2. filter():慧眼識珠,篩選高手

有了filter(),你可以輕松地從一堆數據中挑出符合條件的寶藏。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

# 篩選出偶數numbers = [1, 2, 3, 4, 5]def is_even(n):    return n % 2 == 0filtered_numbers = filter(is_even, numbers)print(list(filtered_numbers))  # 輸出:[2, 4]

魔法揭秘:它接受一個函數和一個 iterable,僅保留使函數返回True的元素。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

3. reduce():聚沙成塔,累積計算

這個函數在Python標準庫的functools里,它能將一個列表的所有元素通過一個函數累積起來,比如求和。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

from functools import reducenumbers = [1, 2, 3, 4]# 求和sum_it = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)print(sum_it)  # 輸出:10

魔法揭秘:reduce()使用一個二元操作符(這里是一個匿名函數lambda),連續作用于序列的元素,最終得到一個結果。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

4. 列表推導式:一行代碼,千行功效

列表推導式是Python的效率神器,簡潔到讓人驚嘆!dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

squares = [x**2 for x in range(1, 6)]  # 生成1到5的平方數print(squares)  # 輸出:[1, 4, 9, 16, 25]

魔法揭秘:它將循環和條件判斷壓縮成一行,快速創建新列表。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

5. 字典推導式:字典速造,清晰無比

字典推導式同樣強大,用于快速構建字典。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

words = ['apple', 'banana', 'cherry']word_lengths = {word: len(word) for word in words}print(word_lengths)  # 輸出:{'apple': 5, 'banana': 6, 'cherry': 6}

魔法揭秘:基于舊的iterable,快速創建新的字典鍵值對。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

6. 高階函數:函數也可以當參數

Python允許函數作為參數傳遞給另一個函數,這開啟了無限可能。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

def apply(func, x):    return func(x)print(apply(lambda x: x*2, 5))  # 輸出:10

魔法揭秘:高階函數提高了代碼的靈活性,讓抽象層次更上一層樓。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

7. zip():并駕齊驅,打包專家

當你想同時遍歷兩個(或多個)列表時,zip()就是你的最佳拍檔。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']ages = [24, 30, 18]pairs = zip(names, ages)for name, age in pairs:    print(f"{name} is {age} years old.")

魔法揭秘:它接收多個 iterable,并將對應位置的元素組合成一個元組,返回一個迭代器。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

8. enumerate():索引與值,一網打盡

遍歷的同時獲取元素的索引?非enumerate莫屬。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

fruits = ['apple', 'banana', 'mango']for index, fruit in enumerate(fruits):    print(f"#{index}: {fruit}")

魔法揭秘:它將可迭代對象轉換為枚舉對象,每次迭代返回當前的索引和值。dWf28資訊網——每日最新資訊28at.com

9. set()與集合操作:去重高手,交并差集簡便

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