鴻蒙OS 4.0公測機型公布：甚至連nova6都支持
華為全新的HarmonyOS 4.0操作系統將于今天下午正式登場，官方在發布會之前也已經正式給出了可升級的機型產品，這意味著這些機型會率先支持升級享用。這次的HarmonyOS 4.0支持
Python 是一種學習起來極其簡單的語言，它不會強迫你使用特定的規定。但是也容易讓人陷入一些陷阱，讓你表現得像初學者。為避免看起來像個完全的新手，請查看下面的技巧以及如何糾正它們。
Python 讓遍歷事物變得超級簡易，比如列表。看看下面的例子：
vals = ['Python', '好玩!']for val in vals: print(val)# 輸出：# Python# 好玩！如果你需要引用每個項目的索引，會發生些什么呢？你可能會遇到，甚至寫出如下所示的代碼：
vals = ['Python', '好玩!']for i in range(len(vals)): print(i, vals[i])# 輸出：# 0 Python# 1 好玩！雖然這行得通，但不夠優美！同時它也無法立即明白你的代碼在做什么。
這就是 enumerate() 函數派上用場的地方！看看它是如何讓這個過程變得更容易：
vals = ['Python', '好玩!']for i, val in enumerate(vals): print(i, val)# 輸出：# 0 Python# 1 好玩！這是不是好多了？
作為一個專業的提示，你甚至可以改變初始值。假如你想讓從索引1開始迭代，則可以簡單地寫為：
vals = ['Python', '好玩!']for idx, val in enumerate(vals, start=1): print(idx, val)# 輸出：# 1 Python# 2 好玩！好的，讓我們深入研究下一個新手習慣！
當你使用 if-else 語句進行值的分配時，你為一個簡單的操作寫了許多行代碼。看看下面的場景：
amount = 100if amount > 50: raise_amount = 20else: raise_amount = 10print(raise_amount)# 輸出：# 20在上面的例子中，創建了一個 if-else 語句，檢查某人賣出的金額是否超過 50。如果是的話，他們就會漲薪 20。否則，他們將獲得 10 的漲幅。
我們的代碼很清晰，但并不簡練。此時可通過使用三元運算符大大簡化：
amount = 100raise_amount = 20 if amount > 50 else 10print(raise_amount)# 輸出：# 20這對于非常簡單的分配賦值來說效果最好。當然你可以讓其變的更復雜，但不要為了簡練而犧牲可讀性！
Python 推導可以輕松創建列表、字典，甚至生成器。它們提供了一種優雅且可讀的方式來輕松創建數據結構。
讓我們看一個你如何使用 for 循環來創建一個平方數列表的例子：
squares = []for i in range(1, 6): squares.append(i ** 2)print(squares)# 輸出：# [1, 4, 9, 16, 25]現在讓我們將其與列表推導進行比較：
squares = [i ** 2 for i in range(1, 6)]print(squares)# 輸出：# [1, 4, 9, 16, 25]可以看到使用列表推導多么的簡單和明確！代碼不僅更精簡，且更容易閱讀。
創建字典推導也同樣容易。再通過創建一個字典來比較兩種方法，其中鍵是原始數字，值是其平方：
squares = {}for i in range(1, 6): squares[i] = i ** 2print(squares)# 輸出：# {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}現在讓我們看看我們如何用字典推導來簡化！
squares = {i: i ** 2 for i in range(1, 6)}print(squares)# 輸出：# {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}現在，大家可能很容易過度使用推導用于生成列表或字典。但除非有意義，否則不要把它們用在所有事情上！
Python 推導很強大。你可以在里面構建復雜的 if-else 語句，甚至可以在其中互相嵌套。
讓我們看看我們如何應用 if-else 語句：
even_odd_numbers = [ "偶數" if num % 2 == 0 else "奇數" for num in range(10)]print(even_odd_numbers)# 輸出：# ['偶數', '奇數', '偶數', '奇數', '偶數', '奇數', '偶數', '奇數', '偶數', '奇數']上面這個例子中，使用了三元運算符返回一個值，同時繼續迭代。這個例子相當簡單 —— 但看看更復雜的一個：
result = [x * 2 if x % 2 == 0 else x * 3 for x in range(10) if x != 5]哎！閱讀起來有點費勁了。這就是重點說明的地方 —— 如果推導不清晰，就不要寫它。
讓我們將這個推導轉換成一個循環看看，能否更易讀：
result = []for x in range(10): if x != 5: if x % 2 == 0: result.append(x * 2) else: result.append(x * 3)可以看到，雖然使用了更多行來編寫這段代碼，但易讀得多！
Python 的 itertools 是 Python 自帶的一個隱藏的寶石。盡管表面上，它的許多功能看似簡單，但它們提供了優雅且強大的方式來迭代不同的對象。
假設你有兩個列表，你想遍歷所有可能的組合。可以寫一個如下所示的嵌套 for 循環：
colors = ['紅色', '綠色']sizes = ['S', 'M', 'L']for color in colors: for size in sizes: print(color, size)# 輸出：# 紅色 S# 紅色 M# 紅色 L# 綠色 S# 綠色 M# 綠色 L與這篇文章中其他內容一樣，這種方法行得通，但它并不真正的優雅。
幸運的是，itertools 附帶了 product() 函數，它生成所有項的笛卡爾積。意味著可以在單個的for循環中直接解包值，如下所示：
from itertools import productcolors = ['紅色', '綠色']sizes = ['S', 'M', 'L']for color, size in product(colors, sizes): print(color, size)# 輸出：# 紅色 S# 紅色 M# 紅色 L# 綠色 S# 綠色 M# 綠色 L可以看到這種方法有多么簡單！它也更加節省內存，因為它只在你需要使用值之前將值存儲在生成器中。
在某些情況下，你需要成對地遍歷一個列表，這意味著你需要訪問一個對象及其周圍的對象。
為此，可以寫出以下代碼：
vals = [1, 2, 3, 4]for i in range(len(vals) - 1): print((vals[i], vals[i + 1]))# 輸出：# (1, 2)# (2, 3)# (3, 4)這種方法效果很好，但既不容易閱讀，也不明確它的作用。
這就是 Python 3.10 引入的 pairwise() 函數派上用場之處！讓我們看看如何簡化代碼：
from itertools import pairwisevals = [1, 2, 3, 4]for pair in pairwise(vals): print(pair)# 輸出：# (1, 2)# (2, 3)# (3, 4)這是我們之前寫過的代碼的更明確的版本，可以立即理解代碼的目標。
itertools 庫為你提供了許多對于迭代對象非常有用的函數。知道何時應用這些函數真正將你的技能提升到另一個層次。
掌握 Python 不僅僅是記住語法 —— 還需要擁抱優雅，知道何時平衡簡潔和可讀性。
記住 Python 的禪宗：
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