是這樣的,我們公司有一個(gè)平臺,這個(gè)平臺上面有一個(gè)頁面,是一個(gè)我們公司內(nèi)部存放一些字幕圖片的,圖片很多,差不多每一頁有100張的樣子,類似于下面這樣的圖片
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前幾天上面大佬們說想要更加方便快捷地找到某一張圖片,怎么個(gè)快捷法呢?就是通過搜索文字,能搜索到包含這些文字的圖片。。。我一想,這需求簡直逆天啊!!!!平時(shí)只做過搜索文字的,沒做過根據(jù)文字搜索出圖片的。。。。
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其實(shí)思路很清晰,分析出每一張圖片上的文字,并存在對象的keyword中,搜搜的時(shí)候去過濾出keyword包含搜索文字的圖片即可。
但是難就難在,我要怎么分析出圖片上的文字并存起來呢?
于是我就去網(wǎng)上找找有哪些庫可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,你還真別說,還真有!!這個(gè)庫就是tesseract.js
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tesseract.js 是一個(gè)可以分析出圖片上文字的一個(gè)庫,我們通過一個(gè)小例子來看看他的使用方式
首先需要安裝這個(gè)庫
npm i tesseract.js接著引入并使用它解析圖片文字,它識別后會返回一個(gè) Promise,成功的話會走 then

可以看出他直接能把圖片上的結(jié)果解析出來!!!真的牛逼!!!有了這個(gè),那我輕輕松松就可以完成上面交代的任務(wù)了!!!
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我們需要解析每一張圖片的文字,并存入 keyword屬性中,以供過濾篩選
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可以看到每一張圖片都解析得到keyword
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那么搜索效果自然可以完成
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上面只能解析英文,可以看到有 eng 這個(gè)參數(shù),那怎么才能解析中文呢?只需要改成chi_sim即可
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如果你想要中文和英文一起解析,可以這么寫eng+chi_sim
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