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一文理解Python的全局解釋器鎖(GIL)

來源: 責編: 時間:2024-04-02 17:18:03 223觀看
導讀前言? 在Python中,全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock,簡稱GIL)是一個重要的概念,它對Python解釋器的并發執行模型產生了重大影響。本文將介紹GIL的概念、原理以及對Python多線程程序執行效率的影響,并附帶詳細的代碼案

前言

? 在Python中,全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock,簡稱GIL)是一個重要的概念,它對Python解釋器的并發執行模型產生了重大影響。本文將介紹GIL的概念、原理以及對Python多線程程序執行效率的影響,并附帶詳細的代碼案例進行說明。ppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

什么是 GILppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

? GIL是Python解釋器中的一個互斥鎖,它確保在同一時刻只有一個線程能夠執行Python字節碼。這意味著在多線程環境下,Python解釋器無法同時利用多個CPU核心進行并行執行,因為只有一個線程能夠執行Python字節碼指令。ppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

GIL 的工作原理

? 當Python解釋器運行Python代碼時,它會獲取GIL,然后執行相應的字節碼指令。其他線程想要執行Python字節碼時,必須先獲取GIL,但只有在當前線程釋放GIL后才能獲得。因此,只有一個線程能夠在任意時刻執行Python字節碼,這就是GIL的工作原理。ppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

GIL 的影響

多線程

? 盡管Python完全支持多線程編程, 但是解釋器的C語言實現部分在完全并行執行時并不是線程安全的。 實際上,解釋器被一個全局解釋器鎖保護著,它確保任何時候都只有一個Python線程執行。 GIL最大的問題就是Python的多線程程序并不能利用多核CPU的優勢 (比如一個使用了多個線程的計算密集型程序只會在一個單CPU上面運行)。ppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

? 有一點要強調的是GIL只會影響到那些嚴重依賴CPU的程序(比如計算型的)。 如果你的程序大部分只會涉及到I/O,比如網絡交互,那么使用多線程就很合適, 因為它們大部分時間都在等待。ppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

? 對于依賴CPU的程序,你需要弄清楚執行的計算的特點。 例如,優化底層算法可能要比使用多線程運行快得多。 類似的,由于Python是解釋執行的,如果你將那些性能瓶頸代碼移到一個C語言擴展模塊中, 速度也會提升的很快。如果你要操作數組,那么使用NumPy這樣的擴展會非常的高效。 最后,你還可以考慮下其他可選實現方案,比如PyPy,它通過一個JIT編譯器來優化執行效率。ppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

多進程

? 在 Python 中,GIL(全局解釋器鎖)只影響到了多線程,而不會對多進程產生直接的影響。多進程是通過創建不同的 Python 解釋器來實現的,因此每個進程都有自己的獨立 GIL,它們之間互不影響。ppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

如何解決 GIL 的缺點

示例代碼

? 代碼版本 Python 3.xppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

? 如我們如何優化下列代碼:ppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

# Performs a large calculation (CPU bound)def some_work(args):    ...    return result# A thread that calls the above functiondef some_thread():    while True:        ...        r = some_work(args)    ...

使用多進程的方式

? 如果你完全工作于Python環境中,你可以使用 multiprocessing 模塊來創建一個進程池, 并像協同處理器一樣的使用它,每個進程有獨立的 GIL。ppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

# Processing pool (see below for initiazation)pool = None# Performs a large calculation (CPU bound)def some_work(args):    ...    return result# A thread that calls the above functiondef some_thread():    while True:        ...        r = pool.apply(some_work, (args))        ...# Initiaze the poolif __name__ == '__main__':    import multiprocessing    pool = multiprocessing.Pool()

使用C擴展編程技術

? 主要思想是將計算密集型任務轉移給C,跟Python獨立,在工作的時候在C代碼中釋放GIL。 可以通過在C代碼中插入下面這樣的特殊宏來完成:ppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

#include "Python.h"...PyObject *pyfunc(PyObject *self, PyObject *args) {   ...   Py_BEGIN_ALLOW_THREADS   // Threaded C code   ...   Py_END_ALLOW_THREADS   ...}

? 如果使用其他工具訪問C語言,比如對于Cython的ctypes庫,你不需要做任何事。 例如,ctypes在調用C時會自動釋放GIL。ppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

參考

12.9 Python的全局鎖問題ppz28資訊網——每日最新資訊28at.com

本文鏈接:http://m.www897cc.com/showinfo-26-80834-0.html一文理解Python的全局解釋器鎖(GIL)

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