6月安卓手機(jī)好評榜：魅族20 Pro蟬聯(lián)冠軍
性能榜和性價比榜之后，我們來看最后的安卓手機(jī)好評榜，數(shù)據(jù)來源安兔兔評測，收集時間2023年6月1日至6月30日，僅限國內(nèi)市場。第一名：魅族20 Pro好評率：95%5月份的時候魅族20 Pro就是
在Python中，requests庫是處理HTTP請求的一個非常流行和強(qiáng)大的工具。當(dāng)需要處理大型數(shù)據(jù)或?qū)崟r數(shù)據(jù)時，使用流式輸出（streaming）可以有效地減少內(nèi)存消耗，并提高處理速度。流式輸出允許你按塊讀取內(nèi)容，而不是一次性將整個響應(yīng)內(nèi)容加載到內(nèi)存中。
要在requests中啟用流式輸出，你需要在請求函數(shù)中設(shè)置stream參數(shù)為True。默認(rèn)情況下，stream參數(shù)是False，這意味著requests會立即下載響應(yīng)內(nèi)容。
以下是一個基本的示例，展示了如何使用requests進(jìn)行流式讀取數(shù)據(jù)：
pythonimport requests# 發(fā)起請求，啟用流式輸出response = requests.get('http://httpbin.org/stream/20', stream=True)# 按行遍歷響應(yīng)內(nèi)容for line in response.iter_lines(): # 過濾掉可能的空行 if line: print(line)使用流式輸出時，需要確保及時處理每個塊的數(shù)據(jù)。如果處理太慢，可能會導(dǎo)致客戶端或服務(wù)器端的資源耗盡。
在完成數(shù)據(jù)處理后，應(yīng)該關(guān)閉響應(yīng)流。雖然requests會在垃圾收集時自動關(guān)閉未關(guān)閉的連接，但顯式關(guān)閉是一個好習(xí)慣。可以使用response.close()方法或者使用with語句來自動管理上下文。
為了確保流被正確關(guān)閉，可以使用with語句，這樣無論處理過程中發(fā)生什么情況，都會在退出時關(guān)閉流。下面是使用with語句改寫的示例：
pythonimport requestsurl = 'http://httpbin.org/stream/20'with requests.get(url, stream=True) as response: for line in response.iter_lines(): if line: print(line)如果響應(yīng)是二進(jìn)制數(shù)據(jù)（例如，圖片或文件），可以使用iter_content方法來按塊讀取數(shù)據(jù)。這里可以指定每個塊的大?。ㄒ宰止?jié)為單位）：
pythonimport requestsurl = 'http://example.com/somefile.zip'with requests.get(url, stream=True) as response: with open('somefile.zip', 'wb') as fd: for chunk in response.iter_content(chunk_size=128): fd.write(chunk)在這個示例中，我們按128字節(jié)的塊讀取數(shù)據(jù)，并將其寫入文件。這種方法對于下載大文件非常有用，因?yàn)樗梢苑乐勾笪募淮涡约虞d到內(nèi)存中，從而導(dǎo)致內(nèi)存溢出。
通過以上方法，你可以有效地在Python中使用requests庫實(shí)現(xiàn)流式輸出，適用于各種需要按塊處理數(shù)據(jù)的場景。
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